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公开(公告)号：CN105188124A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510597901.8
申请日：2015-09-17
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W52/241 , H04W52/265 , H04W52/46
Abstract: 本发明请求保护一种多用户OFDMA中继系统中非完美CSI下的鲁棒博弈功率控制方法，将用户的功率控制问题转变为一个非合作的博弈问题。在考虑到信道估计误差情况下，满足用户传输功率约束和中断概率约束下，用户之间通过控制发射功率互相竞争，最大化自身容量。基于worst-case鲁棒资源分配策略，本算法考虑到了最坏信道估计误差的鲁棒博弈功率控制研究信道估计误差对网络性能的影响，然后建立了相应的网络容量最大化模型。分析证明了鲁棒博弈的纳什均衡的存在性以及唯一性,进一步提出了一种分布式鲁棒功率控制算法,提高网络的容量。并仿真结果表明提出的鲁棒功率控制算法可以使得用户获得更好的性能，并且有效的降低系统中断事件的发生，是有效的算法。
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公开(公告)号：CN105188124B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201510597901.8
申请日：2015-09-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种多用户OFDMA中继系统中非完美CSI下的鲁棒博弈功率控制方法，将用户的功率控制问题转变为一个非合作的博弈问题。在考虑到信道估计误差情况下，满足用户传输功率约束和中断概率约束下，用户之间通过控制发射功率互相竞争，最大化自身容量。基于worst‑case鲁棒资源分配策略，本算法考虑到了最坏信道估计误差的鲁棒博弈功率控制研究信道估计误差对网络性能的影响，然后建立了相应的网络容量最大化模型。分析证明了鲁棒博弈的纳什均衡的存在性以及唯一性,进一步提出了一种分布式鲁棒功率控制算法,提高网络的容量。并仿真结果表明提出的鲁棒功率控制算法可以使得用户获得更好的性能，并且有效的降低系统中断事件的发生，是有效的算法。
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公开(公告)号：CN105050176A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510293773.8
申请日：2015-05-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W52/36
CPC classification number: H04W52/367
Abstract: 在认知无线电网络场景中，本发明公开了一种认知无线电网络中基于中断概率约束的斯坦克尔伯格博弈功率控制方法。建立双层网络。将主用户作为模型中的领导者,对认知用户设定干扰价格；而认知用户作为追随者,在使用主用户的授权频段时支付给主用户相应的费用，从而设定了相应的效用函数。考虑到用户最大发射功率限制，干扰温度门限和中断概率约束条件，建立了具有约束条件的优化博弈问题。然后，采用拉格朗日分解法和KTT条件推倒接的主用户和认知用户在约束条件下的最优发射功率，并提出了异步分布式功率控制算法收敛于纳什均衡，此求解方案较大程度上降低了算法的复杂度。本发明进一步提升网络的吞吐量和降低了用户的中断概率。
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