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公开(公告)号：CN104281699A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410545809.2
申请日：2014-10-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867 , G06F17/30887
Abstract: 本发明公开了一种搜索推荐方法，包括：S1、接收搜索词；S2、获取搜索词的搜索相关实体以及搜索相关实体的所属领域；S3、根据所属领域确定至少一个推荐类别，并根据搜索相关实体获取每个推荐类别中的至少一个推荐标签；以及S4、在搜索结果页面中提供至少一个推荐类别，以及每个推荐类别中的至少一个推荐标签。本发明实施例的方法通过对搜索词对应的实体进行更深层次的内容分析，得到与搜索词对应的实体的内容标签，从而能够直接辅助用户对搜索词进行进一步的内容细分，使得用户能够方便地通过提供的内容标签找到自己最想要的信息，提升了用户体验。本发明公开了一种搜索推荐装置。
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公开(公告)号：CN113746874B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010463398.8
申请日：2020-05-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L67/55 , H04L67/06 , G06N3/08 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种语音包推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：从语音包关联的候选展现视频中为用户选择至少一个目标展现视频，且将所述目标展现视频所属的语音包作为候选语音包；根据所述候选语音包的属性信息和所述目标展现视频的属性信息，从所述候选语音包中为所述用户选择目标语音包；向所述用户推荐所述目标语音包。本申请实施例提高了用户获取语音包的便捷度，同时提高了语音包的获取效率。
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公开(公告)号：CN113554044B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010325459.4
申请日：2020-04-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种步行道路宽度的获取方法、装置、设备以及存储介质，涉及大数据技术领域。具体实现方案为：在计算道路中步行道路宽度时，可以先对道路对应的基础路网进行分段处理，得到道路对应的M个第一分段；针对任一个第一分段，获取该第一分段分别在多条历史步行轨迹、多条历史骑行轨迹及多条历史驾车轨迹中的各条轨迹中对应的第二分段；即结合该道路对应的多条历史步行轨迹、多条历史骑行轨迹以及多条历史驾车轨迹，以根据第一分段分别在各条轨迹中对应的第二分段，确定第一分段中步行道路的宽度，避免了因基于人工采集的方法或者众包用户标注的方法导致计算效率较低，从而有效地提高了步行道路宽度的获取效率。
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公开(公告)号：CN111578965B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010366926.8
申请日：2020-04-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G01C21/36
Abstract: 本申请公开了导航播报信息处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为：在用户导航过程中，确定用户出行场景；确定所述用户出行场景是否为品牌方的推广场景；若是，则为所述用户播报导航辅助语音；其中，所述导航辅助语音基于用户语音包，根据所述品牌方的广告语和所述用户出行场景生成。本申请技术提高了导航辅助语音与用户需求的匹配度，从而提高品牌方广告的转化率，避免了资源浪费，并且能够做到不牺牲甚至提升用户的导航体验。
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公开(公告)号：CN105335519B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201510794561.8
申请日：2015-11-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明实施例提供了一种模型生成方法及装置、推荐方法及装置。一方面，本发明实施例的模型生成方法中，通过获得知识图谱中各实体的文档内容特征向量、各实体之间的逻辑关联关系特征向量、各实体的用户行为关系特征向量和各实体的特征向量中至少一个；从而，根据所述文档内容特征向量、所述逻辑关联关系特征向量、所述用户行为关系特征向量和所述特征向量中至少一个进行机器学习，生成深度融合模型。因此，本发明实施例提供的技术方案能够通过整合实体之间的各种关系生成深度融合模型，深度融合模型可以用于获得实体之间的惊喜度，从而可以基于惊喜度向用户推荐实体，满足了用户的搜索推荐需求，提高了推荐实体的点击率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110718219A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910862424.1
申请日：2019-09-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音处理方法、装置、设备和计算机存储介质，涉及语音技术领域。具体实现方案为：第一语音助手侧对接收到的语音请求进行识别，得到文本请求；确定能够处理该文本请求的第二语音助手的信息；调用第二语音助手侧以实现对该文本请求的响应。本申请的实现方案使得第一语音助手在某些领域并不专业时，能够通过调用该领域专业的第二语音助手来进行具体的响应处理，从而更准确地满足用户需求。
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公开(公告)号：CN107402954A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710385409.3
申请日：2017-05-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种建立排序模型的方法、基于该模型的应用方法和装置，从搜索日志中获取包含关系三元组的搜索关键词(query)以及query对应的被点击搜索结果的标题(title)，其中关系三元组包括实体词对以及该实体词对的关系词；利用获取的query、query对应的被点击title以及被点击title的被点击次数，得到训练数据；利用训练数据，训练基于神经网络的排序模型，排序模型用于依据语句对实体词对的关系的描述状况，对语句进行排序。通过该排序模型能够实现以下应用：对包含关系三元组的query的搜索结果排序，确定对实体词对的关系描述语句，在搜索引擎针对包含实体词的query展现相关实体词时，能够进一步展现相关实体词与搜索的实体词间关系的描述语句。
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公开(公告)号：CN112825256B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN201911140137.6
申请日：2019-11-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G11C7/16 , G06F18/2411 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种录制语音包功能的引导方法、装置、设备和计算机存储介质，涉及大数据领域。具体实现方案为：利用地图用户的历史地图使用行为，识别出具有语音包录制需求的目标用户；对所述目标用户使用客户端的场景进行识别，若符合语音包录制场景，则向所述客户端发送录制语音包功能的第一引导信息。本申请实现了录制语音包功能的精准引导，降低对用户造成的过度打扰。
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公开(公告)号：CN113746875A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202010463433.6
申请日：2020-05-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音包推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及智能搜索技术。具体实现方案为：根据视频推荐场景下的第一样本用户的第一用户行为数据和第一用户行为数据关联的第一视频数据，构建第一视频训练样本；根据第一样本用户的样本搜索数据和对第一样本语音包的历史交互数据，构建用户训练样本；根据第一视频训练样本和用户训练样本，对神经网络模型进行预训练；采用第二样本语音包关联的样本视频和样本标注数据，对预训练好的神经网络模型进行再训练，得到语音包推荐模型。本申请实施例能够实现在冷启动情况下，进行神经网络模型的训练，从而使得神经网络模型具备了冷启动情况下的语音包自动推荐能力。
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公开(公告)号：CN113746874A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202010463398.8
申请日：2020-05-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音包推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为：从语音包关联的候选展现视频中为用户选择至少一个目标展现视频，且将所述目标展现视频所属的语音包作为候选语音包；根据所述候选语音包的属性信息和所述目标展现视频的属性信息，从所述候选语音包中为所述用户选择目标语音包；向所述用户推荐所述目标语音包。本申请实施例提高了用户获取语音包的便捷度，同时提高了语音包的获取效率。
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