基于组稀疏的转子叶片损伤定量识别方法

    公开(公告)号:CN113094950A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110358606.2

    申请日:2021-04-01

    Abstract: 本发明公开了基于组稀疏的转子叶片损伤定量识别方法,所述方法包括:建立单个叶片的三维模型,通过有限元软件计算叶片不同转速下的各阶模态固有频率,以传感器实测的转子叶片振动频率和有限元模型计算的各阶模态固有频率的差值为目标函数,以有限元模型的材料参数和几何参数为设计变量,构造有限元模型修正方程,利用进化算法求解得到修正后的有限元基准模型。构造模型更新灵敏度矩阵以反映单元刚度矩阵变化对于转子叶片固有频率的影响;基于所述模型更新灵敏度矩阵,建立服役状态下有限元模型实时更新方程;基于所述实时更新方程,建立基于l1,2混合范数的组稀疏优化模型;通过凸优化方法获得待识别损伤参数的组稀疏解,判断转子叶片是否发生损伤。

    基于叶端位移-位移传递比的转子叶片裂纹损伤识别方法

    公开(公告)号:CN112507576B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202011226786.0

    申请日:2020-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于叶端位移‑位移传递比的转子叶片裂纹损伤识别方法,其中,在不同转速工况下对三维模型进行模态分析,提取位移测点的位移振型,计算共振状态下叶端两位移测点的位移‑位移传递比;确定叶端定时传感器数目、弦向安装位置和周向安装角度;安装叶端定时传感器并在不同转速工况下开展旋转实验,利用叶端定时传感器获取转子叶片叶端位移测点的位移振幅测量值,基于转子叶片几何关系对测量值进行修正并获取位移振幅真实值;计算待测叶片在旋转工况下位移‑位移传递比,通过监测转子叶片在单模态共振状态下位移‑位移传递比值,并与数据库中传递比基准值进行比较,判断转子叶片是否发生裂纹损伤。

    一种基于位移-应变传递比的转子叶片裂纹损伤识别方法

    公开(公告)号:CN112541283A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011227148.0

    申请日:2020-11-05

    Abstract: 公开了一种基于位移‑应变传递比的转子叶片裂纹损伤识别方法,方法中,建立转子叶片的三维模型,在不同转速工况下对三维模型进行模态分析,提取位移测点的位移振型以及应变测点的应变振型,确定叶端定时传感器弦向安装位置和周向安装角度以修正叶片叶端实测振幅值;确定应变片的安装位置与安装方向;利用已安装的应变片获取应变测点安装方向的应变信号,对应变信号进行快速傅里叶变换,提取应变信号在转子叶片共振点处的应变振幅;计算待测转子叶片在单模态共振状态下的位移‑应变传递比,通过监测转子叶片在单模态共振状态下位移‑应变传递比值,并与数据库中相同工况下叶片位移‑应变传递比基准值进行比较,判断转子叶片是否发生裂纹损伤。

    基于叶端位移-位移传递比的转子叶片裂纹损伤识别方法

    公开(公告)号:CN112507576A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011226786.0

    申请日:2020-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于叶端位移‑位移传递比的转子叶片裂纹损伤识别方法,其中,在不同转速工况下对三维模型进行模态分析,提取位移测点的位移振型,计算共振状态下叶端两位移测点的位移‑位移传递比;确定叶端定时传感器数目、弦向安装位置和周向安装角度;安装叶端定时传感器并在不同转速工况下开展旋转实验,利用叶端定时传感器获取转子叶片叶端位移测点的位移振幅测量值,基于转子叶片几何关系对测量值进行修正并获取位移振幅真实值;计算待测叶片在旋转工况下位移‑位移传递比,通过监测转子叶片在单模态共振状态下位移‑位移传递比值,并与数据库中传递比基准值进行比较,判断转子叶片是否发生裂纹损伤。

    一种基于AR模型的高速铣削颤振在线辨识方法

    公开(公告)号:CN106141815B

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201610560905.3

    申请日:2016-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于AR模型的高速铣削颤振在线辨识方法,包括:1)获取铣削过程的状态信息;2)对信号进行强迫振动频率滤波;3)对信号进行颤振敏感频带滤波;4)基于稳定铣削状态和颤振铣削状态下信号的AR模型的差异性构造了模型特征根指标R(k),通过对稳定铣削过程中信号进行时变AR(1)模型建模,利用带遗忘因子的递推最小二乘方法辨识得到模型在整个切削历程中的模型特征根R(k)的变化来辨识颤振。本发明相比于传统的颤振检测方法,把反映颤振的特征信息和与颤振无关的特征信息分离开来,并得到了铣削系统的本质特征参数,从本质上表征铣削颤振的物理特性,有效提高了颤振检测的敏感性、精确性和可靠性,降低误诊率和漏诊率。

    一种基于AR模型的高速铣削颤振在线辨识方法

    公开(公告)号:CN106141815A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610560905.3

    申请日:2016-07-15

    CPC classification number: B23Q17/12

    Abstract: 本发明公开了一种基于AR模型的高速铣削颤振在线辨识方法,包括:1)获取铣削过程的状态信息;2)对信号进行强迫振动频率滤波;3)对信号进行颤振敏感频带滤波;4)基于稳定铣削状态和颤振铣削状态下信号的AR模型的差异性构造了模型特征根指标R(k),通过对稳定铣削过程中信号进行时变AR(1)模型建模,利用带遗忘因子的递推最小二乘方法辨识得到模型在整个切削历程中的模型特征根R(k)的变化来辨识颤振。本发明相比于传统的颤振检测方法,把反映颤振的特征信息和与颤振无关的特征信息分离开来,并得到了铣削系统的本质特征参数,从本质上表征铣削颤振的物理特性,有效提高了颤振检测的敏感性、精确性和可靠性,降低误诊率和漏诊率。

    一种基于C0复杂度与相关系数的铣削颤振检测方法

    公开(公告)号:CN104390697A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410620569.8

    申请日:2014-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于C0复杂度与相关系数的铣削颤振检测方法,通过振动加速度传感器获取铣削过程的状态信息;利用梳状滤波器对所获得的信号进行预处理,滤除周期性成分;再利用C0复杂度指标计算剩余信号的复杂度,反映颤振的非线性程度;然后计算原始信号与滤波后信号的相关系数,反映信号中颤振成分的比重,刻画加工过程中的颤振程度。该方法相比于传统的颤振检测方法,把反映颤振的特征信息和与颤振无关的特征信息分离开来,融合多种指标从本质上表征铣削颤振的物理特性,有效提高颤振检测的敏感性、精确性和可靠性,降低误诊率和漏诊率。

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