一种多无人机辅助的密集用户MEC系统资源分配方法及系统

    公开(公告)号:CN117042183A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310498470.4

    申请日:2023-05-06

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种多无人机辅助的密集用户MEC系统资源分配方法,包括以下步骤:构建多无人机协助移动边缘计算的网络结构;构建磁耦合谐振无线能量等效电路结构;获取用户能量消耗、计算资源、通信资源和用户发射功率的限制条件;在满足用户卸载模式、计算资源、通信资源、能量消耗和用户发射功率的限制条件下,构建时延最小化的优化模型;采用量子行为粒子群优化算法对时延最小化的优化模型求解,确定用户计算卸载模式、计算资源、通信资源和用户发射功率的最佳分配结果。本发明解决用户请求的计算任务超出地面基站边缘计算服务器计算能力的问题,联合分配用户卸载模式、计算资源、用户发射功率和通信资源,实现系统时延最小化。

    基于能量收集的UAV-D2D多中继卸载MEC系统的资源分配方法

    公开(公告)号:CN116600319A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310584533.8

    申请日:2023-05-23

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了基于能量收集的UAV‑D2D多中继卸载MEC系统的资源分配方法,包括以下步骤:S1:建模UAV‑D2D的多中继卸载系统网络结构;S2:建模总任务传输时隙分配结构;S3:建模D2D链路传输时间和中继转发链路传输时间;S4:建模中继转发数据能耗和无人机无线能量传输时间;S5:建模边缘服务器计算任务的时间;S6:建模D2D链路传输、中继转发链路传输和边缘计算时间总和;S7:建模用户发射功率、能量收集、计算资源、信道资源和链路速率的预设约束;S8:建模系统总任务完成时间最小化的优化模型;S9:求解系统总任务完成时间最小化优化模型;应用本技术方案可实现系统总任务完成时间最小化。

    一种基于激光供能的无人机协助MEC系统的资源分配方法

    公开(公告)号:CN117082568A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310742366.5

    申请日:2023-06-21

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于激光供能的无人机协助MEC系统的资源分配方法,包括以下步骤:步骤S1:对MEC系统建立网络模型;步骤S2:对无人机通过激光供能收集的能量建立计算模型;步骤S3:对用户从无人机收集的能量以及发送消息给无人机消耗的能量建立计算模型;步骤S4:计算并获取用户能够上传的数据量;步骤S5:计算无人机消耗总和;步骤S6:构建用户的上传时间、发射功率、能量消耗、上传数据量和无人机计算资源、能量消耗的预设约束;步骤S7:构建使无人机能量消耗最小化的优化模型;步骤S8:求解优化模型,将结果代入系统无人机能量消耗最小化函数得到系统无人机能量消耗值;本发明能实现基于激光供能的无人机协助MEC系统内无人机能量消耗最小化。

    一种基于混合DF和AF协议下UAV辅助多用户的保密通信方法

    公开(公告)号:CN116506876A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310626123.5

    申请日:2023-05-31

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于混合DF和AF协议下UAV辅助多用户的保密通信方法,包括:建模基于混合DF和AF协议下UAV辅助多用户的保密通信的网络结构;建模UAV辅助中继的通信链路模型;建模通信链路的功率增益;建模UAV作为中继和干扰的发射功率及发送端用户的发射功率的限制条件;建模基于混合DF和AF协议的UAV中继辅助信道带宽分配及约束模型;建模发送端用户的保密传输速率;建模接收端用户的保密传输速率;建模系统最小保密传输速率最大化优化模型;采用灰狼优化算法求解优化模型,得到UAV发射功率、接收端用户的发射功率和信道带宽的最佳分配结果,并将最佳分配结果代入系统最小保密传输速率最大化函数得到优化次解。该方法有利于实现系统最小传输速率最大化。

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