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公开(公告)号：CN116938312A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310594042.1
申请日：2023-05-24
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种针对北斗短报文的报文处理方法、装置、设备和介质，涉及报文处理技术领域，该方法包括：根据业务状态元数据和状态转移信息，生成报文交互状态机；基于历史通信信息生成目标语料库，并对目标语料库进行词汇处理，得到词汇编码表；基于报文交互状态机对业务状态进行状态处理，得到状态编码表；根据北斗短报文的发送类型确定目标编码表，并通过目标编码表对北斗短报文进行解码处理，目标编码表包括词汇编码表和/或状态编码表。本申请缓解了现有技术中北斗短报文格式化编码效率较低的技术问题，实现了北斗短报文格式化自动编码和北斗短报文的自动处理。
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公开(公告)号：CN116955976A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311213403.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/15 , G06F18/20 , G01B7/16 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习和北斗定位的地震地表形变分析方法及装置，涉及地震地表形变数据分析技术领域，包括：获取目标区域内每个北斗地震台站的原始观测数据，并构建待处理坐标时间序列；通过第一神经网络模型，对待处理坐标时间序列进行粗差剔除处理和缺失值插补处理得到目标坐标时间序列；基于目标坐标时间序列拟合预先构建的北斗地震台站速度计算模型的参数值；利用每个北斗地震台站的速度结果和台站特征信息对第二神经网络进行训练，以得到地表形变分析模型。本发明可以实现粗差剔除和缺失值插补的自动化处理，还可以利用训练得到的地表形变分析模型实现预测速度结果的高效拟合解算，具备高效便利、易于实现、自动化程度高、实用性强等特点。
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公开(公告)号：CN116955976B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311213403.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/15 , G06F18/20 , G01B7/16 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习和北斗定位的地震地表形变分析方法及装置，涉及地震地表形变数据分析技术领域，包括：获取目标区域内每个北斗地震台站的原始观测数据，并构建待处理坐标时间序列；通过第一神经网络模型，对待处理坐标时间序列进行粗差剔除处理和缺失值插补处理得到目标坐标时间序列；基于目标坐标时间序列拟合预先构建的北斗地震台站速度计算模型的参数值；利用每个北斗地震台站的速度结果和台站特征信息对第二神经网络进行训练，以得到地表形变分析模型。本发明可以实现粗差剔除和缺失值插补的自动化处理，还可以利
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