公开(公告)号：CN111614897A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010401646.6

申请日：2020-05-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张晖 ,  刘珊 ,  赵海涛 ,  孙雁飞 ,  朱洪波

IPC: H04N5/232 ,  G06N20/10 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提出了一种基于用户偏好多维度驱动的智能拍照方法，该方法首先获取相机的预览图像，分析预览图像的所属场景。若场景数据库中有该场景，则继续查询该场景类别下的专业人像风景照数据集；然后根据图片场景相似度进行匹配，以找到背景相似度最高的一组图片。最后通过用户偏好学习模型计算出用户最有可能喜欢的一张照片，将其作为最终拍摄参考图片以指导被拍摄者摆姿势，从而提升普通人的拍照体验。

公开(公告)号：CN111614897B

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202010401646.6

申请日：2020-05-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张晖 ,  刘珊 ,  赵海涛 ,  孙雁飞 ,  朱洪波

IPC: H04N5/232 ,  G06N20/10 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提出了一种基于用户偏好多维度驱动的智能拍照方法，该方法首先获取相机的预览图像，分析预览图像的所属场景。若场景数据库中有该场景，则继续查询该场景类别下的专业人像风景照数据集；然后根据图片场景相似度进行匹配，以找到背景相似度最高的一组图片。最后通过用户偏好学习模型计算出用户最有可能喜欢的一张照片，将其作为最终拍摄参考图片以指导被拍摄者摆姿势，从而提升普通人的拍照体验。