公开(公告)号：CN107426820B

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN201710391811.2

申请日：2017-05-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 谢显中 ,  田瑜

IPC: H04W72/04 ,  H04W72/08 ,  H04W4/70 ,  H04W16/14

Abstract: 本发明请求保护一种认知D2D通信系统中多用户博弈提高能效的资源分配方法，涉及认知无线网络。针对认知网络中多个D2D用户复用多个蜂窝用户的频谱的能效较低的场景，本发明提出一种基于博弈论模型的提高D2D通信系统能效的资源分配方案，在不超过用户通信的干扰门限约束条件，利用非协作博弈模型对系统的资源进行分配，并采用拉格朗日对偶方法和KKT迭代方法来达到最优化用户能效并且达到能效和频谱效率的均衡。

公开(公告)号：CN107426820A

公开(公告)日：2017-12-01

申请号：CN201710391811.2

申请日：2017-05-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 谢显中 ,  田瑜

IPC: H04W72/04 ,  H04W72/08 ,  H04W4/00 ,  H04W16/14

CPC classification number: H04W72/0493 ,  H04W4/70 ,  H04W16/14 ,  H04W72/082 ,  H04W72/085

Abstract: 本发明请求保护一种认知D2D通信系统中多用户博弈提高能效的资源分配方法，涉及认知无线网络。针对认知网络中多个D2D用户复用多个蜂窝用户的频谱的能效较低的场景，本发明提出一种基于博弈论模型的提高D2D通信系统能效的资源分配方案，在不超过用户通信的干扰门限约束条件，利用非协作博弈模型对系统的资源进行分配，并采用拉格朗日对偶方法和KKT迭代方法来达到最优化用户能效并且达到能效和频谱效率的均衡。