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公开(公告)号：CN106254292B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610585096.1
申请日：2016-07-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明请求保护一种GFDM系统中基于随机滤波器分配的降低PAPR算法，涉及无线通信系统。和所有的多载波系统一样，由于输出信号叠加，GFDM系统依然具有高的PAPR。虽然OFDM系统中降低PAPR的方法有很多，但是，由于GFDM系统的特点，直接借用OFDM系统中降低PAPR的方法效果并不理想。针对目前研究存在的问题，根据GFDM系统可以灵活选择滤波器的结构特点，提出一种新的降低系统PAPR的方法，通过对每路子载波随机分配不同的滤波器，旨在破坏信号叠加时的相位一致性从而有效抑制PAPR，且不会引起信号的畸变。理论分析和仿真结果证实了该算法的优越性。
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公开(公告)号：CN106027452B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201610339064.3
申请日：2016-05-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种降低FBMC‑OQAM系统峰均值比的算法，涉及无线通信系统。该算法在传统PTS进行子序列化分的基础之上对已划分的子序列再次进行分组，形成双层的子序列划分结构，为实现快速搜索本文进行分层搜索。首先，对FBMC‑OQAM每个数据块按照与PTS相同的方法分为V个子序列，并对这V个子序列进行分组，共分成D组，每组V/D个子序列；其次，在搜索时针对不同的层次进行分层查找，对于底层算法目的是降低该数据块的PAPR，对于顶层算法目的是处理相邻数据块的相互影响，从而降低FBMC‑OQAM整体信号的PAPR。由于采用了分层搜索方式，在每一层内的搜索序列长度均较小，在一定程度上降低了搜索次数，且不会引起信号畸变。
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公开(公告)号：CN106027452A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610339064.3
申请日：2016-05-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种降低FBMC‑OQAM系统峰均值比的算法，涉及无线通信系统。该算法在传统PTS进行子序列化分的基础之上对已划分的子序列再次进行分组，形成双层的子序列划分结构，为实现快速搜索本文进行分层搜索。首先，对FBMC‑OQAM每个数据块按照与PTS相同的方法分为V个子序列，并对这V个子序列进行分组，共分成D组，每组V/D个子序列；其次，在搜索时针对不同的层次进行分层查找，对于底层算法目的是降低该数据块的PAPR，对于顶层算法目的是处理相邻数据块的相互影响，从而降低FBMC‑OQAM整体信号的PAPR。由于采用了分层搜索方式，在每一层内的搜索序列长度均较小，在一定程度上降低了搜索次数，且不会引起信号畸变。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107273912A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710326684.8
申请日：2017-05-10
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6215 , G06N99/005
Abstract: 本发明请求保护一种基于三支决策的主动学习算法，通过使用三支决策的思想来解决目前无标记样本的问题。涉及到粗糙集，数据挖掘等领域。首先通过margin策略来确定无标记数据的不确定性。然后通过不确定性将无标记数据划分为三个不同的域：正域、负域、边界域。对于每个域中的数据采用相应的解决方案来进行处理。目的就是为了选择信息量高，代表性强的数据进行标记。将这些标记好的数据添加到训练集，创建新的分类器。通过反复迭代的训练学习，直到达到迭代的预设次数或达到期望的评估标准。本发明可以较好的提高分类器的各项性能。
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公开(公告)号：CN107181712A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710283925.5
申请日：2017-04-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26 , H04B7/0456
CPC classification number: H04L27/2615 , H04B7/0456
Abstract: 本发明请求保护一种基于预编码矩阵的PAPR抑制方案，首先从理论上推导了GFDM系统的PAPR性能和在同一时隙间传播的数据信号间的自相关函数之间的关系，并利用线性矩阵变换改善PAPR的分布特点，得到DFT–Precoding、WHT‑Precoding、DHT‑Precoding三种不同的预编码矩阵，对输入的复数据信号线性变换，引入相位扰码，通过改变在同一时隙不同载波上传播的数据符号间的相关性，使GFDM信号的瞬时功率降低，从而达到降低系统PAPR的目的。本文方案在抑制PAPR的同时保证不牺牲BER性能，且对GFDM信号的频谱没有大的影响，理论分析和仿真结果也验证了其性能和效果。
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公开(公告)号：CN107528806B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710305728.9
申请日：2017-05-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明请求保护一种降低FBMC‑OQAM峰均值比的自适应循环迭代预留子载波(SACI‑TR)算法，涉及无线通信系统。本发明基于对FBMC/OQAM产生高峰均值比的本质原因着手，结合其信号结构特性，提出了一种自适应循环迭代预留子载波(SACI‑TR)算法。该算法能通过对输入数据进行自适应学习，自动调节迭代阈值、递推收敛因子，以较小的迭代次数降低FBMC/OQAM信号的PAPR，并不引起信号的失真。进一步，该算法能以较少的迭代次数进入收敛，在另一种层面降低了系统的复杂度，理论分析和数值仿真证实了本文算法的性能。
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公开(公告)号：CN107528806A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710305728.9
申请日：2017-05-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明请求保护一种降低FBMC-OQAM峰均值比的自适应循环迭代预留子载波(SACI-TR)算法，涉及无线通信系统。本发明基于对FBMC/OQAM产生高峰均值比的本质原因着手，结合其信号结构特性，提出了一种自适应循环迭代预留子载波(SACI-TR)算法。该算法能通过对输入数据进行自适应学习，自动调节迭代阈值、递推收敛因子，以较小的迭代次数降低FBMC/OQAM信号的PAPR，并不引起信号的失真。进一步，该算法能以较少的迭代次数进入收敛，在另一种层面降低了系统的复杂度，理论分析和数值仿真证实了本文算法的性能。
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公开(公告)号：CN106254292A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610585096.1
申请日：2016-07-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2601 , H04L27/2618 , H04L27/2621 , H04L27/264 , H04L27/2697
Abstract: 本发明请求保护一种GFDM系统中基于随机滤波器分配的降低PAPR算法，涉及无线通信系统。和所有的多载波系统一样，由于输出信号叠加，GFDM系统依然具有高的PAPR。虽然OFDM系统中降低PAPR的方法有很多，但是，由于GFDM系统的特点，直接借用OFDM系统中降低PAPR的方法效果并不理想。针对目前研究存在的问题，根据GFDM系统可以灵活选择滤波器的结构特点，提出一种新的降低系统PAPR的方法，通过对每路子载波随机分配不同的滤波器，旨在破坏信号叠加时的相位一致性从而有效抑制PAPR，且不会引起信号的畸变。理论分析和仿真结果证实了该算法的优越性。
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