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公开(公告)号:CN106228560A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201610607201.7
申请日:2016-07-28
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06K9/38 , G06T2207/30196 , G06T2207/30242
Abstract: 本发明公开了一种复杂场景下的人数统计方法,使用双目相机(或者RGBD相机)通过相机标定,对场景信息进行三维点云恢复,然后生成场景俯视图,通过设计的人头锁定算法对场景的人头进行锁定,对锁定目标提取出13种属性,训练出SVM分类器,利用分类器,对锁定目标进行识别,从而得出场景内的人数。由于俯视图保留了大部分的空间信息,同时消除了空间中人头的畸变,所以,本锁定算法可以有效锁定人头,且在各种场景下都具有很强的适应性,由于人头在俯视图下稳定的特点,本方法可以有效的利用训练的分类器,去除场景中的伪目标,可以实时地、精确地对场景内的人数信息进行统计。
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公开(公告)号:CN106228560B
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201610607201.7
申请日:2016-07-28
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂场景下的人数统计方法,使用双目相机(或者RGBD相机)通过相机标定,对场景信息进行三维点云恢复,然后生成场景俯视图,通过设计的人头锁定算法对场景的人头进行锁定,对锁定目标提取出13种属性,训练出SVM分类器,利用分类器,对锁定目标进行识别,从而得出场景内的人数。由于俯视图保留了大部分的空间信息,同时消除了空间中人头的畸变,所以,本锁定算法可以有效锁定人头,且在各种场景下都具有很强的适应性,由于人头在俯视图下稳定的特点,本方法可以有效的利用训练的分类器,去除场景中的伪目标,可以实时地、精确地对场景内的人数信息进行统计。
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公开(公告)号:CN106599776A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201610938573.8
申请日:2016-10-25
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00778
Abstract: 本发明为一种基于轨迹分析的人数统计方法,通过双目相机或RGBD相机获得场景的深度图,对相机进行标定,使用标定后的相机参数将深度图转化为三维点云,将三维点云投影至X‑Y平面,得到场景的俯视图,利用本发明提出的人头锁定方法对俯视图内的人头目标进行锁定,通过检测面来对轨迹进行判断,对轨迹进行进入和出去的判断。本发明用于统计场景内(公交车、扶梯、通道口等)的来往行人,精确的得到进入和出去的人数。
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