-
公开(公告)号：CN118824038A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411132825.9
申请日：2024-08-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了交通信号灯切换异常检测方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、云计算、智能交通等人工智能领域，可应用于车联网、智能座舱、自动驾驶等技术领域。具体实现方案为：获取目标路口的车辆轨迹行为特征；对车辆轨迹行为特征进行分类，以获取同一行驶方向的车辆轨迹行为特征；根据目标路口的任一行驶方向的车辆轨迹行为特征，确定任一行驶方向的信号灯切换是否异常的初始判断结果；对目标路口的各行驶方向的信号灯切换是否异常的初始判断结果进行联合校验，以确定每个行驶方向的信号灯切换是否异常的目标判断结果；根据各行驶方向的信号灯切换是否异常的目标判断结果，确定目标路口的信号灯切换是否异常。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106197445A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610507476.3
申请日：2016-06-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 肖飞
CPC classification number: G01C21/34 , G01C21/3664
Abstract: 本发明公开了一种路线规划的方法及装置。该方法包括：获取用户提供的路线轨迹在终端屏幕坐标系中对应的像素坐标集；根据所述像素坐标集以及像素坐标与经纬度坐标之间的映射关系，确定所述路线轨迹在地理坐标系中对应的经纬度坐标集；根据所述经纬度坐标集确定与所述路线轨迹对应的目标规划路线。利用该方法，能够基于用户提供的路线轨迹实现通行路线的智能规划，解决了路线规划与用户预期路线不符合的问题；与现有的路线规划方法相比，该方法既提高了路线规划的准确性，还改善了用户与电子地图导航应用的交互方式，更易于用户和电子地图导航应用之间自定义信息的交互。
-
公开(公告)号：CN113554044A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010325459.4
申请日：2020-04-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种步行道路宽度的获取方法、装置、设备以及存储介质，涉及大数据技术领域。具体实现方案为：在计算道路中步行道路宽度时，可以先对道路对应的基础路网进行分段处理，得到道路对应的M个第一分段；针对任一个第一分段，获取该第一分段分别在多条历史步行轨迹、多条历史骑行轨迹及多条历史驾车轨迹中的各条轨迹中对应的第二分段；即结合该道路对应的多条历史步行轨迹、多条历史骑行轨迹以及多条历史驾车轨迹，以根据第一分段分别在各条轨迹中对应的第二分段，确定第一分段中步行道路的宽度，避免了因基于人工采集的方法或者众包用户标注的方法导致计算效率较低，从而有效地提高了步行道路宽度的获取效率。
-
公开(公告)号：CN106197445B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201610507476.3
申请日：2016-06-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 肖飞
Abstract: 本发明公开了一种路线规划的方法及装置。该方法包括：获取用户提供的路线轨迹在终端屏幕坐标系中对应的像素坐标集；根据所述像素坐标集以及像素坐标与经纬度坐标之间的映射关系，确定所述路线轨迹在地理坐标系中对应的经纬度坐标集；根据所述经纬度坐标集确定与所述路线轨迹对应的目标规划路线。利用该方法，能够基于用户提供的路线轨迹实现通行路线的智能规划，解决了路线规划与用户预期路线不符合的问题；与现有的路线规划方法相比，该方法既提高了路线规划的准确性，还改善了用户与电子地图导航应用的交互方式，更易于用户和电子地图导航应用之间自定义信息的交互。
-
公开(公告)号：CN113554044B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010325459.4
申请日：2020-04-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种步行道路宽度的获取方法、装置、设备以及存储介质，涉及大数据技术领域。具体实现方案为：在计算道路中步行道路宽度时，可以先对道路对应的基础路网进行分段处理，得到道路对应的M个第一分段；针对任一个第一分段，获取该第一分段分别在多条历史步行轨迹、多条历史骑行轨迹及多条历史驾车轨迹中的各条轨迹中对应的第二分段；即结合该道路对应的多条历史步行轨迹、多条历史骑行轨迹以及多条历史驾车轨迹，以根据第一分段分别在各条轨迹中对应的第二分段，确定第一分段中步行道路的宽度，避免了因基于人工采集的方法或者众包用户标注的方法导致计算效率较低，从而有效地提高了步行道路宽度的获取效率。
-
公开(公告)号：CN118692241A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410804252.3
申请日：2024-06-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种交通大模型训练方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习技术领域，可应用于智能交通领域。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本，其中，训练样本包括第一历史交通数据和第一未来通行时间真实值；对第一历史交通数据进行特征提取，得到第一历史交通特征；将第一历史交通特征输入至转换器模型，得到第一未来通行时间预测值；基于第一未来通行时间预测值和第一未来通行时间真实值，计算第一损失；基于第一损失调整转换器模型的参数，得到交通大模型。该实施方式交通大模型可以用于预测未来通行时间，提高了通行时间的预测准确度。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.032 seconds)
