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公开(公告)号：CN106407237A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201510481754.8
申请日：2015-08-03
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种在线学习试题推荐方法及系统，该方法包括：从知识资源库中获取用户的做题信息及试题考查的技能信息，所述试题考查的技能信息包括：试题考察的知识点信息、试题考察的抽象能力信息；依据用户的做题信息对所述用户的学习情况进行学情诊断，得到学情诊断结果；依据学情诊断结果及所述试题考查的技能信息确定候选推荐试题集合；将确定的候选推荐试题集合推荐给所述用户。利用本发明，可以使向用户推荐的试题更具针对性，满足用户个性化在线学习的需求，有效提升用户的学习效率。
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公开(公告)号：CN112784608B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202110209294.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06N5/022 , G06F16/9535 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供一种试题推荐方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：基于目标用户的历史答题记录，确定目标用户的认知状态以及目标用户的各候选试题专题；基于目标用户的认知状态，确定目标用户的相似用户，以及认知状态优于目标用户的榜样用户；基于相似用户对各候选试题专题的掌握程度，以及榜样用户对各候选试题专题的掌握程度，从各候选试题专题中确定待推荐专题，并将待推荐专题推送至目标用户。本发明结合相似用户和榜样用户对各候选试题专题的掌握程度进行试题推荐，不仅能够根据目标用户掌握薄弱知识点知识专题推荐试题，而且能够准确选取难度较高的试题资源推荐给目标用户，实现个性化试题推荐。
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公开(公告)号：CN108171358B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201711208749.5
申请日：2017-11-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/20 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本公开提供一种成绩预测方法及装置、存储介质、电子设备。所述方法包括：获取学生的历史做题记录以及待预测试题，所述历史做题记录包括历史试题以及该历史试题对应的成绩；将所述历史做题记录和所述待预测试题作为输入，经由成绩预测模型，得到学生的当前知识状态向量以及所述待预测试题的表征向量，并基于所述当前知识状态向量以及所述待预测试题的表征向量，输出所述待预测试题的预测成绩；所述当前知识状态向量用于表示学生当前的知识掌握水平，由基于所述历史做题记录得到的历史知识状态向量计算得到；所述待预测试题的表征向量用于表示所述待预测试题的个性化特征。如此方案，有助于提高成绩预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111859144A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010739601.X
申请日：2020-07-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供了一种资源推荐方法、装置、设备及存储介质，其中，资源推荐方法包括：获取目标对象在学科知识图谱中每个锚点上的知识掌握程度，其中，学科知识图谱包括若干个锚点和锚点间的有向边，一个锚点代表一个知识点下一类试题的解题思路，锚点之间的有向边代表锚点之间的关系；根据目标对象在学科知识图谱中每个锚点上的知识掌握程度，确定目标对象在学科知识图谱上的最优学习路径；向目标对象推荐最优学习路径上的每个锚点对应的候选资源集中的资源，其中，资源为视频、音频或文本形式的资料。本申请提供的资源推荐方法不但可向用户推荐合适的资源，而且，目标对象通过学习推荐的这些资源可获得较大的整体收益。
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公开(公告)号：CN106407237B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201510481754.8
申请日：2015-08-03
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种在线学习试题推荐方法及系统，该方法包括：从知识资源库中获取用户的做题信息及试题考查的技能信息，所述试题考查的技能信息包括：试题考察的知识点信息、试题考察的抽象能力信息；依据用户的做题信息对所述用户的学习情况进行学情诊断，得到学情诊断结果；依据学情诊断结果及所述试题考查的技能信息确定候选推荐试题集合；将确定的候选推荐试题集合推荐给所述用户。利用本发明，可以使向用户推荐的试题更具针对性，满足用户个性化在线学习的需求，有效提升用户的学习效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106709829A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510481726.6
申请日：2015-08-03
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于在线题库的学情诊断方法及系统，该方法包括：基于在线题库，获取历史答题信息；通过建模方式得到基于历史答题信息的学情信息，所述学情信息包括：试题参数及用户参数；在接收到新的答题信息后，基于滑动窗口技术，更新所述试题参数及用户参数；将更新后的试题参数及用户参数作为学情诊断结果输出。利用本发明，可以简单方便地得到精准的学情诊断结果。
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公开(公告)号：CN106296502A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510375371.2
申请日：2015-06-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种教师评价方法及系统，该方法包括：获取针对班级单一科目的多次学生考试试卷信息及学生信息；利用所述试卷信息及学生信息构建预测模型；根据所述预测模型对所述班级每个学生进行得分预测；利用得分预测结果，计算所述班级针对设定评价类型的得分率增值；根据所述得分率增值确定所述科目班级教师的教学能力。利用本发明，可以实现对教师更准确的评价。
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公开(公告)号：CN114493944A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210051135.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本申请实施例提供一种学习路径的确定方法、装置、计算设备及存储介质。该方法包括：将获取的目标用户的第一学情数据输入薄弱点诊断模型中，得到目标用户的薄弱知识点；对目标用户的薄弱知识点进行排序，得到目标用户的薄弱知识点排序；根据薄弱知识点排序，确定目标用户对薄弱知识点的学习路径。即本申请，通过薄弱点诊断模型对目标用户的第一学情数据进行处理，可以实现对目标用户的薄弱知识点的准确诊断，并对诊断后的薄弱知识点进行排序，识别优先解决的薄弱知识点和延后解决的薄弱知识点，进而为目标用户适配高效的学习路径，提高目标用户的学习效率。
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公开(公告)号：CN108241625B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201611205391.6
申请日：2016-12-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种预测学生成绩变化趋势的方法及系统，该方法包括：预先构建学生成绩变化趋势预测模型，所述模型包括；基于一次历史数据的预测模型，以及基于多次历史数据的预测模型；获取用于预测学生成绩变化趋势的历史数据；基于所述历史数据及预先构建的学生成绩变化趋势预测模型，预测学生成绩变化趋势，得到预测结果。利用本发明，即使在历史数据量相对较少的情况下，也能得到准确的预测结果。
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公开(公告)号：CN107665473B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201610600597.2
申请日：2016-07-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本申请提出一种学习路径规划方法和装置，该学习路径规划方法包括：收集学生对每个知识点的做题记录；根据所述做题记录，构建学生学习的知识图谱；根据所述知识图谱，获取每个学生对每个知识点的应该掌握程度和实际掌握程度；根据所述应该掌握程度和所述实际掌握程度，规划每个学生对应的以知识点为基本单元的个性化学习路径。该方法能够以知识点为粒度，对学习路径进行规划，从而保证了学生从易到难的学习顺序，更有效的提升学生的学习能力。进一步的，还可以满足学生的个性化需求。
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