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公开(公告)号：CN108810856B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201810550342.9
申请日：2018-05-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种M2M终端业务优化控制方法，首先根据服务类型的特征确定业务类型并确定业务类型的权重因子η1和η2；根据M2M应用场景设定各类型业务的业务流量占比阈值，并根据业务流量占比阈值确定业务类型的业务特征是实时的时延敏感型业务还是非实时的成本敏感型业务；引入自适应分流策略求解最优分配比率。本发明通过将分流问题转化为最小化时延和成本的单一目标问题实现了联合目标优化，从而提升了系统的性能，既降低了传输时延，又减轻了用户使用网络的成本消耗。
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公开(公告)号：CN111741069A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010439162.0
申请日：2020-05-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN和NFV分层式数据中心资源优化方法和系统，MANO控制器对客户端发起的请求编排生成对应的服务链，以源目节点相同为特征分组；对分组后的服务链过滤出带宽要求高出设定阈值的部分并标注最高优先级，对剩余的服务链按照其对时延要求的高低降序排列注明优先级；对于每组服务链计算出源节点到目的节点之间的前K条最短路径；MANO控制器根据前K条最短路径使用协同进化的多种群竞争遗传算法制定每条服务链的映射策略；MANO控制器将制定的映射策略下发给基本控制层的SDN控制器，SDN控制器将映射策略转换成适合交换机处理的流表并下发给交换机执行。本发明服务链端到端的时延小和网络资源利用率高。
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公开(公告)号：CN111738064A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010391477.2
申请日：2020-05-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了图像处理和模式识别技术领域的一种雾霾图像的雾浓度识别方法，旨在解决现有技术中由于不能自动识别雾霾图像的雾浓度，因而导致无法实现智能化去雾、影响去雾效果的技术问题。所述方法包括如下步骤：将目标雾霾图像输入预先训练好的有向无环图支持向量机，获取目标雾霾图像的雾浓度；所述雾浓度基于预构建的多特征模型进行表征，所述多特征模型中的特征向量包括颜色特征、暗通道特征、信息量特征、对比度特征中的至少任一项。
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公开(公告)号：CN111736989A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010506445.2
申请日：2020-06-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开一种多模式分布式集群GPU指标检测方法及系统，包括GPU嗅探器读取工作节点环境变量中的模式值和计时器频率，读取工作节点的GPU数量和GPU信息参数，计算出自身不同工作模式下工作节点的GPU性能得分，进行信息上报；存储器比对上报信息和数据平面的数据库，使数据库对应数据内部的各个字段更新为上报信息内部的各个字段；校验器等待接收并校验上报信息。本发明通过工作节点设置GPU信息列表缓存和数据平面设置字段对比来实现GPU信息更新从而降低信息上报频率、减少信息传输成本；通过多模式评分策略凸显GPU资源的多样性，以适配更多复杂场景的GPU计算需求。
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公开(公告)号：CN108600938B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810271483.7
申请日：2018-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种车联网中感知服务节点智能选择方法，包括步骤：选定采集区域和目标区域，获取采集区域中周期时间内从采集区域到目标区域的车辆节点历史轨迹数据，选取出现频率最高的M个车辆节点，根据这M个车辆节点的历史轨迹数据预测各车辆节点从采集区域出发并在预设的时刻tend到达目标区域的概率；以选取的车辆节点构成车联网能够覆盖目标区域为目标问题，从M个车辆节点中随机选出多个车辆节点集合作为目标问题的解；以生成的解作为种群，根据车辆节点到达目标区域的概率和车辆节点在tend时刻距离目标区域的距离构建适应度函数，采用遗传算法搜索出种群中适应度函数值最优的染色体作为目标问题的最优解。本发明可有效降低车辆网管理的难度，减少系统资源浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110933429A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911104216.1
申请日：2019-11-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/50 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的视频压缩感知与重构方法和装置。此方法将视频信号划分为关键帧与非关键帧。对于关键帧，采用已有的图像重构方法进行重构。对于非关键帧，此方法创新性的提出了一种特殊的深度神经网络来完成重构。此神经网络由自适应采样模块，多假设预测模块，残差重构模块组成，充分利用了视频信号的时空相关性来完成视频信号的采样与重构，在提高重构质量的同时，保证了算法的低时间复杂度。因此，本发明方法适用于采样端资源受限、对重构质量要求高、对实时性要求高的视频传感系统。
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公开(公告)号：CN110891293A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911093932.4
申请日：2019-11-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了车联网信息传输技术领域的一种基于车辆轨迹预测的多属性网络选择方法，旨在解决现有技术中车载移动终端可以接收到多个不同基站所覆盖的网络信号，由于车联网中车辆流动性大、运动速度快，若接入某一网络的时间过短容易造成网络的频繁切换，会产生信号不稳定的技术问题。所述方法包括如下步骤：预测车辆的轨迹和车速；基于所述轨迹和车速，预测车辆在不同网络中的驻留时间；将所述驻留时间与预设阈值进行比较，提取驻留时间大于预设阈值的网络作为候选网络；从所述候选网络中选取接入网络。
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公开(公告)号：CN110647580A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910836417.4
申请日：2019-09-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/21 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了分布式容器集群镜像管理主节点、从节点、系统及方法。主节点包括：镜像数据库，为分布式数据库，用于存储系统中所有节点的节点信息；请求输入模块，用于接收包括请求目标和命令执行内容的请求内容；镜像管理模块，用于通信密码以及验证请求记录输入模块获取的请求内容是否合法，判断请求内容中的请求目标若为指定的单个从节点或成组的从节点，则向从节点对应的IP地址发送通信密码以及包括拉取操作、更新操作、删除操作和清理操作的命令执行内容；接收从节点发送的状态反馈内容。本发明实现了容器集群镜像的扁平化管理，提高了分布式系统中对集群容器镜像的管理效率以及整个集群的高可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN110312269A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910457786.2
申请日：2019-05-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量-信息权衡传输的无线携能通信系统及其方法，主要解决现有携能通信系统无法实现最优能量分配的问题。本发明的系统包括基站端部分和用户端部分，基站端部分由基带通信模块、发射天线模块组成；用户端部分由接收天线模块、蓄电池模块、电量检测模块、能量分配模块、信息接收模块、能量采集模块组成。本发明方法实现步骤包括：（1）基站端发送信号；（2）用户端天线接收信号；（3）蓄电池电量检测；（4）能量分配模块；（5）信息接收；（6）能量采集。本发明实现对信息传输和能量收集做出最优的分配，适用于直链链路的携能通信中。
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公开(公告)号：CN107195192B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710474255.5
申请日：2017-06-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种车载定向运行状态的识别方法，本发明在车辆进入场站前一站后，通过车载终端位置感知，结合分级区域划分与运行状态的有限确认，实现实时车载运行状态的有效判断，并且，在车载状态识别处理过程中的跳点数据，通过连续高频采样，首先预处理明显奇异数据，然后通过重心法进行采样数据预排序，最后再进行推算处理，避免传统将跳点值参与估算下一点的处理方案，从而提高跳点数据的推算结果的准确率，本发明可面向公交场站管理员、公交乘客等提供准确的车载运行状态的信息发布服务。
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