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公开(公告)号：CN119697188A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411839360.0
申请日：2024-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/1008 , H04L67/12 , G06F9/50
Abstract: 本发明提出了一种考虑负载均衡的计算卸载方法，在车联网边缘场景中，针对计算卸载中由于本地计算资源不足而导致的任务实时性约束问题，本文提出了虚拟计算资源池来整合边缘服务器的计算资源。首先，利用长短期记忆神经网络对车辆的运行轨迹进行预测，将车辆未来轨迹周围的边缘服务器，抽象整合为一个虚拟计算资源池。其次，利用区间二型模糊逻辑来评估虚拟计算资源池中边缘服务器的性能，并根据评估结果来对边缘服务器进行选择，随后利用深度确定性策略梯度强化学习算法，来决定边缘服务器对任务的资源分配和调度。最后，仿真结果及分析表明，该方法能够有效提高用户的服务质量和降低任务的处理总时延。
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公开(公告)号：CN118233946A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311734904.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求在空地异构无线网络中考虑无人机终端体验质量的网络选择方法，属于移动通信技术和计算机网络技术领域。在将无人机应用于智能交通系统，以增强监控设备采集数据的能力。然而在城市早晚高峰时期，地面终端的聚集会引发网络拥塞现象，导致无人机通过上行链路传输数据的用户体验质量下降。因此，本文提出一种考虑无人机用户体验质量的网络选择算法(CQoE‑NSA)来优化这一问题。首先，本文通过构建飞行自组网，将网络场景转换为空地异构无线网络。其次，定义无人机回传数据业务匹配度、无人机到接入网络的通信链路质量、无人机传输数据的用户体验质量。最后，使用改进逼近理想解算法(TOPSIS)对候选网络排序，使无人机选择最优网络传输数据。仿真结果表明，该算法能够降低该区域的地面基础设施的负载程度，提高网络的吞吐量和无人机终端传的用户体验质量。
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公开(公告)号：CN118042532A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410374179.0
申请日：2024-03-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/26 , H04W24/08 , H04B17/309
Abstract: 本发明请求保护一种认知无线网络中考虑信道质量的动态信道预留方法，属于移动通信技术和计算机网络技术领域，用于解决缓解频谱资源稀缺，提高网络传输效率，优化用户服务体验的问题。首先，提出一个预留区域划分框架，根据用户的优先级不同，确定备选信道集合。其次，信道检测结果被交付给基站，并与数据库中的信道历史数据融合获取备选信道的信道质量参数。再次，考虑用户业务类型的个性化需求，提出一种反馈层次分析法，并结合逼近理想解排序法对信道质量进行排序，从备选信道中选择质量最高的信道。最后，实验仿真结果表明，该算法在降低切换概率的同时，为用户选择了最符合个性化需求的信道，提升用户实际网络体验。
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公开(公告)号：CN117750379A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311754341.3
申请日：2023-12-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/122 , H04W12/08 , H04W72/0453 , H04B17/382
Abstract: 本发明请求保护一种异构认知无限电网络中基于安全风险评估的频谱接入方法，属于移动通信技术和计算机网络领域，用于解决存在恶意用户的异构认知无线电网络中，恶意用户报告错误的频谱检测结果，导致频谱接入效率下降和高中断概率问题。首先，认知融合中心收集用户发送的频谱检测信息，通过聚类初步分类出正常和异常用户。其次，根据用户异常频率构建用户的安全风险评估模型，得到用户的风险程度。再次，结合用户的风险值，在用户接入可用频谱前，考虑频谱的带宽、稳定度和可用时长三个参数，构建目标函数，设计用户的频谱接入方案。仿真结果表及分析表明，该算法能够提高网络接入安全水平，提升整体的网络吞吐量，降低用户切换次数和中断概率。
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公开(公告)号：CN117336693A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311245520.4
申请日：2023-09-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/40 , H04W12/122 , H04W24/08 , H04W36/14 , H04W40/32
Abstract: 本发明请求保护一种密集异构无线网络中考虑网络安全的切换算法。在城市核心区域的密集异构无线网络中，针对存在车辆终端的恶意行为对无线网络带来的安全性下降问题，该文提出了一种考虑网络安全的切换算法。首先，在基站侧通过网络控制中心采集车辆和网络数据，用以计算车辆终端信誉度，根据信誉度评估网络安全因子。其次，结合网络安全因子、终端安全需求和服务质量构建了一个综合切换算法。再次，网络控制中心为车辆终端筛选出当前环境下最适合的网络，以供车辆终端切换。最后，实验结果及分析表明，该算法能够在保障网络安全前提下，提升网络安全接入率，提高用户满意度和接入网络的综合服务质量，降低时间开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116017389A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211707684.X
申请日：2022-12-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种应急通信网络中考虑优先级和链路稳定性的网络选择方法。针对自然灾害导致的地面通信基础设施损坏以及灾区用户通信需求急剧增加，网络资源紧张。接入不稳定的网络导致的掉话率和接入失败率高问题，提出一种自适应网络选择方法。具体包括以下步骤：首先，根据业务类型为用户赋予优先级，比较用户优先级，选取优先级高的用户优先接入网络。其次，定义链路稳定性指数和质量指数结合负载程度提出了一种基于改进的TOPSIS的自适应网络选择算法。为用户筛选出当前环境下满意度最高的目标网络。最后，仿真结果表明，所提网络选择方法能够有效降低用户终端接入网络的掉话率的同时，有效降低网络平均阻塞率和接入失败率，充分利用异构无线网络的资源。
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公开(公告)号：CN112672393B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202011434836.4
申请日：2020-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种超密集异构无线网络中自适应终端需求的垂直切换方法，属于移动通信领域，具体包括以下步骤：首先，分析目标网络和当前网络性能与终端需求的关系，提出切换等级评估方法，在满足终端需求的同时降低不必要切换。其次，计算切换后网络性能收益，并通过标记网络的结束时间，预测下一时刻移动终端的切换状态，增加网络性能收益的准确性。再次，使用优化后的模糊逻辑，将切换因子和网络性能收益作为输入，得到输出值进行最终切换判决。最后，仿真结果表明该方法能够自适应终端需求触发切换，能够在保证终端满意度的同时增强网络服务稳定性，均衡网络负载，提升系统整体性能。
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公开(公告)号：CN112839366B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011438420.X
申请日：2020-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种认知异构无线网络垂直切换方法。在认知异构无线网络中，认知无线电网络机会式的利用频谱，使得频繁切换的问题更加突出。针对该问题，本文提出了一种基于灰色关联分析法和二部图最大匹配的选网算法。在用户端，使用灰色关联分析法对认知异构无线网络进行排序；在网络端，使用二部图的最大匹配算法实现用户和网络的最优匹配。仿真结果表明，该算法能够有效的控制频繁切换，提升网络吞吐量和用户服务质量，同时实现了负载均衡。
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公开(公告)号：CN112367683B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011286673.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进深度Q学习的网络选择方法。在引入休眠机制的超密集异构无线网络中，针对网络动态性增强，导致切换性能下降的问题，提出一种基于改进深度Q学习的网络选择算法。首先，根据网络的动态性分析，构建深度Q学习选网模型；其次，将深度Q学习选网模型中线下训练模块的训练样本与权值，通过迁移学习，将其迁移到线上决策模块中；最后，利用迁移的训练样本及权值加速训练神经网络，得到最佳选网策略。实验结果表明，本发明显著改善了因休眠机制导致的高动态性网络切换性能下降问题，同时降低了传统深度Q学习算法在线上选网过程中的时间复杂度。
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公开(公告)号：CN109327911B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201811454950.6
申请日：2018-11-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/08 , H04W72/10 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种认知异构无线网络中基于信誉系统的频谱切换方法。针对频谱切换过程中次用户发生自私或恶意行为，导致网络性能下降的问题，首先通过提取用户行为特征信息，评估次用户接入信道后的行为，并依据次用户的行为确定其信誉值，在认知基站建立信誉系统；其次，根据次用户的信誉状况来对次用户进行分级，并根据次用户的分级情况，为次用户分配授权信道或ISM频段的信道；最后，在接入授权频谱的过程中，当满足用户等待时延要求时，信誉值高的次用户有更高的接入优先权。仿真结果表明，该方法能够有效地提升系统吞吐量，降低切换及中断概率，减少低信誉的次用户接入授权频谱的机会，提升了系统的安全性。
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