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公开(公告)号：CN119687936A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510192945.6
申请日：2025-02-21
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 北京航天宏图软件技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的低轨卫星精密定轨方法、装置及设备，涉及地球观测与导航技术领域，包括：建立星载GNSS异构多模粒子群模型，并对星载GNSS观测数据进行迭代筛选得到每个历元参与低轨卫星精密定轨解算的目标星载GNSS观测数据；通过深度学习神经网络对激光测卫数据进行补全，得到激光测卫地面台站对低轨卫星的可观测弧段内对应的目标激光测卫数据；通过逆强化学习模型估计伪随机脉冲参数；根据目标星载GNSS观测数据、目标激光测卫数据和伪随机脉冲参数进行精密定轨。本发明有效解决星载GNSS数据冗余和激光测卫数据在雨雪天气下缺失的问题，并避免伪随机脉冲参数选择的不确定性，从而有效提高低轨卫星定轨精度。
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公开(公告)号：CN116955976A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311213403.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/15 , G06F18/20 , G01B7/16 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习和北斗定位的地震地表形变分析方法及装置，涉及地震地表形变数据分析技术领域，包括：获取目标区域内每个北斗地震台站的原始观测数据，并构建待处理坐标时间序列；通过第一神经网络模型，对待处理坐标时间序列进行粗差剔除处理和缺失值插补处理得到目标坐标时间序列；基于目标坐标时间序列拟合预先构建的北斗地震台站速度计算模型的参数值；利用每个北斗地震台站的速度结果和台站特征信息对第二神经网络进行训练，以得到地表形变分析模型。本发明可以实现粗差剔除和缺失值插补的自动化处理，还可以利用训练得到的地表形变分析模型实现预测速度结果的高效拟合解算，具备高效便利、易于实现、自动化程度高、实用性强等特点。
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公开(公告)号：CN113552605B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111111315.X
申请日：2021-09-23
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G01S19/37
Abstract: 本申请提供了一种导航卫星定轨方法、装置、设备及存储介质，涉及导航技术领域，包括获取GNSS观测数据、SLR观测数据和ISL观测数据；利用基准因子法对三类观测数据进行测量基准统一,构建三类观测数据对应的三个观测方程；基于三个观测方程，利用方差迭代权重法确定三类观测数据的权重；根据三类观测数据的权重构建联合秩亏约束方程，求解导航卫星轨道参数。本申请采用多源数据联合进行导航卫星定轨，可以提高导航卫星定轨精度。
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公开(公告)号：CN112817012A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110416355.9
申请日：2021-04-19
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请属于通信技术领域，公开了一种定位的方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括，获取设定区域内多个格网点的位置信息以及相应的当前电离层延迟信息；基于各格网点的各位置信息以及相应的当前电离层延迟信息，构建电离层修正模型；基于获取的目标对象位置信息，以及电离层修正模型，获得目标对象的电离层延迟修正信息；根据电离层延迟修正信息，对目标对象进行定位，提高了定位精度。
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