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公开(公告)号：CN111914805A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010831851.6
申请日：2020-08-18
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供一种表格结构化方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：确定待结构化图像所包含表格的单元格信息和文本信息；基于单元格信息，对表格中各个线段进行延伸，得到表格的最小单元尺寸，基于最小单元尺寸建立网格；基于单元格信息和文本信息，将表格中的各个单元格以及各个文本行映射到网格中，得到表格的结构化信息。本发明实施例提供的表格结构化方法、装置、电子设备及存储介质，实现了不同结构的表格的统一形式的结构化表示，有利于实现对电子化后的表格的统一管理。
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公开(公告)号：CN114913532B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210480055.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种文字笔画书写顺序评估方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标文字对应的轨迹点序列，并对获取的轨迹点序列进行规整，规整后的轨迹点序列作为目标轨迹点序列；根据目标轨迹点序列，按实际的笔画书写顺序依次预测目标文字的每个笔画所属的笔画类别，得到目标文字的笔画类别序列；根据目标文字的笔画类别序列和目标文字对应的标准文字的笔画类别序列，对目标文字的笔画书写顺序是否正确以及笔画书写顺序不正确时的顺序错误笔画，并输出评估结果。经由本发明提供的方法获得的评估结果能够有效地帮助用户纠正笔画书写顺序错误，从而帮助用户掌握文字的笔画书写顺序，对培养用户养成正确的书写习惯具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN118411733A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410132276.9
申请日：2024-01-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06N3/088 , G06N3/084
Abstract: 本申请实施例公开了一种文本识别方法、装置、设备及存储介质，先对图片进行特征提取，得到视觉特征，然后对视觉特征进行处理，得到文本识别结果，该文本识别结果以标记语言表述图片中的文本内容及其版面信息，也就是说，基于本申请生成了更加丰富的文本识别结果，提高了文本识别的智能性。
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公开(公告)号：CN117671707A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311543468.0
申请日：2023-11-15
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种提供一种文字识别方法、系统以及相关装置，该方法包括：获取待识别图像的初始特征；基于上一解码轮次对应的解码区域，获取当前解码轮次中所述待识别图像对应的解码步长；其中，所述解码区域与所述待识别图像中的部分区域匹配；基于所述解码步长和所述初始特征，获取所述当前解码轮次对应的当前解码特征；基于所述当前解码特征，获取所述当前解码轮次对应的解码文字。通过上述方式，本申请能够提高文字识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111192346B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN201911368067.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T11/60
Abstract: 本发明公开了一种电子菜单生成方法、装置和设备。其中方法具体是基于文本检测识别技术与图像处理技术，针对原始菜单图像进行结构化分析，根据菜单上的排版特征信息将菜单上的文本块识别为菜名和价格，然后将菜名与对应价格关联起来，并根据关联关系生成电子菜单，由于无需事先准备包含产品信息的数据库用以识别和检测，因此可以极大地拓宽了其适用范围，而且提高电子菜单生成效率，能够快速将纸质菜单转换为电子菜单，供商家和用户使用。并且，本发明还相应地提供了一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112052909B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202010981581.7
申请日：2020-09-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V10/75
Abstract: 本发明实施例提供一种图形匹配方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：对待匹配的第一图形和第二图形分别进行轮廓提取，得到所述第一图形的第一轮廓以及所述第二图形的第二轮廓；基于所述第一轮廓中的各第一轮廓点与所述第二轮廓中各第二轮廓点之间的对应关系，确定对所述第一轮廓进行平面几何变换后比对得到的图形匹配结果；其中，所述对所述第一轮廓进行平面几何变换的目标是最小化各第一轮廓点及其对应的第二轮廓点间的距离。本发明实施例提供的图形匹配方法、装置、电子设备和存储介质，提高了图形匹配结果的精确性，同时更精确地反映出了第一轮廓与第二轮廓之间具体的差异之处。
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公开(公告)号：CN113807295B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202111124148.2
申请日：2021-09-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种手写识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：基于预设手写模式和手写轨迹序列，确定用于规整所述手写轨迹序列中各手写字符高度的目标字高；将各手写字符的高度规整至目标字高，得到规整轨迹序列；基于规整轨迹序列进行手写识别。本发明提供的手写识别方法、装置、电子设备和存储介质，能够使得各种手写模式下的各手写字符均能调整至统一的目标字高，避免各手写字符高度不一影响手写识别精度的问题。
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公开(公告)号：CN114913532A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210480055.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种文字笔画书写顺序评估方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标文字对应的轨迹点序列，并对获取的轨迹点序列进行规整，规整后的轨迹点序列作为目标轨迹点序列；根据目标轨迹点序列，按实际的笔画书写顺序依次预测目标文字的每个笔画所属的笔画类别，得到目标文字的笔画类别序列；根据目标文字的笔画类别序列和目标文字对应的标准文字的笔画类别序列，对目标文字的笔画书写顺序是否正确以及笔画书写顺序不正确时的顺序错误笔画，并输出评估结果。经由本发明提供的方法获得的评估结果能够有效地帮助用户纠正笔画书写顺序错误，从而帮助用户掌握文字的笔画书写顺序，对培养用户养成正确的书写习惯具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN113962387A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111305290.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种神经网络裁剪方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：确定待裁剪神经网络中待裁剪卷积核的卷积核参数间的相关性；根据待裁剪卷积核的卷积核参数间的相关性，确定待裁剪卷积核对应的裁剪掩模；根据待裁剪卷积核对应的裁剪掩模，对待裁剪卷积核的卷积核参数进行裁剪。由于本申请提供的裁剪方法不会破坏原有的神经网络的网络参数的结构化信息，因此，通过本申请提供的裁剪方法裁剪得到的神经网络能够部署到大多数硬件平台中，而不需要额外专门的硬件去支持，另外，本申请根据待裁剪卷积核对应的裁剪掩模，对待裁剪卷积核的卷积核参数进行裁剪，而非直接将整个卷积核或者整个通道裁减掉，实现了神经网络的精细化裁剪。
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公开(公告)号：CN110598575A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910773607.6
申请日：2019-08-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种表格版面分析与提取方法及相关装置，方法包括：获取包含表格版面的图片；确定图片中符合表格线约束条件的多个单连通链集合，多个单连通链集合中每个单连通链集合包括至少一条单连通链，单连通链对应于图片中的横向或竖向的短线段，表格线约束条件是指单连通链的方向相同且处于同一直线；根据每个单连通链集合包含的至少一条单连通链，生成每个单连通链集合对应的参考表格线；根据多个单连通链集合对应的多个参考表格线，生成图片的表格版面。本申请有利于提高表格版面提取的效率和准确率。
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