一种降低FBMC-OQAM峰均值比的PTS双层搜索方法

    公开(公告)号:CN106027452B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201610339064.3

    申请日:2016-05-19

    Abstract: 本发明请求保护一种降低FBMC‑OQAM系统峰均值比的算法,涉及无线通信系统。该算法在传统PTS进行子序列化分的基础之上对已划分的子序列再次进行分组,形成双层的子序列划分结构,为实现快速搜索本文进行分层搜索。首先,对FBMC‑OQAM每个数据块按照与PTS相同的方法分为V个子序列,并对这V个子序列进行分组,共分成D组,每组V/D个子序列;其次,在搜索时针对不同的层次进行分层查找,对于底层算法目的是降低该数据块的PAPR,对于顶层算法目的是处理相邻数据块的相互影响,从而降低FBMC‑OQAM整体信号的PAPR。由于采用了分层搜索方式,在每一层内的搜索序列长度均较小,在一定程度上降低了搜索次数,且不会引起信号畸变。

    一种多窃听用户认知网络中基于SDP的物理层安全优化方法

    公开(公告)号:CN105072607B

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201510522996.7

    申请日:2015-08-24

    Abstract: 本发明请求保护一种多窃听用户认知网络中基于SDP的物理层安全优化方案,涉及认知无线通信系统。针对具有多个多天线窃听者的认知无线电网络(CRN),为了使系统保密速率达到最大,把对主用户的干扰设计成为一个约束条件,通过对次用户发送端传输协方差矩阵的优化设计来提高物理层安全性能。在已知信道状态信息(CSI)时,利用矩阵性质和Charnes‑Cooper变换,将该非凸函数转化为一个半定规划(SDP),从而得到次用户发送端的优化方案。仿真结果表明,相对于现有二次优化传输策略,该方案能够使系统的保密速率更大,并在复杂度方面具有优势。

    一种解决C-RAN架构下多小区系统边缘用户干扰的消除方法

    公开(公告)号:CN104954054B

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201510194358.7

    申请日:2015-04-22

    Abstract: 本发明请求保护一种解决C‑RAN架构下多小区系统边缘用户干扰的消除方法,涉及无线通信系统。目前在云无线接入网(C‑RAN)架构下,远端的基站可以在基带池里共享信道边缘信息,针对大规模MIMO应用于FDD系统和联合空分复用(JSDM)技术应用于多小区问题,本发明提出一种基于云无线接入网架构下的应用于多小区的JSDM方案,设计一种复杂度更低的一阶预编码矩阵,减少下行导频序列训练的开销,消除组间干扰,通过迫零方法(ZF)消除组内用户间干扰。理论分析与仿真结果表明,采用本发明提出的方案使得一阶预编码矩阵复杂度降低,多小区系统总速率得到提升。

    一种基于随机游走的标签传播社区发现方法

    公开(公告)号:CN104657901B

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201510018509.3

    申请日:2015-01-14

    Abstract: 本发明请求保护一种基于随机游走的标签传播社区发现方法,包括以下步骤:1)构建转移矩阵:根据网络拓扑图生成邻接矩阵,通过节点的度结合邻接矩阵计算该节点到其他节点的转移概率,最后得出转移矩阵;2)计算节点的权重值:定义游走者的位置概率分布,根据转移矩阵计算游走者游走t步到达稳态以后的位置概率分布,此时的位置概率分布中的值则为节点的权重值;3设置中心节点的门限值,根据节点权重的降序排序完成中心节点的筛选,初步生成子社区;4)初始化节点标签,从中心节点出发进行标签传播,相互连接比较紧密的节点标签逐渐趋于一致,最后持有相同标签的节点形成一个社区。该方法消除了经典标签传播算法中更新节点标签顺序的随机性问题,从而有效的提高了算法的精确度。

    一种降低FBMC-OQAM峰均值比的PTS双层搜索算法

    公开(公告)号:CN106027452A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610339064.3

    申请日:2016-05-19

    Abstract: 本发明请求保护一种降低FBMC‑OQAM系统峰均值比的算法,涉及无线通信系统。该算法在传统PTS进行子序列化分的基础之上对已划分的子序列再次进行分组,形成双层的子序列划分结构,为实现快速搜索本文进行分层搜索。首先,对FBMC‑OQAM每个数据块按照与PTS相同的方法分为V个子序列,并对这V个子序列进行分组,共分成D组,每组V/D个子序列;其次,在搜索时针对不同的层次进行分层查找,对于底层算法目的是降低该数据块的PAPR,对于顶层算法目的是处理相邻数据块的相互影响,从而降低FBMC‑OQAM整体信号的PAPR。由于采用了分层搜索方式,在每一层内的搜索序列长度均较小,在一定程度上降低了搜索次数,且不会引起信号畸变。

    认知无线电网络中基于中断概率约束的斯坦克尔伯格博弈功率控制方法

    公开(公告)号:CN105050176A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510293773.8

    申请日:2015-05-29

    CPC classification number: H04W52/367

    Abstract: 在认知无线电网络场景中,本发明公开了一种认知无线电网络中基于中断概率约束的斯坦克尔伯格博弈功率控制方法。建立双层网络。将主用户作为模型中的领导者,对认知用户设定干扰价格;而认知用户作为追随者,在使用主用户的授权频段时支付给主用户相应的费用,从而设定了相应的效用函数。考虑到用户最大发射功率限制,干扰温度门限和中断概率约束条件,建立了具有约束条件的优化博弈问题。然后,采用拉格朗日分解法和KTT条件推倒接的主用户和认知用户在约束条件下的最优发射功率,并提出了异步分布式功率控制算法收敛于纳什均衡,此求解方案较大程度上降低了算法的复杂度。本发明进一步提升网络的吞吐量和降低了用户的中断概率。

    一种动态环境下基于数据辅助的稳健信噪比估计方法

    公开(公告)号:CN104901907A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510253537.3

    申请日:2015-05-18

    Abstract: 本发明请求保护一种动态环境下基于数据辅助的稳健信噪比估计方案,涉及无线通信系统。信噪比是现代通信系统中的重要参数和指标,在很大程度上反映了通信系统的质量,影响各种通信技术和方案的选择。现有文献中,大多数系统模型都假定接收信号已进行多普勒频移补偿,并未考虑多普勒频移带来的影响。然而在高动态环境下,存在随机波动变化的多普勒频移和载波相位偏差,即使对其进行一定的补偿,但仍会存在较大的多普勒频移和载波相位偏差残留。本发明提出一种基于数据辅助的稳健信噪比估计算法,该算法从时域出发,对接收信号进行延迟共轭相乘,将多普勒频移转变成固定的相位因子,克服了相偏和多普勒频移的影响,再利用辅助数据完成信噪比估计。

    一种适合于IEEE802.16m前导字结构的定时同步方法

    公开(公告)号:CN102143574B

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201110083356.2

    申请日:2011-04-02

    Inventor: 谢显中 蒲东 罗菊

    Abstract: 本发明请求保护一种适合于IEEE802.16m前导字结构的定时同步方法,涉及无线通信领域。该方法构造了一种新的短训练序列,并改进了前导字结构,发送端不同发射天线上在发送用户数据前在不同时间段发送上述前导字,各发送天线发送前导字的时间满足时间正交,在接收端采用两级定时同步方法获得符号的准确同步;该同步方案可以更加快速高效的捕捉符号起始点,易于接收机的实现。

    一种异构认知无线电网络中基于速度自适应的联合切换方法

    公开(公告)号:CN103139860A

    公开(公告)日:2013-06-05

    申请号:CN201310043726.9

    申请日:2013-02-04

    Inventor: 谢显中 杨光 马彬

    Abstract: 本发明请求保护一种异构认知无线电网络中基于速度自适应的联合切换方法,涉及无线通信领域。针对由于次级用户位置移动产生的切换问题,本发明提出了频谱经纪人辅助选择网络和次级用户终端控制切换的联合切换方法。在网络侧,频谱经纪人基于层次分析法获得属性权值,进行网络选择;在终端侧,提出了速度自适应的切换控制方法,对从原网络向目标网络的切换进行控制。并且对不同切换类型提出了不同的切换判决门限方法。本发明的方法能够根据次级用户的业务需求和网络状况,选择更合适的网络,更好地控制切换,减少了次级用户切换的次数和中断概率,改善了次级用户的切换性能。

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