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公开(公告)号：CN117405334B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202311195762.7
申请日：2023-09-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开了一种基于动态变参考叶片的无转速叶尖定时测量方法，所述方法包括，根据叶片到达叶尖定时传感器的实测到达时间，计算整圈平均转速及各叶片在相邻传感器间的局部平均转速，假设转子叶片问存在随机失谐，通过比较各叶片局部平均转速与整圈平均转速的偏差值确定各叶片在该圈下的振动情况。选取目标叶片，并将该圈下振动量最小的叶片作为参考叶片，根据目标叶片与参考叶片间的角度相对关系计算目标叶片在该圈下的振动位移。依此类推，选取每圈内的参考叶片并计算目标叶片的振动位移，最终实现无转速信号参考的情况下旋转叶片的振动非接触式在线监测。
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公开(公告)号：CN118836963A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410806554.4
申请日：2024-06-21
Applicant: 东方电气集团东方汽轮机有限公司 , 西安交通大学
IPC: G01H17/00 , G06F18/2131 , G06F18/2136 , G06F18/28
Abstract: 本发明涉及旋转机械旋转叶片非接触式振动测试技术领域，旨在解决传统叶端定时后处理技术幅值重构精度低的问题，提供一种基于非凸指数惩罚项的叶端定时多模态振动参数辨识方法，包括利用叶端定时传感器获取叶片多模态振动欠采样信号，并对信号进行筛选；根据叶端定时信号欠采样特性，结合叶片多模态振动欠采样信号特征，利用非凸指数惩罚项建立非凸稀疏正则化模型；通过参数设置，保证非凸稀疏正则化模型的整体凸性；利用凸优化算法求解非凸稀疏正则化模型，使用近端映射算子对模型进行稀疏收缩，重构欠采样信号，最终实现叶片叶端定时多模态振动参数的高精度辨识；本发明能更有效促进解的稀疏性并提高叶片多模态共振幅值及共振频率的辨识精度。
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公开(公告)号：CN117405334A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311195762.7
申请日：2023-09-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开了一种基于动态变参考叶片的无转速叶尖定时测量方法，所述方法包括，根据叶片到达叶尖定时传感器的实测到达时间，计算整圈平均转速及各叶片在相邻传感器间的局部平均转速，假设转子叶片问存在随机失谐，通过比较各叶片局部平均转速与整圈平均转速的偏差值确定各叶片在该圈下的振动情况。选取目标叶片，并将该圈下振动量最小的叶片作为参考叶片，根据目标叶片与参考叶片间的角度相对关系计算目标叶片在该圈下的振动位移。依此类推，选取每圈内的参考叶片并计算目标叶片的振动位移，最终实现无转速信号参考的情况下旋转叶片的振动非接触式在线监测。
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公开(公告)号：CN112541283B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202011227148.0
申请日：2020-11-05
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开了一种基于位移‑应变传递比的转子叶片裂纹损伤识别方法，方法中，建立转子叶片的三维模型，在不同转速工况下对三维模型进行模态分析，提取位移测点的位移振型以及应变测点的应变振型，确定叶端定时传感器弦向安装位置和周向安装角度以修正叶片叶端实测振幅值；确定应变片的安装位置与安装方向；利用已安装的应变片获取应变测点安装方向的应变信号，对应变信号进行快速傅里叶变换，提取应变信号在转子叶片共振点处的应变振幅；计算待测转子叶片在单模态共振状态下的位移‑应变传递比，通过监测转子叶片在单模态共振状态下位移‑应变传递比值，并与数据库中相同工况下叶片位移‑应变传递比基准值进行比较，判断转子叶片是否发生裂纹损伤。
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公开(公告)号：CN112541223A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011227149.5
申请日：2020-11-05
Applicant: 西安交通大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
Abstract: 公开了一种基于应变‑应变传递比的转子叶片裂纹损伤识别方法，方法中，基于三维模型，在叶片最大应力区附近布置两个应变片作为测点，确定应变片安装方向；在不同转速工况下对三维模型进行模态分析，提取测点的应变振型，计算叶片共振状态下两测点的应变‑应变传递比，将其比值作为正常无损伤叶片应变‑应变传递比基准值K，建立不同转速工况下K值数据库；工作条件下，在真实转子叶片上布置两个应变片，安装位置与三维模型中的位置一致，并测量应变信号；对应变信号进行快速傅里叶变换，获得工作条件下应变‑应变传递比值；监测转子叶片在单模态共振状态下应变‑应变传递比值，并与K值数据库中基准值进行比较，判断叶片是否发生裂纹损伤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104390697B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201410620569.8
申请日：2014-11-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于C0复杂度与相关系数的铣削颤振检测方法，通过振动加速度传感器获取铣削过程的状态信息；利用梳状滤波器对所获得的信号进行预处理，滤除周期性成分；再利用C0复杂度指标计算剩余信号的复杂度，反映颤振的非线性程度；然后计算原始信号与滤波后信号的相关系数，反映信号中颤振成分的比重，刻画加工过程中的颤振程度。该方法相比于传统的颤振检测方法，把反映颤振的特征信息和与颤振无关的特征信息分离开来，融合多种指标从本质上表征铣削颤振的物理特性，有效提高颤振检测的敏感性、精确性和可靠性，降低误诊率和漏诊率。
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公开(公告)号：CN106112697A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610561339.8
申请日：2016-07-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: B23Q17/12
CPC classification number: B23Q17/12
Abstract: 本发明公开了一种基于3σ准则的铣削颤振自动报警阈值设定方法，包括：1)获取铣削过程的状态信息；2)对信号进行强迫振动频率滤波；对信号进行颤振敏感频带滤波；3)对所得信号进行特征提取，按需选取颤振辨识指标并计算；4)利用正态分布假设定量检验方法，对指标进行正态分布检验；5)通过正态分布检验后，按照3σ准则设定阈值区间[μ‑3σ,μ+3σ]，其中μ为颤振指标的均值，σ为颤振指标的标准差；6)颤振辨识，将颤振辨识指标连续三个点都超过阈值区间的时刻作为颤振报警时刻。本发明铣削颤振辨识的可靠性高，降低误诊率和漏诊率。
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公开(公告)号：CN118857448A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410806597.2
申请日：2024-06-21
Applicant: 东方电气集团东方汽轮机有限公司 , 西安交通大学
IPC: G01H17/00 , G06F18/30 , G06F18/2136 , G06F18/28 , G01M13/00
Abstract: 本发明涉及旋转机械旋转叶片非接触式振动测试技术领域，旨在解决传统叶端定时后处理技术幅值重构精度低的问题，提供一种基于非凸反正切惩罚项叶端定时多模态振动参数辨识方法，包括确定叶端定时传感器的数目及监测位置，获取叶片多模态振动欠采样信号并对信号进行筛选；根据叶端定时信号欠采样特性，结合叶片多模态振动欠采样信号特征，利用非凸反正切惩罚项建立非凸稀疏正则化模型；通过参数设置保证模型的整体凸性；利用凸优化算法求解非凸稀疏正则化模型，使用近端映射算子对模型进行稀疏收缩，重构欠采样信号，实现叶片叶端定时多模态振动参数的高精度辨识；本发明能更有效促进解的稀疏性并提高叶片多模态共振幅值及共振频率的辨识精度。
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公开(公告)号：CN112541223B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202011227149.5
申请日：2020-11-05
Applicant: 西安交通大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
Abstract: 公开了一种基于应变‑应变传递比的转子叶片裂纹损伤识别方法，方法中，基于三维模型，在叶片最大应力区附近布置两个应变片作为测点，确定应变片安装方向；在不同转速工况下对三维模型进行模态分析，提取测点的应变振型，计算叶片共振状态下两测点的应变‑应变传递比，将其比值作为正常无损伤叶片应变‑应变传递比基准值K，建立不同转速工况下K值数据库；工作条件下，在真实转子叶片上布置两个应变片，安装位置与三维模型中的位置一致，并测量应变信号；对应变信号进行快速傅里叶变换，获得工作条件下应变‑应变传递比值；监测转子叶片在单模态共振状态下应变‑应变传递比值，并与K值数据库中基准值进行比较，判断叶片是否发生裂纹损伤。
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公开(公告)号：CN113094950A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110358606.2
申请日：2021-04-01
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于组稀疏的转子叶片损伤定量识别方法，所述方法包括：建立单个叶片的三维模型，通过有限元软件计算叶片不同转速下的各阶模态固有频率，以传感器实测的转子叶片振动频率和有限元模型计算的各阶模态固有频率的差值为目标函数，以有限元模型的材料参数和几何参数为设计变量，构造有限元模型修正方程，利用进化算法求解得到修正后的有限元基准模型。构造模型更新灵敏度矩阵以反映单元刚度矩阵变化对于转子叶片固有频率的影响；基于所述模型更新灵敏度矩阵，建立服役状态下有限元模型实时更新方程；基于所述实时更新方程，建立基于l1，2混合范数的组稀疏优化模型；通过凸优化方法获得待识别损伤参数的组稀疏解，判断转子叶片是否发生损伤。
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