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公开(公告)号：CN117520841A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311478111.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06F18/214 , G01N29/44 , G06F18/15 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了基于声音信号的钢管混凝土缺陷无监督检测方法，包括以下步骤：获取不同脱空状态下的钢管混凝土结构的声音信号；对所述声音信号进行预处理，得到预处理信号；将无脱空缺陷的预处理信号按比例划分为训练集和测试集，训练用于钢管混凝土结构脱空缺陷识别的生成对抗网络模型，所述生成对抗网络模型包括一个生成网络、一个判别网络及一个额外的编码器；将待检测的钢管混凝土构件的声音信号输入到训练好的生成对抗网络模型，得到检测结果。本发明可用于脱空数据不足的情况下对检测模型进行训练并实现钢管混凝土结构脱空缺陷精准、高效的无监督自动识别及判断。
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