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公开(公告)号：CN117725486A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311866598.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的功能材料非标准数据处理与识别方法及相关装置，方法包括：对功能材料采集的多条数据进行预处理，得到长短一致的数据集；基于所述数据集构建数据特征；基于所述数据特征，建立多种机器学习分类模型；利用交叉验证的方法对建立的多种机器学习分类模型进行评估，选择评估值最大的机器学习分类模型作为最终的机器学习分类器；基于所述最终的机器学习分类器，构建集成学习模型；利用所述集成学习模型对功能材料采集的未知的数据进行识别。本发明综合考虑数据预处理、模型选择、模型集成等语音传感器信号识别全流程，通过非标准数据的预处理，模型选择标准的量化，机器学习分类器集成，显著地提升了传感器信号识别准确率。
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公开(公告)号：CN115747438A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211468639.3
申请日：2022-11-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种室温低超弹疲劳高富Ni‑TiNi合金板材及其制备方法，制备方法包括：按照材料化学通式Ti50‑xNi50+x(1.3≤x＜1.8)中金属元素Ti、Ni的原子比将高纯金属颗粒混合并利用真空电弧熔炼炉进行熔炼；将初始态铸锭进行真空固溶处理；将固溶态铸锭进行高温轧制；将热轧态板材在室温下进行冷轧；对冷轧板材进行表面机械磨抛处理、电火花切割以及真空封管时效热处理，最终获得具有纳米析出物、纳米晶耦合微观结构的高富Ni‑TiNi合金板材。与现有典型超弹合金相比，本发明制备的高富Ni‑TiNi合金板材兼具大的超弹应变、高的超弹应力和优异的循环稳定性，表现出较高的大规模应用潜力。
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公开(公告)号：CN114608949A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210260189.2
申请日：2022-03-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种稀土系镁合金腐蚀后力学性能的测试方法及其应用，测试方法包括如下过程：对腐蚀后的稀土系镁合金拉伸试样进行清洗、干燥；将清洗、干燥后的稀土系镁合金拉伸试样拉伸段的表面进行散斑处理；将进行了散斑处理的稀土系镁合金拉伸试样进行拉伸试验，同时通过数字散斑相关方法观测稀土系镁合金拉伸试样散斑处理部位，计算得到拉伸过程中稀土系镁合金拉伸试样的应力应变。本发明通过在传统拉伸实验中引入数字图像相关方法和腐蚀变量，获得一种简单易行的新型力学实验测试技术，无需进行原位测量，设备搭建的成本较低、提高了实验效率。
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公开(公告)号：CN113730837A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110990052.8
申请日：2021-08-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: A62B3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于形状记忆合金的救援扩撑装置及方法，装置包括承载系统和温度控制系统；承载系统上设有套筒，在套筒中设有合金扩张元件和加热元件，合金扩张元件中设有金属管、形状记忆合金弹簧和沿套筒两侧设置的辅助夹头；温度控制系统连接加热元件，经加热循环训练预变形的形状记忆合金弹簧受热升温至临界值，形状记忆合金弹簧发生马氏体相变推动两侧辅助夹头向外移动，从而进行扩张与支撑。温度控制系统调控套筒处温度，扩张元件内形状记忆合金将受热发生马氏体相变并回复至其原始形状，产生巨大变形和回复力，将夹头传递至外界，用于扩张与支撑。该装置可实现多场景下的多功能救援扩撑，且适用于更狭小的环境，功能强大。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103031429A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210539289.5
申请日：2012-12-13
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于应变玻璃相变的应力调控热膨胀行为的方法，该方法首先选择可以为任何发生引起体积膨胀的马氏体相变的合金材料作为母合金，然后其中进行缺陷掺杂，再利用原位透射电子显微镜对高温母相和低温应变玻璃态进行结构对比分析，使其满足应变玻璃态中的类马氏体畴的体积比相变前其对应的母相的体积大；最后对应变玻璃合金施加不同大小的外力，通过改变合金中类马氏体畴的数量和大小来调控其在升降温过程中的热膨胀行为。本发明不但可以根据实际需求，人为适时精确调控材料的热膨胀行为，避免精密器件上可能产生的热应力、热振动；而且也可以充分利用原材料的特性，如合金固有的高导电性、高导热性以及高机械强度等性能。
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公开(公告)号：CN103011808A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210538679.0
申请日：2012-12-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: C04B35/491 , C04B35/499 , C04B35/468 , C04B35/457 , C04B35/48 , C04B35/50
Abstract: 本发明公开了一种基于弛豫铁电相变的电场调控热膨胀行为的方法，该方法首先选择一种在降温过程中发生能够引起体积膨胀的铁电相变的基体铁电材料，掺入缺陷。当掺杂浓度超过临界值时，材料发生弛豫铁电相变。一部分高温顺电相转变成纳米尺寸铁电畴，产生体积膨胀；剩余的部分不发生结构变化，在降温过程中体积收缩。对此弛豫铁电材料加电场，纳米尺寸铁电畴数量和大小随着外加电场的增加而增大，纳米尺寸铁电畴引起的体积膨胀效应也增加。相反，不发生结构变化的基体的体积收缩效应逐渐减小。因此，通过改变外加电场来调节纳米铁电畴在材料中的体积分数，以调节上述体积膨胀和体积收缩这两种相反效应的比例，从而实现对材料整体热膨胀行为的调控。
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公开(公告)号：CN119626406A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411693627.X
申请日：2024-11-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/048 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于材料科学技术领域，公开了一种基于机器学习的氰酸酯/石英纤维力学性能优化方法及相关装置，利用已训练好的神经网络预测模型，推荐出氰酸酯/石英纤维复合材料的拉伸强度目标所对应的氰酸酯的拉伸模量目标与拉伸强度目标；利用已训练好的机器学习模型，推荐出所述氰酸酯的拉伸模量目标与拉伸强度目标所对应的氰酸酯的成分以及工艺参数；对推荐出的氰酸酯的成分以及工艺参数进行筛选，得到氰酸酯/石英纤维复合材料的拉伸强度目标所对应氰酸酯的成分以及工艺参数。本发明能够利用有限产线数据，减少实验次数与成本，快速优化氰酸酯性能，进而获取高性能复合材料。
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公开(公告)号：CN116555651A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310488721.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种高导热高强度镁合金及其制备方法，该镁合金的元素含量为：Zr：0.4wt.％～0.7wt.％，Zn：5.5wt.％～7.0wt.％，Nd：1.6wt.％～2.2wt.％，余量为Mg。该镁合金热导率可以达到125‑131W·m‑1·K‑1，抗拉强度为380‑410MPa，屈服强度为370‑390MPa，延展率为8％‑16％。本发明的镁合金中添加了Nd稀土元素，弱化镁合金的织构，提升镁合金各晶粒之间的协调能力，并且Nd会与基体中的Zn元素结合，减弱基体中的晶格畸变，提升镁合金的热导率。本合金凭借优异的导热和力学性能可以用于3C器件及汽车产品等需要高散热领域。
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公开(公告)号：CN113737033B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110998566.8
申请日：2021-08-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种Ti‑Ni‑Co弹热制冷板材的制备方法及其材料，包括：根据弹热制冷材料化学通式Ti49.2Ni50.8‑xCox中的金属元素Ti、Ni、Co的原子比将高纯金属Ti、Ni、Co颗粒混合，采用非自耗真空电弧熔炼法，熔炼得到多晶铸锭；在真空条件下高温固溶，淬火，机械磨抛，热轧得到粗晶态板材；水冷淬火，多次轧制得到冷轧板材；切割封管保存，中温时效处理，机械磨抛；再次作封管保存，低温时效处理，机械磨抛，得到Ti‑Ni‑Co弹热制冷板材。本发明基于TiNi大绝热温变的基础，通过Co元素掺杂以及加工工艺调控，获得了具有更宽的弹热温区，更佳弹热循环稳定性的TiNiCo形状记忆合金。
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