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公开(公告)号：CN108755528A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810549651.4
申请日：2018-05-31
Applicant: 长安大学
IPC: E01H1/08
CPC classification number: E01H1/0827
Abstract: 本发明公开了一种基于道路清扫车的清扫强度自动调节装置及方法，包括：第一传感器、第二传感器、第三传感器、车载微处理器和清扫控制调节装置；第一传感器能够采集待清扫道路的宽度信息，第二传感器能够采集道路清扫车的运动速度信息，第三传感器能够采集待清扫道路灰尘的浓度信息；第一传感器、第二传感器和第三传感器的信号输出端分别与车载微处理器的信号接收端相连接，车载微处理器的信号输出端与清扫控制调节装置的信号接收端相连接，清扫控制调节装置设置在清扫装置上，清扫控制调节装置能够控制调节清扫装置的清扫强度。本发明可在确保清扫车清洁质量的前提下提高工作效率并减少清扫装置的磨损，可降低清扫车的使用成本。
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公开(公告)号：CN107222627A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710452450.8
申请日：2017-06-15
Applicant: 长安大学
IPC: H04M1/725
Abstract: 本发明属于交通安全技术领域，公开了一种基于智能手机的汽车驾驶员识别方法，利用智能手机GPS传感器采集速度信息判断智能手机用户位于汽车上，采集智能手机用户对手机使用情况、连续操作时间、操作频率、操作模式及使用手机的打字速度等信息，根据实际情况下驾驶员和乘客对手机的使用情况确定每项信息所占的权重值，根据每项信息的阈值对出现的信息给予10分制打分，之后根据权重建立使用智能手机的用户计分模型，确定阈值，根据计算得分区分手机用户是否是驾驶员，本发明能够通过一个智能手机自主识别驾驶员，实施方便，成本低。
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公开(公告)号：CN109632330A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811515140.7
申请日：2018-12-12
Applicant: 长安大学
IPC: G01M17/007
CPC classification number: G01M17/007
Abstract: 本发明公开了一种低成本的AEB系统骑自行车人碰撞测试装置，包括骑自行车人模型、速度控制模块、无线码表模块、触发信号传感器、无线发射模块、无线接收模块；骑自行车人模型包含假人模特、改装自行车和电动滑板；速度控制模块用于控制电动滑板的速度；无线码表模块用于实时记录改装自行车的速度；触发信号传感器设置于测试车辆行驶路线两侧的预定触发位置；无线发射模块用于接收触发信号传感器的感应信号并发出发射启动信号；无线接收模块用于接收启动信号并控制电动滑板的启动。还公开了一种AEB系统骑自行车人碰撞测试方法。该碰撞测试装置成本低、易组装、结构牢靠，利于普及；该测试方法简便，可进行多次试验，测试结果可靠。
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公开(公告)号：CN107134173A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710452985.5
申请日：2017-06-15
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/16
CPC classification number: G08G1/167
Abstract: 本发明属于交通安全技术领域，公开了一种具有驾驶习惯识别的换道预警系统及方法，在车上安装毫米波雷达、数据采集器等设备收集数据，获得车辆运行过程中的换道数据，判断每个驾驶者的驾驶习惯，形成了一套具有驾驶习惯识别的换道预警系统，从而在实际情况中驾驶员换道驾驶出现异常状态时，进行合理的提醒，避免引发较大的车辆事故。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109024417B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201810821934.X
申请日：2018-07-24
Applicant: 长安大学
IPC: E01H1/08
Abstract: 本发明公开了一种智能道路清扫车及其道路污染物识别方法和控制方法，道路清扫车包括：道路清扫车车体、激光雷达、摄像头、编码器、粉尘浓度探测器、惯性传感器、GPS系统和处理控制器。道路污染物识别方法包括：获取待清扫道路的干净路面及道路设施的RGB图像，将获取的RGB图像转化到HSV空间，获得能够识别干净路面及道路设施的BP神经网络模型；将采集的待清扫道路的实时图像信息输入到BP神经网络模型对污染物进行识别。本发明中垃圾等污染物识别的方法利用了道路图像的HSV特征，其比单一地利用图像的灰度值信息量要大，垃圾等污染物识别的效果更好。
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公开(公告)号：CN109982241B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910242941.9
申请日：2019-03-28
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于驾驶状态的导航APP广告抑制方法，包括以下步骤：步骤1，判断驾驶员是否处于驾驶状态；步骤2，判断车辆距离道岔口的距离；步骤3，判断车辆到达道岔口的时间；步骤4，根据车辆到达道岔口的时间，对驾驶员依赖导航APP系统的程度进行等级划分；步骤5，根据步骤4所划分的驾驶员对导航APP系统的依赖程度，判断是否向手机的控制系统发送指令，以抑制导航APP系统的广告信息。本发明借助手机检测驾驶员在驾驶状态中对手机的使用需求，从而抑制软件广告，有效减少软件广告等非有价值信息对驾驶员通过道岔口时的影响，避免驾驶员错过正确的交叉口或匝道口。
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公开(公告)号：CN109334671B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201811258980.X
申请日：2018-10-26
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了基于不同道路拥堵等级的电动汽车辅助节能系统和方法，该系统包括：速度传感器、加速度传感器、毫米波雷达、拥堵等级分级模块、能耗计算模块、最优操作模式控制模块、视觉模块和语音模块。该方法包括以下步骤：确定当前分级周期的道路拥堵等级；建立下一分级周期的能耗优化算法模型；计算出下一分级周期的最优行驶速度曲线；确定下一分级周期的最优操作模式；对比下一分级周期的车辆实时驾驶行为与下一分级周期的最优操作模式，确定是否进行语音提示和辅助驾驶。本发明实现了电动汽车不同道路拥堵等级的能耗最优操作行为模式的实时视觉提醒和语音警示，达到减少电动汽车的能源消耗，增加续航里程的目的。
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公开(公告)号：CN109982241A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910242941.9
申请日：2019-03-28
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于驾驶状态的导航APP广告抑制方法，包括以下步骤：步骤1，判断驾驶员是否处于驾驶状态；步骤2，判断车辆距离道岔口的距离；步骤3，判断车辆到达道岔口的时间；步骤4，根据车辆到达道岔口的时间，对驾驶员依赖导航APP系统的程度进行等级划分；步骤5，根据步骤4所划分的驾驶员对导航APP系统的依赖程度，判断是否向手机的控制系统发送指令，以抑制导航APP系统的广告信息。本发明借助手机检测驾驶员在驾驶状态中对手机的使用需求，从而抑制软件广告，有效减少软件广告等非有价值信息对驾驶员通过道岔口时的影响，避免驾驶员错过正确的交叉口或匝道口。
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公开(公告)号：CN109334671A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811258980.X
申请日：2018-10-26
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了基于不同道路拥堵等级的电动汽车辅助节能系统和方法，该系统包括：速度传感器、加速度传感器、毫米波雷达、拥堵等级分级模块、能耗计算模块、最优操作模式控制模块、视觉模块和语音模块。该方法包括以下步骤：确定当前分级周期的道路拥堵等级；建立下一分级周期的能耗优化算法模型；计算出下一分级周期的最优行驶速度曲线；确定下一分级周期的最优操作模式；对比下一分级周期的车辆实时驾驶行为与下一分级周期的最优操作模式，确定是否进行语音提示和辅助驾驶。本发明实现了电动汽车不同道路拥堵等级的能耗最优操作行为模式的实时视觉提醒和语音警示，达到减少电动汽车的能源消耗，增加续航里程的目的。
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