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公开(公告)号：CN114282606A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111578888.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F40/126 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种对象识别方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。该方法包括：通过生成目标场景中的待识别对象所对应的文本描述数据和图结构数据，图结构数据包括待识别对象中的关键词以及各关键词之间的关联关系，并分别对文本描述数据和图结构数据进行特征编码，以得到文本描述数据所对应的文本编码特征和图结构数据所对应的图编码特征，并对文本编码特征和图编码特征进行融合处理，以确定待识别对象所对应的识别结果。本申请可保留待识别对象中的更多原始信息，可最大化利用待识别对象中的特征，根据文本描述信息和图结构数据信息一起来实现待识别对象的识别，提高了待识别对象识别的准确性。
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公开(公告)号：CN111259111B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010032543.7
申请日：2020-01-13
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于病历的辅助决策方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定病历文本，以及病历文本的关键信息和/或潜在信息；将病历文本，以及病历文本的关键信息和/或潜在信息输入至语义提取模型，得到语义提取模型输出的病历语义表示；基于病历语义表示进行辅助决策；其中，语义提取模型是基于样本病历语义表示和匹配病历语义表示的相似度训练得到的；样本病历语义表示和匹配病历语义表示是语义提取模型基于样本病历文本、匹配病历文本、样本病历文本的样本关键信息和/或样本潜在信息，以及匹配关键信息和/或匹配潜在信息确定的。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，提高了辅助决策的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113990460A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111044289.3
申请日：2021-09-07
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种问诊推荐方法、计算机设备及存储装置，该方法包括：基于问诊目标的问诊症状信息，获取问诊目标的疾病信息；获取问诊目标的疾病信息的编码特征信息；利用编码特征信息，确定问诊目标的问诊路径。上述方案，能够提升问诊效率。
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公开(公告)号：CN113053516A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110324897.3
申请日：2021-03-26
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种对抗样本生成方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取与患者病情有关的原始医学数据，作为目标样本；以目标样本为依据，生成能够表征对抗样本的语义的向量，作为目标样本对应的对抗样本语义向量；基于目标样本对应的对抗样本语义向量，生成目标样本对应的对抗样本。经由本申请提供的对抗样本生成方法可自动生成对抗样本，采用生成的对抗样本对深度神经网络模型进行训练，可提高深度神经网络模型的鲁棒性，从而使得深度神经网络模型即便针对对抗样例也能输出正确的预测结果。
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公开(公告)号：CN110413743A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910734867.2
申请日：2019-08-09
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种关键信息抽取方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待抽取关键信息的目标文本，从目标文本中获取关键信息特征序列，根据目标文本和关键信息特征序列，确定具有特定语义和特定结构的目标关键信息。本申请提供的关键信息抽取方法自动化程度高、通用性强、实现简单且抽取的关键信息满足业务需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110413743B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201910734867.2
申请日：2019-08-09
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种关键信息抽取方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待抽取关键信息的目标文本，从目标文本中获取关键信息特征序列，根据目标文本和关键信息特征序列，确定具有特定语义和特定结构的目标关键信息。本申请提供的关键信息抽取方法自动化程度高、通用性强、实现简单且抽取的关键信息满足业务需求。
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公开(公告)号：CN106445915B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201610826780.4
申请日：2016-09-14
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G06F40/284 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供了一种成词概率的计算方法、新词发现方法及装置，所述计算方法包括：获取文本数据；对所述文本数据进行分词，获得候选词；获取所述候选词的词向量；根据所述候选词的词向量和所述候选词在所述文本数据中的出现顺序，计算经过遗忘后的所述候选词的成词概率。若所述经过遗忘后的候选词的成词概率大于预设阈值，并且所述候选词未出现在词典中，将所述候选词标记为新词。可见，在本发明实施例中，无需人工总结规则，从而减少工作量，而且最终计算出的是经过遗忘后的成词概率，从而提高了新词利用率，节省系统资源。
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公开(公告)号：CN113051373A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110420438.5
申请日：2021-04-19
Applicant: 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G16H80/00
Abstract: 本发明提供一种文本分析方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待分析的疾病描述文本；基于疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性，确定疾病描述文本对应的疾病类型。本发明基于疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性，从而能够融合各个来源的医学知识确定疾病描述文本对应的疾病类型，相较于传统方法中基于端到端模型无法准确识别具有较多口语化表达的疾病描述文本对应的疾病类型，本发明结合疾病描述文本与各个来源的医学知识之间的相关度，能够准确确定疾病描述文本对应的疾病类型，提高疾病类型的识别率。
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公开(公告)号：CN113806505B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111055523.2
申请日：2021-09-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/35 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本发明提供一种要素比对方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定音频交互产生的各方的音频；对各方的音频进行语音转写，得到交互转写文本；基于交互转写文本的语义，对交互转写文本进行要素抽取，得到音频交互的交互要素；基于交互要素进行要素比对。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，对各方的音频语音转写得到交互转写文本，并基于交互转写文本的语义进行要素抽取，具有良好的泛化能力，能够满足各种场景下的要素抽取需求，且充分应用了音频交互的上下文，能够保证复杂场景下要素抽取的可靠性和准确性。由此进行要素比对，有助于及时发现音频交互中存在的错误，进行快速阻断提醒，从而提升音频交互质量。
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公开(公告)号：CN117688144A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311389581.8
申请日：2023-10-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G16H80/00
Abstract: 本申请公开了一种数据构建方法、模型训练方法、答案确定方法及相关装置，该方法包括：获取样本医学问题；基于样本医学问题，构建关于样本医学问题的正样本知识数据，以及，构建关于样本医学问题的负样本知识数据；其中，正样本知识数据为对回答样本医学问题有帮助的第一医学知识数据，负样本知识数据为对回答样本医学问题无帮助的第二医学知识数据，正样本知识数据和负样本知识数据用于对经预训练的语言大模型进行微调，经微调后的语言大模型能够生成对应于输入的医学问题的答案。通过上述方式，本申请能够构建高质量的用于微调语言大模型的样本数据。
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