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公开(公告)号：CN109858325B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201811513646.4
申请日：2018-12-11
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种表格检测方法和装置，所述方法包括：获取待测图像；提取所述待测图像中的表格线条元素，得到预处理表格线条图像；基于预设的检测核，提取所述预处理表格线条图像中的交叉点；基于所述交叉点，重构表格线条，得到目标表格线条图像。所述装置包括：待测图像获取模块、预处理表格线条图像提取模块、交叉点提取模块、目标表格线条图像获取模块。本发明实施例通过检测表格中的交叉点，并基于所述交叉点对表格线条进行重构，从而实现了表格的检测以及提取。基于交叉点检测表格，可以有效避免表格中非表格线段的干扰，并通过交叉点区分了表格中的短线段和手写字符中的笔画，避免了表格中文字的干扰，表格检测的准确性高。
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公开(公告)号：CN109858325A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811513646.4
申请日：2018-12-11
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种表格检测方法和装置，所述方法包括：获取待测图像；提取所述待测图像中的表格线条元素，得到预处理表格线条图像；基于预设的检测核，提取所述预处理表格线条图像中的交叉点；基于所述交叉点，重构表格线条，得到目标表格线条图像。所述装置包括：待测图像获取模块、预处理表格线条图像提取模块、交叉点提取模块、目标表格线条图像获取模块。本发明实施例通过检测表格中的交叉点，并基于所述交叉点对表格线条进行重构，从而实现了表格的检测以及提取。基于交叉点检测表格，可以有效避免表格中非表格线段的干扰，并通过交叉点区分了表格中的短线段和手写字符中的笔画，避免了表格中文字的干扰，表格检测的准确性高。
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公开(公告)号：CN104793727B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410030128.2
申请日：2014-01-21
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种实现个性化多模式输入的方法及系统，该方法包括：获取当前系统参数，所述系统参数包括：判断时间、距离门限、以及速度门限；接收用户输入的触屏信息，并按时序将触屏信息记录为二维坐标点序列；根据所述触屏信息确定用户个性化参数；根据所述用户个性化参数调整所述当前系统参数，得到个性化系统参数；对后续接收的用户输入的触屏信息，根据所述触屏信息对应的二维坐标点序列及所述个性化系统参数，确定输入模式。本发明可以有效提高现有的多模式输入判断的准确性。
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公开(公告)号：CN118155274A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311870826.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种动作计数方法及相关装置、设备和存储介质，其中，动作计数方法包括：获取对目标对象拍摄的图像序列，并基于若干种基础动作类别，得到周期动作集合；其中，周期动作集合包含若干种周期动作类别，且周期动作类别由顺序排列的基础动作类别构成；识别图像序列内拍摄图像中目标对象的目标动作类别；基于各帧拍摄图像的目标动作类别，得到目标对象的有效动作序列；其中，有效动作序列包含顺序排列的基础动作类别；基于周期动作集合对有效动作序列进行检索，得到目标对象分别执行各种周期动作类别的累计数目。上述方案，能够在尽可能地减少感知的前提下，降低动作计数的成本，并提升动作计数的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107943780B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201711365896.3
申请日：2017-12-18
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/189
Abstract: 本发明公开了一种版面分栏方法及装置，该方法包括：获取待分栏文本图像；对所述文本图像进行文本行切分，得到各文本行；对所述文本行进行合并成栏处理，得到最终分栏结果。利用本发明，可以对复杂手写版面得到准确的分栏结果。
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公开(公告)号：CN105787522B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201610205953.0
申请日：2016-03-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于手写笔迹的书写态度评价方法及系统，该方法包括：预先训练用于态度评价的评分模型；获取手写图像；提取所述手写图像的笔迹特征；根据所述笔迹特征及所述评分模型，得到书写态度评价结果。利用本发明，可以提高评价的效率，并保证评价结果的客观性和合理性。
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公开(公告)号：CN108021900A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711365898.2
申请日：2017-12-18
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种版面分栏方法及装置，该方法包括：获取待分栏文本图像；沿Y轴扫描整张所述待分栏文本图像，保存X轴上的空白段；分别沿Y轴自上而下和/或自下而上扫描所述空白段，得到第一组分割线和/或第二组分割线；根据所述第一组分割线和/或所述第二组分割线得到基于整体分析的分栏结果。利用本发明，针对复杂手写版面，也能得到理想的分栏效果。
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公开(公告)号：CN107944544A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711090247.7
申请日：2017-11-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N3/02
CPC classification number: G06N3/02
Abstract: 本公开提供一种神经网络的处理方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取网络层的输入向量和权重向量集合，所述权重向量集合包括N个原始权重向量，N为所述网络层的输出向量的个数；从所述权重向量集合中选取至少两个第一权重向量，并将所述至少两个第一权重向量替换为预设权重向量，所述至少两个第一权重向量为相似权重向量，且每个第一权重向量与所述输入向量的相关度小于预设相关度；利用所述输入向量以及处理后的权重向量集合，计算得到所述网络层的N个输出向量，所述处理后的权重向量集合包括：所述权重向量集合中未被选取的原始权重向量、以及所述预设权重向量。如此方案，有助于降低神经网络的计算量，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN107943780A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711365896.3
申请日：2017-12-18
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/25
CPC classification number: G06F17/25
Abstract: 本发明公开了一种版面分栏方法及装置，该方法包括：获取待分栏文本图像；对所述文本图像进行文本行切分，得到各文本行；对所述文本行进行合并成栏处理，得到最终分栏结果。利用本发明，可以对复杂手写版面得到准确的分栏结果。
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