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公开(公告)号：CN118158827A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410423817.3
申请日：2024-04-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合声学和MI通信的AUV辅助边缘计算UWSN的资源分配方法。构建AUV辅助边缘计算UWSN网络结构；计算传感器节点、簇头和AUV的数据传输时间、簇头收集到能量的时间和MEC服务器计算数据数据的时间；构建用户发射功率、计算资源、信道资源和链路速率的预设约束，根据预设约束，构建系统总数据完成时间最小化的优化模型并且采用基于帕德近似的交替迭代优化算法进行求解，得到最佳资源分配结果，并将最佳分配结果代入系统计算完成的总数据完成时间最小化函数得到系统计算完成的数据量值。本发明在保证传感器节点能量需求和计算服务的需求下，缓解系统中出现声学通信的UWSN存在数据速率低和电池电量有限的问题，实现系统总数据完成时间最小化。
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公开(公告)号：CN114698116A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210256243.6
申请日：2022-03-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种无人机协助的非线性能量收集MEC系统的资源分配方法。首先构建非线性能量收集MEC系统的网络结构；然后计算远近用户和无人机收集的能量、获取远近用户本地计算完成的数据量及本地计算耗能、计算远近用户卸载给基站或无人机MEC服务器的数据量及卸载耗能、获取远近用户总计算完成的数据量和计算无人机总耗能；最后构建计算资源、发射功率、能量消耗和无人机速度的预设约束，根据预设约束构建系统计算完成的数据量最大化的优化模型并采用差分进化算法进行求解，得到最佳资源分配结果，并得到系统计算完成的数据量值。本发明在保证用户能量需求和计算服务需求下，缓解系统中出现的双远近问题，实现系统计算完成数据量最大化。
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公开(公告)号：CN110164999B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910486444.3
申请日：2019-06-05
Applicant: 福州大学
IPC: H01L31/032 , H01L31/0352 , H01L31/09 , H01L31/18
Abstract: 本发明涉及一种调控硒化铋薄膜中圆偏振光致电流的方法，具体通过改变激发光的波长从近红外到远红外波段，实现对硒化铋薄膜中圆偏振光致电流的调控。这是因为在硒化铋薄膜，同时存在表面态和二维电子气，它们产生的圆偏振光电流的方向是相反的。当激发光为近红外波段的光时，表面态和二维电子气都会对圆偏振光致电流产生贡献，而且它们的方向相反，会互相抵消。当激发光为远红外波段的光，且该激发光的能量小于薄膜中Rashba自旋分裂能时，这时的圆偏振光致电流主要来自表面态，二维电子气态的贡献很小。从而，相比于近红外光激发的情况，此时的圆偏振光致电流有显著提升。本发明调控效果显著，简单易行，成本低廉，有利于日后推广应用。
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公开(公告)号：CN109884001A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910195613.8
申请日：2019-03-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种区分拓扑绝缘体Sb2Te3的圆偏振光致电流和光子拽曳电流的方法。该方法的技术方案为，用1064nm的激光通过起偏器和四分之一波片后照射在样品上，通过转动四分之一波片产生周期变化的偏振光，产生的光电流通过拟合提取出圆偏振激光产生的光电流。测量不同正负入射角下的圆偏振激光产生的光电流，利用圆偏振光致电流和光子拽曳电流的偶函数分量具有不用的奇偶对称性，以及利用圆偏振光致电流和光子拽曳电流的奇函数分量对入射角的不同依赖关系，将圆偏振光致电流和光子拽曳电流进行区分。本发明测量结果准确，十分简单易行，成本低廉，有利于日后推广应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107819067A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201710888588.2
申请日：2017-09-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种区分Bi2Se3表面态与体态光致逆自旋霍尔电流的方法。该方法在钛酸锶衬底的（111）晶面上生长拓扑绝缘体Bi2Se3；而后用高斯分布的圆偏振激光在垂直入射的情况下激发拓扑绝缘体Bi2Se3的体态和表面态的光致逆自旋霍尔效应电流，测得当光斑位置在两电极连线的垂直平分线上移动时的光致逆自旋霍尔效应电流；最后，通过建立区分拓扑绝缘体Bi2Se3表面态与体态光致逆自旋霍尔电流的定量拟合模型，并进行模型拟合，得到体态和表面态的光致逆自旋霍尔电流。本发明方法，十分简单易行，成本低廉，有利于日后推广应用；且所得结果准确。
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公开(公告)号：CN118828704A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410813899.2
申请日：2024-06-24
Applicant: 福州大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W84/18 , H04B13/02
Abstract: 本发明提供了一种AUV辅助MEC系统的联合轨迹设计与资源分配方法，属于无线通信技术和移动边缘计算领域。本发明主要解决了水下传感器节点（Sensor Nodes，SNs）产生海量计算任务的卸载问题。该方法在同时满足SNs的发射功率、AUV的发射功率和部分卸载比例系数的约束条件下，将发射功率和部分卸载比例系数的联合分配问题建模为最优化问题，以实现系统总能耗最小化的目标。本发明可以通过优化基于AUV辅助MEC系统的联合轨迹设计与资源分配策略实现系统总能耗最小化。
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公开(公告)号：CN118488472A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410718035.2
申请日：2024-06-04
Applicant: 福州大学
IPC: H04W24/02 , H04W28/08 , H04W72/044 , H04B17/391 , H04B13/02
Abstract: 本发明涉及一种双AUV辅助的MI跨介质通信方法，属于水下无线通信和跨介质通信技术领域。该方法在联合优化协助卸载比例、通信距离、MI线圈匝数、SNs和AUV的发射功率下将问题建模为最优化问题，以实现系统时延最小化的目标。本发明可以通过优化双AUV辅助的SNs网络系统跨海空介质信息传输策略实现系统时延最小化。
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公开(公告)号：CN114698116B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210256243.6
申请日：2022-03-16
Applicant: 福州大学
IPC: H04W72/04 , H04B7/185 , H04W72/044
Abstract: 本发明涉及一种无人机协助的非线性能量收集MEC系统的资源分配方法。首先构建非线性能量收集MEC系统的网络结构；然后计算远近用户和无人机收集的能量、获取远近用户本地计算完成的数据量及本地计算耗能、计算远近用户卸载给基站或无人机MEC服务器的数据量及卸载耗能、获取远近用户总计算完成的数据量和计算无人机总耗能；最后构建计算资源、发射功率、能量消耗和无人机速度的预设约束，根据预设约束构建系统计算完成的数据量最大化的优化模型并采用差分进化算法进行求解，得到最佳资源分配结果，并得到系统计算完成的数据量值。本发明在保证用户能量需求和计算服务需求下，缓解系统中出现的双远近问题，实现系统计算完成数据量最大化。
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公开(公告)号：CN117082568A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310742366.5
申请日：2023-06-21
Applicant: 福州大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W24/06 , H04W24/02 , H04W84/08
Abstract: 本发明提出一种基于激光供能的无人机协助MEC系统的资源分配方法，包括以下步骤：步骤S1：对MEC系统建立网络模型；步骤S2：对无人机通过激光供能收集的能量建立计算模型；步骤S3：对用户从无人机收集的能量以及发送消息给无人机消耗的能量建立计算模型；步骤S4：计算并获取用户能够上传的数据量；步骤S5：计算无人机消耗总和；步骤S6：构建用户的上传时间、发射功率、能量消耗、上传数据量和无人机计算资源、能量消耗的预设约束；步骤S7：构建使无人机能量消耗最小化的优化模型；步骤S8：求解优化模型，将结果代入系统无人机能量消耗最小化函数得到系统无人机能量消耗值；本发明能实现基于激光供能的无人机协助MEC系统内无人机能量消耗最小化。
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