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公开(公告)号：CN107609039A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710696890.8
申请日：2017-08-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于CDN的热门影片在近端缓存服务器的空间分配方法，在无线泛在环境下，针对视频点播系统，首先，对实际采集的数据进行拟合，证明了每部影片的日均用户访问量服从泊松分布。在此基础上，借助泊松分布与Γ分布的联系，对每部影片日均访问量泊松模型的参数进行区间估计，以此来选出若干部候选影片。接着，综合考虑CDN网络中近端服务器的存储空间、数据传输速率等因素，建立优化模型，利用软件求解，得到这些热门影片在近端服务器缓存空间的最佳分配策略。该发明可以有效解决由于网络业务量爆炸式增长而引发的网络传输带宽受限、骨干网拥塞、源服务器负载压力过大等问题，从而提升用户体验。
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公开(公告)号：CN108322768B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810071452.7
申请日：2018-01-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/238 , H04N21/262
Abstract: 基于CDN的视频空间分配方法，包括如下步骤：获取视频点播系统中视频的点播数据；根据点播数据构建每部视频的用户观看时长服从指数分布模型，确立模型参数与视频评分和用户访问量的二元函数关系；构建双层视频分配下载模型，根据二元函数关系预估未知视频的参数，并将模型参数带入指数分布，获取模型参数的累积概率，将模型参数的累积概率利用数值分析法带入第一层概率选择优化模型，获取视频在满足保障概率前提下的最小用户观看时长的最大估计值，结合视频的总时长，获取视频需要下载部分占用的实际存储空间，以此为约束，执行第二层空间分配优化模型，获取近端服务器的最佳视频下载分配方案，本发明可以有效提升VoD系统的性能，满足用户应用体验。
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公开(公告)号：CN107609039B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201710696890.8
申请日：2017-08-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/74 , G06F16/957 , G06F16/953
Abstract: 本发明公开了一种基于CDN的热门影片在近端缓存服务器的空间分配方法，在无线泛在环境下，针对视频点播系统，首先，对实际采集的数据进行拟合，证明了每部影片的日均用户访问量服从泊松分布。在此基础上，借助泊松分布与Γ分布的联系，对每部影片日均访问量泊松模型的参数进行区间估计，以此来选出若干部候选影片。接着，综合考虑CDN网络中近端服务器的存储空间、数据传输速率等因素，建立优化模型，利用软件求解，得到这些热门影片在近端服务器缓存空间的最佳分配策略。该发明可以有效解决由于网络业务量爆炸式增长而引发的网络传输带宽受限、骨干网拥塞、源服务器负载压力过大等问题，从而提升用户体验。
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公开(公告)号：CN108322768A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810071452.7
申请日：2018-01-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/238 , H04N21/262
Abstract: 基于CDN的视频空间分配方法，包括如下步骤：获取视频点播系统中视频的点播数据；根据点播数据构建每部视频的用户观看时长服从指数分布模型，确立模型参数与视频评分和用户访问量的二元函数关系；构建双层视频分配下载模型，根据二元函数关系预估未知视频的参数，并将模型参数带入指数分布，获取模型参数的累积概率，将模型参数的累积概率利用数值分析法带入第一层概率选择优化模型，获取视频在满足保障概率前提下的最小用户观看时长的最大估计值，结合视频的总时长，获取视频需要下载部分占用的实际存储空间，以此为约束，执行第二层空间分配优化模型，获取近端服务器的最佳视频下载分配方案，本发明可以有效提升VoD系统的性能，满足用户应用体验。
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