一种惯性测量单元外壳结构的优化设计方法

    公开(公告)号:CN102254059B

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201110117536.8

    申请日:2011-05-09

    Abstract: 本发明属于惯性测量技术领域,目的是为了克服传统的依赖于设计人员经验基础的设计方法对设计人员和实验人员要求高、开发周期长、成本高等缺点。该方法包括:(1)将惯性测量单元外壳结构进行模块划分;(2)对各模块进行设计;(3)对各模块组成的惯性测量器件外壳结构进行模拟分析;(4)得到整体形变等分布情况;(5)若一个或多个模块的强度等超过允许值,提出改进方案,重新进行设计,返回步骤(3);否则,完成优化设计。本发明采用计算机辅助工程结构分析取代了传统的经验判断和强度校核计算方法,提高了验证分析的能力和准确性,而且缩短了修改周期,从而缩短了整个惯性测量单元开发的时间,为惯性测量单元外壳结构的合理设计提供了依据。

    一种钟形振子式角速率陀螺信号提取方法

    公开(公告)号:CN103017748B

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201210509680.0

    申请日:2012-12-04

    Abstract: 一种钟形振子式角速率陀螺的信号提取方法,包括:(1)对压电片A、压电片E构成的轴向施加振子激励信号;(2)提取压电片C、压电片G、压电片D、压电片H和8个电容传感器信号;(3)对采集的信号进行融合,计算轴向、轴向、轴向、轴向的输出信号;(4)利用轴向上的输出信息,对输入信号进行幅度稳定控制和频率稳定控制;(5)利用轴向上的输出信息,计算正交误差和速率误差;(6)对计算的正交误差和速率误差进行合成,生成轴向方向上的控制力矩,同时输出输入角速率。本发明弥补了单一压电器件对陀螺输出信息的影响,提高了钟形振子式角速率陀螺的设计精度,为钟形振子式角速率陀螺的设计奠定了基础。

    一种蛇形机器人的电磁式八向独立可伸缩轮式机构

    公开(公告)号:CN103010326A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201210552679.6

    申请日:2012-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种蛇形机器人的电磁式八向独立可伸缩轮式机构,该机构包括外壳、连接盘、重力传感装置、伸缩轮孔、伸缩轮、伸缩轴、推拉杆、电磁铁装置、永磁滑块和基座。外壳上均匀分布着八个伸缩轮孔,蛇形机器人在运动过程中,通过重力传感装置的控制,触发电磁铁装置工作,永磁滑块在相应磁力作用下带动推拉杆,将与触地的伸缩轮孔相邻的两个伸缩轮推出,触地方向改变时伸缩轮缩回,其相应的伸缩轮再伸出,从而实现蛇形机器人轮式运动中轮子的伸缩功能。该伸缩轮式机构具有装置简单,加工容易的特点,能保证机器人在翻转时快速响应,轮子伸缩迅速,有效提高了机器人的运行速度。

    一种钟形振子式角速率陀螺谐振子振型测量装置

    公开(公告)号:CN102980564A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201210547003.8

    申请日:2012-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种钟形振子式角速率陀螺谐振子振型测量装置,包括环形电极单元、信号变换单元和信息处理单元。钟形振子振动时,由环形电极单元敏感钟形振子周向各对应节点振幅所对应的电容变化。信号变换单元对电容变化信号转换成相应的振幅电压信号输出到信息处理单元,经过信息处理单元对各振幅的融合处理,绘制出钟形振子的振型。本发明的系统结构简单、性能优良、精度高,特别是引入了环形电极单元,在不接触钟形振子的同时,有效地得到钟形振子本身的振型参数。

    一种小型多通道数据记录仪

    公开(公告)号:CN102261929A

    公开(公告)日:2011-11-30

    申请号:CN201010215741.3

    申请日:2010-07-02

    Inventor: 苏中 李擎 刘宁

    Abstract: 本发明涉及一种数据记录仪。该数据记录仪选取ARM920T内核的处理器作为数据记录仪的主控芯片,采用18位A/D芯片采集最多达32路模拟类信号输出的传感器数据,并将采集到的信号输入CPU,在该CPU的内部对传感器的数据进行实时加密与解算,在外部电源中断的情况下可利用自身电源独立运行,并能够进行自主式的多机通讯。本发明提供的数据记录仪能够对工业仪器上的多传感器数据进行采集和存储,为研究仪器的运行情况提供了全面的数据,同时方便了设备的检测与维修,提高了生产水平,为相关生产厂家提供了有效的运行记录和控制手段。

    基于深度学习的动态目标快速感知方法及系统

    公开(公告)号:CN114386522B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202210042492.5

    申请日:2022-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的动态目标快速感知方法及系统。其中,该方法包括:基于感知系统联合标定,进行环境感知,从不同数据源采集数据;基于所采集的数据,进行场景获取,获取地图数据和位姿信息;基于所获取的地图数据和位姿信息,进行多元特征的归一化数据预处理,并通过超像素分割和语义分析来对归一化数据预处理后的数据进行特征匹配;基于特征匹配得到的数据,利用稀疏卷积网络和运动估计融合,来感知所述动态目标。本发明解决了相关技术中对动态目标识别准确率不高的技术问题。

    基于全弹道信息的制导飞行器自主控制方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114578857B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202210221673.4

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于全弹道信息的制导飞行器自主控制方法、装置及系统。其中,该方法包括:在飞行器上升阶段,利用弹道信息对惯性传感器进行辅助校准,与卫星信息、地磁信息和惯性传感器进行组合导航,其中,所述上升阶段是从所述发射点至弹道顶点的阶段;在飞行器下降阶段,根据实测数据,进行弹道预测和落点评估,对飞行器进行复合控制,以控制所述飞行器命中目标,其中,所述下降阶段是从所述弹道顶点至落点的阶段。本发明解决了相关技术中飞行器的导航精度和命中精度不高的技术问题。

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