-
公开(公告)号：CN118841139A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411315276.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种认知障碍检测方法、系统和相关装置，该方法应用于检测单位，包括：获取由目标机构发送的与多个模态匹配的待检测信息，确定所述待检测信息对应的初始特征；针对每个模态，从其他模态对应的初始特征中提取与当前的模态匹配的补充特征；基于每个模态对应的所述补充特征和所述初始特征，获取目标融合特征；基于所述目标融合特征，获取检测结果；其中，所述检测结果包括目标检测类别以及与至少一项评估量表匹配的目标得分。通过上述方式，本申请能够提高认知障碍检测的准确性以及提高信息安全性。
-
公开(公告)号：CN118412120A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410880045.6
申请日：2024-07-02
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G16H50/20 , A61B5/00 , G16H50/30 , G06F18/2431 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种认知障碍检测方法、系统和相关装置，该方法包括：获取与用户匹配的待检测信息；其中，所述待检测信息包含用户的绘画数据和表述音频中的至少一种，所述绘画数据用于表征所述用户的执行能力，所述表述音频用于表征所述用户的语言能力和记忆能力中的至少一种；基于所述待检测信息，获取检测结果；其中，所述检测结果包含目标检测类别以及与至少一项评估量表匹配的目标得分。通过上述方式，本申请能够提高对用户进行认知障碍检测的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN117786600A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311868955.4
申请日：2023-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/092 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供一种认知评估方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。其中方法包括：获取待评估用户的多模态数据；将所述多模态数据输入至认知评估模型，得到所述认知评估模型输出的认知评估结果；其中，所述认知评估模型是基于如下方式训练：基于主动学习模型，从多模态数据样本集中筛选出目标多模态数据样本；基于所述目标多模态数据样本对应的人工标注结果，确定奖励结果；基于所述奖励结果，对所述认知评估模型进行强化学习训练。本发明考虑了多模态数据样本的复杂性，从而人工介入进行强化学习，可以提高认知评估模型针对多模态数据的认知评估准确性，进而提高认知评估的准确性。
-
公开(公告)号：CN116189668A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310443620.1
申请日：2023-04-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种语音分类、认知障碍检测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待分类的第一语音；对第一语音进行低通滤波，得到滤除语言信息后的第一语音，作为第二语音；对第二语音进行语音分类，得到第二语音的分类结果；基于第二语音的分类结果，确定第一语音的分类结果。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，第二语音是滤除语言信息后的第一语音，对第二语音进行语音分类，得到第二语音的分类结果，再基于第二语音的分类结果，确定第一语音的分类结果，从而使得无论是哪种语种的语音，都能进行语音分类，极大降低了基于较小众的语种的语音分类的执行门槛，有助于扩宽语音分类的应用范围。
-
公开(公告)号：CN110390624A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910677037.0
申请日：2019-07-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图形评估方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标对象根据绘制要求绘制目标图形时的轨迹点数据，其中，目标图形包括至少一种图形元素；根据轨迹点数据，获取目标图形的评估指标集合，其中，评估指标集合包括至少一个评估指标，一个评估指标为目标图形的一个特征，目标图形的特征包括笔画层面的特征、图形元素层面的特征和/或整个图形层面的特征；根据评估指标集合，确定目标图形的评估结果。本申请提供的图形评估方法能够自动、准确、高效地对目标对象根据绘制要求绘制的目标图形进行评估。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109461503A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811353106.4
申请日：2018-11-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种对象的认知评估方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取目标对象对目标题目作答的多模态数据，其中，多模态数据包括音频数据、视频数据、图像数据、轨迹点数据、姿态数据中的任意一种或多种；基于多模态数据确定目标对象的认知得分。本申请提供的认知评估方法可基于目标对象对目标题目作答的多模态数据自动对目标对象的认知能力进行评估，评估过程不需要人工参与，因此，避免了主观因素对评估结果的影响，同时，提高了评估效率，节省了人力资源和人工成本。
-
公开(公告)号：CN118841139B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411315276.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种认知障碍检测方法、系统和相关装置，该方法应用于检测单位，包括：获取由目标机构发送的与多个模态匹配的待检测信息，确定所述待检测信息对应的初始特征；针对每个模态，从其他模态对应的初始特征中提取与当前的模态匹配的补充特征；基于每个模态对应的所述补充特征和所述初始特征，获取目标融合特征；基于所述目标融合特征，获取检测结果；其中，所述检测结果包括目标检测类别以及与至少一项评估量表匹配的目标得分。通过上述方式，本申请能够提高认知障碍检测的准确性以及提高信息安全性。
-
公开(公告)号：CN112086108B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202010774495.9
申请日：2020-08-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种认知障碍预测方法及电子设备、存储装置，其中，认知障碍预测方法包括：获取测试对象回答预设问题的语音数据；利用初始识别模型识别语音数据，得到初始文本；利用语音数据和初始文本进行初始预测，得到测试对象是否存在认知障碍的初始预测结果；基于初始预测结果，选择第一识别模型、第二识别模型中至少一者识别语音数据，得到最终文本；利用语音数据和最终文本进行最终预测，得到测试对象是否存在认知障碍的最终预测结果。上述方案，能够提高认知障碍预测的精度。
-
公开(公告)号：CN114864026A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210439046.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种认知预警方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先，获取目标受试者在进行认知分类时产生的过程性数据和结果性数据，其中，过程性数据包括目标受试者在认知分类过程中产生的语音数据、视频数据、眼动数据，结果性数据为目标受试者在进行认知分类后得到的电子化量表数据，然后，从过程性数据和结果性数据中，提取目标受试者的特征数据，并据此确定目标受试者的分类结果，接着，当判断出目标受试者的认知分类结果属于预设异常分类时，向目标受试者的目标关联用户发送认知异常预警提示信息。从而能够更准确地确定出目标受试者的认知分类结果，并在确定出认知异常分类时，立即向目标受试者的关联用户发送预警提示信息。
-
公开(公告)号：CN114343577A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111665463.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: A61B5/00
Abstract: 本申请公开了一种认知功能评价方法、终端设备以及计算机可读存储介质，该认知功能评价方法包括：获取测试者在完成认知功能任务期间的测试数据；获取历史数据中的认知正常数据，按照认知正常数据确定关键特征范围，其中，关键特征范围包括若干认知功能类别的关键特征范围；在测试数据超出某一认知功能类别的关键特征范围时，评价测试者在该认知功能类别下存在认知障碍。本申请的认知功能评价方法通过认知功能任务对测试者进行便捷式认知评估，适合大规模推广应用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
35
records
(took 0.029 seconds)
