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公开(公告)号：CN118840824A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411048880.X
申请日：2024-08-01
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
Abstract: 本发明公开了一种场内专用机动车辆驾驶员行为智慧监测和提醒系统及方法，涉及驾驶员行为监测提醒技术领域。包括：依次连接的监测装置、提醒装置和控制中心；监测装置，用于监测驾驶员面部信息和行为信息；提醒装置，用于对驾驶员进行行车安全提醒；控制中心，用于将行车安全提醒记录进行保存和对车辆进行溯源。本发明通过对驾驶员行为进行智慧监测和提醒，系统能够全面的感知驾驶情况，使得能够更准确地判断是否存在潜在碰撞风险，实现车辆的安全驾驶。
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公开(公告)号：CN118861770B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410915611.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心) , 重庆理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/15 , G06N3/08 , G06F18/211
Abstract: 本发明涉及钢丝绳损伤检测技术领域，公开了一种基于蒙特卡洛算法的曳引机钢丝绳损伤识别方法及系统，包括离线训练步骤和在线检测步骤，离线训练步骤包括：S10，将具有不同规格的损伤缺口的钢丝绳作为训练样本，对钢丝绳进行深度饱和的磁化后采集对应的漏磁信号，并将漏磁信号的特征值作为输入层参数，将损伤规格作为输出层参数，对神经网络进行训练，获得训练完成的神经网络。其有益效果是：本发明相比于人工检测，本发明以检测数据为依据，定量输出钢丝绳的损伤规格，安全隐患小，资源能合理利用。相较于BP神经网络检测，检测准确率更高，识别精度更高，更适合于钢丝绳损伤识别检测中。
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公开(公告)号：CN119038429A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411276413.2
申请日：2024-09-12
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: B66C23/90
Abstract: 本发明涉及特种设备技术领域，公开了一种用于塔式起重机的力矩限制器，包括第一安装板和第二安装板；所述第一安装板上安装有若干检测螺杆，所述检测螺杆的一端设有检测头；所述第二安装板上安装有若干光电传感器，所述光电传感器与检测螺杆数量相同且一一对应，所述光电传感器用于检测光电传感器与检测头之间的距离。通过采用本申请的技术方案，将力矩限制器中的传感器替换为光电传感器，而光电传感器具有精度高、反应快、非接触等优点，能够适应一些复杂的环境，提升力矩限制器在塔式起重机工作时的可靠性，降低安全事故发生的风险。
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公开(公告)号：CN118373278B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410467876.0
申请日：2024-04-18
IPC: B66B5/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电梯曳引系统中曳引绳的监测方法、系统及存储介质，属于于电梯安全监测技术领域。该方法包括：选取与待监测电梯曳引系统相同的多个曳引绳样本，并进行分类，得到分类结果；基于LabVIEW对不同曳引绳样本进行实验，并获得对应的漏磁信号，提取不同的漏磁信号特征，得到特征集；基于分类结果以及特征集，得到训练样本数据集；构建神经网络模型，根据训练样本数据集对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；S500：采用磁敏原件采集待测电梯曳引系统中的曳引绳漏磁信号并进行处理后输入训练好的神经网络模型，利用训练好的神经网络模型对待测电梯曳引系统中的曳引绳进行状态评估，提高电梯曳引系统安全系数。
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公开(公告)号：CN118152756B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410326549.3
申请日：2024-03-21
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
Abstract: 本发明公开了一种起重机金属结构安全性评价方法及状态监测系统，涉及特种设备技术领域，包括：基于起重机金属结构受力情况及结构布局，设置多种传感器，实时监测记录起重机金属结构在作业循环过程中的目标指标变化情况；以起重机设计及标准要求为判据，实时定量校核起重机金属结构变形情况及强度裕度；获取实时监测结果的有效数据，基于多传感器融合算法，定量评估起重机金属结构在当前作业载荷工况下的剩余疲劳寿命，并结合设计要求及起重机实际工作级别对起重机金属结构安全性和剩余寿命进行预警。本发明提出的技术方案属于综合性定量评估方法，对起重机结构健康监测、剩余寿命评估、预测性维护保养等有重要指导作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118190411A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410326490.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: G01M13/04 , G01M13/045 , G01N29/04 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于应力波特征信号的大型游乐设施轴承故障监测方法及系统，涉及轴承故障监测技术领域。包括：S1.获取信号；S2.信号提取；S3.建立关系；S4.监测诊断。本发明采用应力波传感器对大型游乐设施轴承故障应力波信号进行在线监测，并将接收到的信号通过深度学习方法提取信息特征建立轴承故障与应力波特征信号之间的对应关系，基于对应关系运用信号处理得到应力波能量图、应力波直方图、应力波频谱图，对大型游乐设施轴承故障进行在线监测、预测性诊断。
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公开(公告)号：CN119117843A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411300307.3
申请日：2024-09-18
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
Abstract: 本发明公开了一种电梯驱动主机的故障诊断方法及系统，涉及电梯驱动主机故障诊断技术领域，包括：获取待测电梯驱动主机各种工作状态下的运行数据，提取特征参数；对提取到的特征参数进行基于时序的预处理；对经过时序预处理的特征参数进行相关性分析，综合分析影响电梯驱动主机的权重参数；基于综合分析得到的权重参数构建故障诊断模型，通过故障诊断模型对待测电梯驱动主机进行实时故障诊断。本发明通过构建基于随机森林模型的故障诊断模型，通过概率搜索算法优化随机森林模型，通过计算决策树的匹配度，选择匹配度最佳的决策树组合成新的随机森林模型，从而可以提高模型的检测精度，提高检测成功率。
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公开(公告)号：CN118936858A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411009597.6
申请日：2024-07-26
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: G01M13/00 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/26 , G06N20/00 , G01H17/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶时频分析对强非平稳设备健康监测方法及系统，应用于机械设备健康监测技术领域。本发明包括：通过预设的监测设备来采集设备的历史故障数据及历史故障数据对应的历史振动信号数据；对采集到的历史故障数据和历史振动信号数据进行预处理；对预处理后的历史故障数据和历史振动信号数据进行时频分析，并根据时频分析的结果，提取出特征参数；采用机器学习算法将提取的特征参数与设备健康状态建立联系，并根据联系建立设备健康监测模型；通过设备健康监测模型对设备健康进行实时监测。本发明能够捕捉设备信号中的瞬态特征和频域变化，提升故障特征提取的灵敏度，从而提高故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN119107531A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411058088.2
申请日：2024-08-02
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
Abstract: 本申请提供一种管道泄漏检测方法、系统、服务器及介质，所述方法包括：读取油气管道图片数据集；构建改进YOLOv5s模型；将油气管道图片数据集输入改进YOLOv5s模型中，识别油气管道是否泄漏；所述构建改进YOLOv5s模型包括：构建YOLOv5s模型；在YOLOv5s模型插入若干个注意力模块，用于引入注意力机制。在本申请提供的技术方案中，将用于移动端的高效注意力机制CA融入YOLOv5s模型中，增强了YOLOv5s模型的特征提取能力，使检测效果提高。
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公开(公告)号：CN118966750A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410956693.5
申请日：2024-07-17
Applicant: 重庆市特种设备检测研究院(重庆市特种设备事故应急调查处理中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/14 , G06F18/2433 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种大型游乐设施故障监控方法、系统及存储介质，涉及大型设备监测领域。选取游乐设备的故障关联参数、与故障关联参数存在耦合关系的影响因素集；绘制故障关联参数的第一实时监测图，将不同影响因素集输入故障因素监测模型中，输出不同影响因素集对应的故障关联参数集合，根据关联参数集合绘制第二实时监测图，将第一实时监测图和第二实时监测图进行映射比较，确定运行过程数据是否存在异常；若运行过程数据存在异常，第一实时监测图和第二实时监测图中的异常表征曲线，根据异常表征曲线确定故障类型，并根据故障类型确定故障发生位置，制定故障响应策略。本发明能够对游乐设施进行高效监测，进而提高故障响应效率。
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