文章生成方法、设备及介质
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119167915A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411177775.6

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本发明提供一种文章生成方法、设备及介质,其中方法包括:基于原始文章所包含的知识类型和/或所述知识类型下的补充知识内容,以及所述原始文章,生成文章改写指令;将所述文章改写指令输入大型语言模型,得到所述大型语言模型输出的改写文章。本发明提供的方法、设备及介质,通过自动化的文章生成和改写过程,大大提高了内容生产的效率,减少了人工编写所需的时间和精力,尤其在需要快速输出大量文章的情况下,显得尤为高效。其次,依托大型语言模型的强大自然语言处理能力和广泛的知识库,能够生成结构合理、内容丰富、逻辑清晰的高质量文章,确保文章内容的准确性和专业性。

    一种知识问答方法及相关装置
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118484524A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410877393.8

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本申请公开了一种知识问答方法及相关装置,基于用户输入的当前问句进行检索,得到检索结果,检索结果中包含至少一个文档;针对每个文档,生成文档的摘要;基于用户的画像信息数据、用户的历史对话数据以及各个文档的摘要确定专业领域知识,专业领域知识为与当前问句相关的文档的摘要;将当前问句以及专业领域知识输入大语言模型,生成答案。本方案中,由于专业领域知识为与当前问句相关的文档的摘要,大语言模型利用该专业领域知识生成的答案时,能够避免与当前问句不相关的文档对答案的生成起到反向的作用,而且能够有效利用与当前问题相关的文档中的关键信息,因此,能够提升生成答案的准确性和可靠性。

    体检报告解读方法、装置和一体机

    公开(公告)号:CN117954087A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410029240.8

    申请日:2024-01-08

    Abstract: 本发明提供一种体检报告解读方法、装置和一体机,所述方法包括:确定待解读的体检报告;将体检报告以及提示语文本输入至用于体检报告解读的大型语言模型,得到大型语言模型输出的体检报告的问题文本;提示语文本用于描述体检报告的问题约束条件;将问题文本发送至终端,以使终端返回问题文本的答案文本;将体检报告、问题文本以及答案文本输入至大型语言模型,得到大型语言模型输出的体检报告的解读文本。本发明提供的体检报告解读方法、装置和一体机,能够准确得到体检报告对应的解读文本。

    一种药物知识问答方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN117390162A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311386083.8

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本申请公开了一种药物知识问答方法、装置、存储介质及设备,该方法包括:首先对目标药物问题文本进行分解,得到N个目标子问题文本;并从中提取药学实体;然后将二者进行两两拼接,得到各个药学实体和目标子问题对,并对其进行意图分类,得到各个药学实体的第一意图分类结果;接着利用预设药学规则,对各个药学实体和目标子问题对中的目标子问题进行意图分类,得到各个药学实体的第二意图分类结果;并将其与第一意图分类结果进行合并,得到各个药学实体的意图分类结果;进而利用药物说明书和/或预设的药物知识库进行知识检索,并将检索到的知识结合提示指令输入至预设的大语言模型,得到模型输出的针对目标药物问题文本的更为准确的答复内容。

    问诊对话生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117370528A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311385478.6

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明提供一种问诊对话生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:响应待问诊用户输入的信息录入操作,生成待问诊用户的主诉信息,主诉信息包括待问诊用户的用户特征及待问诊用户的当前患病情况;根据用户特征,确定待问诊用户对应的待处理用户画像;将当前患病情况和待处理用户画像输入至对话生成模型,得到对话生成模型输出的待问诊用户对应的问诊对话;对话生成模型是基于患病情况样本和问诊对话样本进行训练得到的。根据待问诊用户的主诉信息和用户画像,采用对话生成模型,可针对性且个性化输出准确性较高的问诊对话,整个过程旨在提高在线医疗问诊服务效率,减轻医生工作压力,同时提高待问诊用户的就医体验。

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