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公开(公告)号:CN110472095A
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201910760480.4
申请日:2019-08-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/63 , G06F16/635 , G06F16/638 , G01C21/36 , G06F3/16
Abstract: 本发明实施例公开了一种语音引导方法、装置、设备和介质,涉及智能语音技术领域。所述方法包括:确定用户需求,其中所述用户需求包括目标操作和所述目标操作的关键信息;根据所述目标操作,从候选语音场景中确定目标语音场景;根据所述目标操作的关键信息和所述目标语音场景关联的目标语音模板,生成目标语音指令;向用户提供所述目标语音指令。本发明实施例提供了一种语音引导方法、装置、设备和介质,实现了对用户进行用户需求的目标语音指令的引导,同时避免了用户主动查找的麻烦,从而提高了对用户的语音引导效率。
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公开(公告)号:CN108897685A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810688272.3
申请日:2018-06-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明实施例公开了一种搜索结果的质量评估方法、装置、服务器和介质,其中,该方法包括:获取目标查询对应的至少两个搜索结果列表,其中,不同的搜索结果列表是由不同的搜索排序算法得到;将至少两个搜索结果列表中的搜索结果按照列表顺序进行拆分,得到至少一个搜索结果组,其中,搜索结果组中包括每个搜索结果列表中相同排序位置的搜索结果;获取用户对至少一个搜索结果组的评分结果,并进行拟合,得到目标查询的搜索结果的评估结果。本发明实施例解决了现有评估方法中评估成本较高与评估复杂性较大的问题,降低了评估成本和评估难度,提高了评估效率。
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公开(公告)号:CN113746875A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202010463433.6
申请日:2020-05-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音包推荐方法、装置、设备及存储介质,涉及智能搜索技术。具体实现方案为:根据视频推荐场景下的第一样本用户的第一用户行为数据和第一用户行为数据关联的第一视频数据,构建第一视频训练样本;根据第一样本用户的样本搜索数据和对第一样本语音包的历史交互数据,构建用户训练样本;根据第一视频训练样本和用户训练样本,对神经网络模型进行预训练;采用第二样本语音包关联的样本视频和样本标注数据,对预训练好的神经网络模型进行再训练,得到语音包推荐模型。本申请实施例能够实现在冷启动情况下,进行神经网络模型的训练,从而使得神经网络模型具备了冷启动情况下的语音包自动推荐能力。
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公开(公告)号:CN113746874A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202010463398.8
申请日:2020-05-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音包推荐方法、装置、设备及存储介质,涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为:从语音包关联的候选展现视频中为用户选择至少一个目标展现视频,且将所述目标展现视频所属的语音包作为候选语音包;根据所述候选语音包的属性信息和所述目标展现视频的属性信息,从所述候选语音包中为所述用户选择目标语音包;向所述用户推荐所述目标语音包。本申请实施例提高了用户获取语音包的便捷度,同时提高了语音包的获取效率。
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公开(公告)号:CN111578965A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010366926.8
申请日:2020-04-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G01C21/36
Abstract: 本申请公开了导航播报信息处理方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为:在用户导航过程中,确定用户出行场景;确定所述用户出行场景是否为品牌方的推广场景;若是,则为所述用户播报导航辅助语音;其中,所述导航辅助语音基于用户语音包,根据所述品牌方的广告语和所述用户出行场景生成。本申请技术提高了导航辅助语音与用户需求的匹配度,从而提高品牌方广告的转化率,避免了资源浪费,并且能够做到不牺牲甚至提升用户的导航体验。
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公开(公告)号:CN113746875B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202010463433.6
申请日:2020-05-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音包推荐方法、装置、设备及存储介质,涉及智能搜索技术。具体实现方案为:根据视频推荐场景下的第一样本用户的第一用户行为数据和第一用户行为数据关联的第一视频数据,构建第一视频训练样本;根据第一样本用户的样本搜索数据和对第一样本语音包的历史交互数据,构建用户训练样本;根据第一视频训练样本和用户训练样本,对神经网络模型进行预训练;采用第二样本语音包关联的样本视频和样本标注数据,对预训练好的神经网络模型进行再训练,得到语音包推荐模型。本申请实施例能够实现在冷启动情况下,进行神经网络模型的训练,从而使得神经网络模型具备了冷启动情况下的语音包自动推荐能力。
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公开(公告)号:CN113746874B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202010463398.8
申请日:2020-05-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L67/55 , H04L67/06 , G06N3/08 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种语音包推荐方法、装置、设备及存储介质,涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为:从语音包关联的候选展现视频中为用户选择至少一个目标展现视频,且将所述目标展现视频所属的语音包作为候选语音包;根据所述候选语音包的属性信息和所述目标展现视频的属性信息,从所述候选语音包中为所述用户选择目标语音包;向所述用户推荐所述目标语音包。本申请实施例提高了用户获取语音包的便捷度,同时提高了语音包的获取效率。
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公开(公告)号:CN110472095B
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN201910760480.4
申请日:2019-08-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/63 , G06F16/635 , G06F16/638 , G01C21/36 , G06F3/16
Abstract: 本发明实施例公开了一种语音引导方法、装置、设备和介质,涉及智能语音技术领域。所述方法包括:确定用户需求,其中所述用户需求包括目标操作和所述目标操作的关键信息;根据所述目标操作,从候选语音场景中确定目标语音场景;根据所述目标操作的关键信息和所述目标语音场景关联的目标语音模板,生成目标语音指令;向用户提供所述目标语音指令。本发明实施例提供了一种语音引导方法、装置、设备和介质,实现了对用户进行用户需求的目标语音指令的引导,同时避免了用户主动查找的麻烦,从而提高了对用户的语音引导效率。
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公开(公告)号:CN111578965B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202010366926.8
申请日:2020-04-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G01C21/36
Abstract: 本申请公开了导航播报信息处理方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为:在用户导航过程中,确定用户出行场景;确定所述用户出行场景是否为品牌方的推广场景;若是,则为所述用户播报导航辅助语音;其中,所述导航辅助语音基于用户语音包,根据所述品牌方的广告语和所述用户出行场景生成。本申请技术提高了导航辅助语音与用户需求的匹配度,从而提高品牌方广告的转化率,避免了资源浪费,并且能够做到不牺牲甚至提升用户的导航体验。
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