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公开(公告)号:CN117520841A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311478111.9
申请日:2023-11-07
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06F18/214 , G01N29/44 , G06F18/15 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了基于声音信号的钢管混凝土缺陷无监督检测方法,包括以下步骤:获取不同脱空状态下的钢管混凝土结构的声音信号;对所述声音信号进行预处理,得到预处理信号;将无脱空缺陷的预处理信号按比例划分为训练集和测试集,训练用于钢管混凝土结构脱空缺陷识别的生成对抗网络模型,所述生成对抗网络模型包括一个生成网络、一个判别网络及一个额外的编码器;将待检测的钢管混凝土构件的声音信号输入到训练好的生成对抗网络模型,得到检测结果。本发明可用于脱空数据不足的情况下对检测模型进行训练并实现钢管混凝土结构脱空缺陷精准、高效的无监督自动识别及判断。
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公开(公告)号:CN116597132A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310551324.3
申请日:2023-05-16
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06V10/24 , G01B11/03 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种钢结构节点静动态位移非接触式测量方法及系统,本发明方案通过采集钢节点静动态位移前后图像;训练改进YOLO V4算法,并对采集到的变形前后图像进行识别定位处理输出坐标;将输出坐标与相机拍摄点进行匹配并进行坐标转换获得特征点空间坐标变换,在不接触建筑钢结构节点的同时测量该节点静动态位移变化情况,能大幅提高测量效率并对不同使用环境具有良好的适用性。
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公开(公告)号:CN111885192A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010754435.0
申请日:2020-07-30
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于NB-IoT的桥梁健康智能监测系统,其特征在于,包括:监测传感器,包括多组传感器,用于采集所需的各种桥梁健康状态监测数据;终端单元,包括MCU、液晶显示器和NB-IoT通信模块,MCU用于数据采集、控制及运算,液晶显示器用于显示相关数据和信息,NB-IoT通信模块用于实现终端单元与云服务器的信息交换;电源模块,用于为监测传感器和终端单元供电;云服务器,同时与终端单元和监测客户端连接,以实现两者的信息交换;以及监测客户端,用于对终端单元发送来的信息进行多功能处理、分析及展示,还用于远程设定设备监控参数。该系统有利于低成本、低功耗、长寿命、大范围地对桥梁健康状态进行监测。
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公开(公告)号:CN111881800A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010708788.7
申请日:2020-07-22
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于AR模型和自助检验的钢管混凝土脱空缺陷检测方法,包括以下步骤:步骤S1:获取钢管混凝土结构的加速度响应信号,并进行预处理;步骤S2:分别采用AR模型对无损状态和带脱空状态下钢管混凝土构件的加速度响应信号进行拟合,采用马氏距离构造脱空缺陷指标,初步判断脱空缺陷情况;步骤S3:根据得到的脱空缺陷指标,采用非参数Bootstrap检验法进行假设检验分析,消除环境噪声和测试误差的影响,实现脱空缺陷的最终判断。本发明仅需要极少测试数据即可准确地识别钢管混凝土脱空缺陷位置,具有较高的抗噪性能,可用于钢管混凝土组合结构脱空缺陷检测、结构健康监测。
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公开(公告)号:CN110096805A
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201910362525.2
申请日:2019-04-30
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种有限观测数据下基于改进自助法的结构参数不确定性量化及传递方法,首先提出改进自助法,并将其应用于参数不确定性量化。通过对各个Bootstrap子样本的概率密度函数进行信息扩散估计,采用接受-拒绝法生成大量改进Bootstrap子样本,从而基于大样本数据量化不确定性。其次,基于响应面模型,快速计算结构响应的变化区间,根据所定义的区间灵敏度指标来判断参数不确定性对结构响应的影响程度,量化响应的不确定性。通过数学理论分析及实验证明方法能够在概率分布未知、实测数据有限的情况下对土木工程结构参数的不确定性进行量化,并计算参数不确定性对结构响应的影响,可用于工程结构损伤诊断、健康监测及结构分析与优化设计。
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公开(公告)号:CN119417215A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411425032.6
申请日:2024-10-12
Applicant: 福建农林大学 , 福州左海建设投资有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F16/334 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开一种基于文本挖掘和N‑K‑SNA模型的近海桥梁施工安全风险识别的方法,包括:1)获取关于近海桥梁施工事故报告,并对事故报告进行预处理,得到事故报告文本;2)将事故报告文本,分别加入近海桥梁施工专用词典和停用词词典后进行分词,得到分词后的事故报告文本;3)将分词后的报告文本利用TF‑IDF算法进行关键词信息的提取;4)将关键词组合成为风险因素,并将风险因素划分为人员、物品、环境、管理因素四大类;5)统计收集案例的风险耦合类型和发生的频率,利用N‑K模型计算目标风险耦合方式的耦合值;6)构建风险因素互现矩阵,生成风险因素网络,通过SNA模型分析网络节点的中心性和可达性;7)融合N‑K模型和SNA模型,识别出近海桥梁施工的关键风险因素。
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公开(公告)号:CN117495959A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311387503.4
申请日:2023-10-24
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的土木工程结构动态位移测量方法,首先进行相机标定,然后基于无迹卡尔曼结合时空上下文和改进光流算法的特征融合方法,时空上下文算法注重图像强度与其局部上下文间的相关性计算,用于计算结构的整像素位移;还兼顾了光流算法的亚像素级测量;再通过无迹卡尔曼滤波结合两者进行位移计算,并将计算的协方差用于下一帧的预测,提高了位移预测的准确性和稳定性。本方法能够实现在照明变化下对低纹理表面的精确位移测量,具有更高的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN117308791A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311244174.8
申请日:2023-09-25
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本申请提供了一种基于视频插帧与计算机视觉的结构位移测量方法及系统,该结构位移测量方法基于计算机视觉通过视频插帧技术采集结构振动视频数据,并在视频插帧算法中引入注意力机制,获得改进后的视频插帧算法,通过拍摄悬臂梁模型振动视频作为数据集,评估改进后的视频插帧算法在结构振动测试中的性能,最后基于插帧后的结构振动视频,通过基于局部面积效应的边缘检测技术和边缘跟踪技术在测量区域进行检测获取测点位移时程数据,监测实验室模型振动响应以及进行模态参数识别。该结构位移测量方法通过改进的视频插帧算法对帧间关系处理以及权重分配更全面精确,提高了生成中间帧的质量以及结构振动位移监测精度。
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公开(公告)号:CN110096805B
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN201910362525.2
申请日:2019-04-30
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及一种有限观测数据下基于改进自助法的结构参数不确定性量化及传递方法,首先提出改进自助法,并将其应用于参数不确定性量化。通过对各个Bootstrap子样本的概率密度函数进行信息扩散估计,采用接受‑拒绝法生成大量改进Bootstrap子样本,从而基于大样本数据量化不确定性。其次,基于响应面模型,快速计算结构响应的变化区间,根据所定义的区间灵敏度指标来判断参数不确定性对结构响应的影响程度,量化响应的不确定性。通过数学理论分析及实验证明方法能够在概率分布未知、实测数据有限的情况下对土木工程结构参数的不确定性进行量化,并计算参数不确定性对结构响应的影响,可用于工程结构损伤诊断、健康监测及结构分析与优化设计。
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公开(公告)号:CN108982139B
公开(公告)日:2019-08-13
申请号:CN201810628185.9
申请日:2018-06-19
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及一种时变损伤桥梁实验装置,包括主桥面板,所述主桥面板上设置有若干个间隔一定距离的损伤孔,损伤孔内设置有可通过通电断电来控制磁性并与损伤孔相配合的带电磁铁,主桥面板上端面设置有用以测量桥梁变形位移、变形速度和变形加速度的传感器,在主桥面板上端面设置有能装载物体的可移动小车,在可移动小车前端面设置有牵引钩,在牵引钩上设置有牵引绳,所述牵引绳一端固定在牵引钩上,牵引绳另一端设置有可变速的牵引机;本发明还涉及一种时变损伤桥梁实验装置的试验方法。本发明能模拟桥梁在受到单处或多处时变损伤时、载荷质量发生改变时和载荷速度发生改变时的工况,并能检测相应的变形位移、变形速度和变形加速度数据。
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