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公开(公告)号:CN119405316A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411459418.9
申请日:2024-10-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/0205 , A61B5/0245 , A61B5/24 , A61B5/352 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于生理信号的驾驶员信任状态评估方法,属于智能驾驶技术领域。该方法包括:S1:对心率信号和皮肤电信号进行预处理和特征提取;S2:信号融合:将步骤S1提取的心率特征和皮肤电特征归一化,然后将归一化后的心率的各个特征和皮肤电的各个特征分别融合为特征矩阵;S3:构建模型输入;S4:构建信任评估模型,包括卷积模块、深层通道注意力模块、Transformer模块和回归预测模块;S5:模型输出:将目标向量定义为[0,1,2],然后将回归预测模块的输出与目标向量之间建立关联,即采用线性映射将回归输出映射到[0,2]的区间;最后进行阈值映射,根据映射后的输出使用阈值将其转换为分类结果。
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公开(公告)号:CN119279538A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411833930.5
申请日:2024-12-13
Applicant: 四川省医学科学院·四川省人民医院
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , B60W40/08 , B60W50/14 , G06V20/59 , G06V10/764 , A61B5/01 , A61B5/11 , A61B5/18 , G01G19/50
Abstract: 本申请公开了基于车辆驾驶员健康状态的智慧化监测及安全应急系统,涉及安全驾驶技术领域。包括通过所述体征获取模块和所述图像识别模块得到驾驶员的当前驾驶车辆的状态,而当所述预警提示模块识别出驾驶员的所述健康数据、重力数据和面部表情超出正常范围时,说明驾驶员有风险出现心梗等异常状态,通过所述车辆方向盘和所述车辆坐垫,可以直接与驾驶员接触,获得多种且准确的驾驶员体征数据,结合所述图像识别模块识别驾驶员是否出现疼痛时的表情特征,共同判断驾驶员是否有风险出现异常状态,当有风险出现异常状态进行预警,提醒身体可能出现异常,尽量避免再驾驶车辆,如无法控制身体,则直接请求救援,尽快实现对驾驶员的救治,有效减小损失。
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公开(公告)号:CN119257598A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411382510.X
申请日:2024-09-30
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61B5/0507 , A61B5/00 , B60W40/08 , B60K28/06 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种智慧座舱系统及其生物信号异常检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及安全驾驶监测领域,该方法包括基于智慧舱座系统,获取用户的生命体征数据以及用户对方向盘的压力;所述生命体征数据包括呼吸频率、心率以及血氧;利用多源融合算法对所述生命体征数据以及所述压力进行异常检测,生成异常检测结果;根据所述异常检测结果控制车辆执行相应操作;所述相应操作包括切断车辆执行动力系统、打开警示灯、消息传递报警、共享位置信息以及开启辅助自动驾驶功能,本申请能够实时监测驾驶员的生命体征数据,预测驾驶员的潜在健康风险以及对突发性疾病进行实时监测,降低交通事故发生率。
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公开(公告)号:CN119230065A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411285717.5
申请日:2024-09-13
Applicant: 南京医科大学
Abstract: 本发明公开了一种基于情感计算的飞行员精神负荷评估系统,包括信息采集与处理和心理评估与干预报告生成两部分;具体通过在传统的模拟飞行训练中为飞行员提供可穿戴式生理信号采集设备,在训练过程中采集飞行员的脑电,心电,皮电信号,通过普通人情绪模型+数据算法综合处理,对飞行员训练时的情绪水平进行判判定,根据判定结果综合分析得出飞行员在训练中某时刻的精神负荷,压力水平指标,以分析出的各指标按时间轴变化的波形图为输出结果,最终生成训练中采集的生理数据、飞行训练数据、训练中情绪评估结果、根据飞行员个体情绪状态制定的针对性的训练干预方案。本发明能够对飞行员自身的心理素质问题较好的纠正,最终达到理想的训练效果。
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公开(公告)号:CN119200840A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411248839.7
申请日:2024-09-06
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F3/01 , A61B5/16 , A61B5/18 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯组合分类器的飞行员认知过载防控方法,该方法基于飞行员多模态生理数据(眼动数据、脑电数据),通过贝叶斯估计法融合KNN、SVM、DT、RF、BP算法得到的组合分类器,输出预测的认知过载情况与防控策略。这种动态调控能力使得辅助系统能够根据不同级别和变化的任务情境,提供个性化的支持和反馈,帮助飞行员有效处理信息和做出正确决策,从而显著减轻飞行员的认知负担,提升操作效率和飞行安全性,并能满足复杂空战场景的任务需求,有助于提升飞行安全性、优化飞行员绩效,从而实现更高效的人机协同模式。
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公开(公告)号:CN119007169B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411490429.3
申请日:2024-10-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V20/59 , G06V20/40 , G06V40/18 , G06V10/762 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0464 , A61B5/18 , A61B5/00 , A61B3/113
Abstract: 本申请公开了一种基于眼动追踪技术的脑卒中患者驾驶能力分析系统,涉及脑卒中患者驾驶能力分析技术领域,其能够通过眼球追踪设备采集眼球状态追踪视频,并在后端引入基于人工智能和机器视觉分析的数据处理和图像分析算法来对该眼球状态追踪视频进行分析,以此来学习和刻画出脑卒中患者的眼球行为模式时序传播聚合表示特征,用以反映出脑卒中患者的眼球注视点位置、注视时间、瞳孔大小变化等语义信息,从而对该患者是否适宜驾驶进行评估和检测。这样,通过结合眼动追踪技术与先进的人工智能和深度学习算法能够实现对脑卒中患者驾驶能力的智能化分析和客观性评测,以判断驾驶员是否适宜驾驶,为医疗专业人员提供科学依据。
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公开(公告)号:CN119055241A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411307821.X
申请日:2024-09-19
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种基于BCG信号的穿戴式脑力疲劳分析设备及脑力疲劳监测方法,包括:BCG信号采集模块、参数提取模块、疲劳分析模块、显示提醒模块;其中BCG信号采集模块,用于通过传感器采集BCG信号;参数提取模块,用于计算BCG信号的HRV参数;疲劳分析模块,用于根据HRV参数,利用疲劳状态模型生成用户的疲劳状态指数Ifatigue;显示提醒模块,用于根据疲劳状态指数向用户发出警报信号。本发明的BCG信号测量准确,疲劳预测效果好,降低操作者疲劳状态下的操作风险。
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公开(公告)号:CN117284366B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202311237277.1
申请日:2023-09-25
Applicant: 南京航空航天大学 , 南京航空航天大学秦淮创新研究院
IPC: B62D5/04 , B62D5/00 , B62D6/00 , B62D15/02 , G06F17/10 , A61B5/18 , A61B5/389 , B62D101/00 , B62D109/00 , B62D113/00 , B62D119/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑驾驶员力衰退的线控转向系统及其路感控制方法,包括:采集车辆的方向盘转矩信号、车速信号、转向执行电机转角转矩信号和驾驶员表面肌电信号,并对得到的驾驶员表面肌电信号进行处理,计算驾驶员肌肉激活度及驾驶员的转向不舒适度;计算考虑驾驶员力衰退的理想路感力矩;计算得理想路感力矩相应的电流,实时控制路感电机输出转矩跟踪理想路感力矩,以实现驾驶员实际转向不舒适度跟踪理想转向不舒适度。本发明的方法能够满足驾驶员对路感力的个性化需求,为驾驶员提供更好的驾驶体验和安全保障。
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公开(公告)号:CN119025904A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410909049.2
申请日:2024-07-08
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F18/2134 , A61B5/18 , A61B5/318 , A61B5/369 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种时间压力下的安全行为能力评估方法和装置、电子设备,属于安全驾驶技术领域,该方法包括:获取不同时间压力下的驾驶员的安全行为能力数据和生理信号数据;基于安全行为能力数据和生理信号数据,分析生理指标与安全行为能力指数之间的相关性和时滞性;依据生理指标与安全行为能力指数之间的相关性和时滞训练神经网络模型,得到安全行为能力指数预测模型。本发明提供的该时间压力下的安全行为能力评估方案,能够依据训练得到的安全行为能力指数预测模型、采集到的驾驶员的生理信号评估得到驾驶员的安全行为能力指数,从而进一步评估驾驶员的驾驶安全性。
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公开(公告)号:CN118924297A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411163352.9
申请日:2024-08-22
Applicant: 大众汽车(安徽)有限公司 , 大众汽车股份公司
Abstract: 本发明公开了一种驾驶员健康状态检测方法、系统、设备及介质,属于车辆驾驶控制技术领域,所述方法包括:通过车内摄像头采集驾驶员的第一健康数据,所采集的第一健康数据发送至车辆控制器;获取可穿戴设备检测的驾驶员第二健康数据,所检测出的驾驶员第二健康数据被传送至本地后端,并发送至车辆控制器;对采集的驾驶员第一健康数据和驾驶员第二健康数据进行融合显示。本发明将车内摄像头和可穿戴设备两者数据做融合处理,分配不同的权重因子,检测结果精度更高,实时性更强。
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