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公开(公告)号：CN114972039A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210789975.1
申请日：2022-07-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种近场毫米波稀疏重建图像分辨率增强处理方法,包括以下步骤：S1.将数据采集过程用离散形式表达；S2.将被测对象所在平面进行更细致的网格划分,省略掉网格分割间距ΔL和ΔH，得到对应的数据采集过程表示；S3.令(r，s)为高分辨率网格下的坐标，对数据采集过程中的指数项进行分解；S4.确定原始分辨率网格采样数据在高分辨率网格平面在点(r，s)处的投影；S5.得到近场毫米波原始分辨率网格采样数据投影到高分辨率网格后与高分辨率图像间的变换关系；S6.得到对应的近场毫米波稀疏重建图像分辨率增强模型,利用近场毫米波稀疏成像算法直接重建出高分辨率图像。本发明能够重建出高分辨率图像，有效提高了图像的细节质量。
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公开(公告)号：CN112946636A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110141094.4
申请日：2021-02-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多频近场毫米波稀疏重建图像方法，包括以下步骤：S1、通过多频近场毫米波器件扫描待测区域，得到多频稀疏观测序列；S2、根据多频稀疏观测序列，通过基于基尼加权范数结构张量全变分融合算子的混合成像算法，得到重建而成的待测区域的扫描图像；本发明解决了如何有效从多频稀疏观测数据中重建图像的问题。
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公开(公告)号：CN111007418B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201911394074.7
申请日：2019-12-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展性指数分布的锂电池剩余寿命预测方法，针对电池预测寿命提出一种q_指数分布函数，q_指数分布函数包括两个参数：q_指数分布函数均值λ和分形参数q，分形参数q具有分形意义，表明系统的灵活性，均值λ表明系统的稳定性，与系统的平均行为相关，使得本方法的参数估计简单，可通过调节分形参数q来不断逼近电池的实际数据，具有很强的扩展能力和灵活性。
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公开(公告)号：CN107807902A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201711007578.X
申请日：2017-10-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F15/78
CPC classification number: G06F15/7871
Abstract: 本发明公开了一种抗单粒子效应的FPGA动态重构控制器，由FSM命令状态机、核心控制模块、存储控制器和内部访问接口ICAP组成，再通过对各个组成模块之间进行协同工作，从而避免了复杂微处理器的使用，节省了大量FPGA资源，降低了对单粒子效应的敏感度；具体讲，本发明采用了三模冗余TMR设计结构的核心控制模块和对应的动态可重构方法，从而实现重构控制器的自修复设计，使得该控制器具有故障自修复能力，增强了系统的容错能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104483620B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201410796474.1
申请日：2014-12-18
IPC: G01R31/28 , G01R31/3193
Abstract: 本发明公开了一种基于信息熵的集成电路故障诊断方法。所述故障诊断方法利用熵信息对被测电路参数敏感的特性，利用拉格朗日乘数法导出被测电路输出响应的概率密度函数，然后利用最大似然法，估计得到被测电路输出的Rényi熵定义公式中的自由参数α，最后利用概率密度函数和自由参数α，计算得到被测电路输出的Rényi熵，利用对应于未知故障电路输出和无故障电路输出的Rényi熵之间的差异，完成故障诊断。与现有技术相比，本发明在噪声中诊断参数型故障效果好，鲁棒性强，且只需单测点，对电流信号和电压信号皆适用，计算复杂度低。
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公开(公告)号：CN104483620A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410796474.1
申请日：2014-12-18
IPC: G01R31/28 , G01R31/3193
Abstract: 本发明公开了一种基于信息熵的集成电路故障诊断方法。所述故障诊断方法利用熵信息对被测电路参数敏感的特性，利用拉格朗日乘数法导出被测电路输出响应的概率密度函数，然后利用最大似然法，估计得到被测电路输出的Rényi熵定义公式中的自由参数α，最后利用概率密度函数和自由参数α，计算得到被测电路输出的Rényi熵，利用对应于未知故障电路输出和无故障电路输出的Rényi熵之间的差异，完成故障诊断。与现有技术相比，本发明在噪声中诊断参数型故障效果好，鲁棒性强，且只需单测点，对电流信号和电压信号皆适用，计算复杂度低。
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公开(公告)号：CN104297670A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410623903.5
申请日：2014-11-07
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明公开了一种模拟集成电路的故障诊断及参数辨识方法。所述方法将器件参数的容差效应，对应为输出响应序列矩阵特征值的扰动，该对应的正确性有代数学相关定理和统计物理基本原理保证，这使该方法中被测电路输出响应特征值的扰动程度，既可作为故障定位的判据，还可以作为器件参数辨识的依据。通过计算器件的最大特征值和最小特征值，以及通过计算器件容差上限的最大、最小特征值，还有器件容差下限的最大、最小特征值，并将上述量进行比较，不仅可实现故障定位，还可实现参数辨识。与现有技术相比，本发明对处理故障诊断中容差特性效果好，故障定位准确，计算效率高，且将故障诊断与故障参数辨识一体化处理、易于工程实施。
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公开(公告)号：CN119805443A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411452841.6
申请日：2024-10-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/89 , G01S7/41 , G06T3/4053 , G06T3/4007
Abstract: 该发明公开了一种基于压缩感知模型的多频近场毫米波超分辨率成像方法，涉及超分辨率成像领域。针对现有技术的问题本发明提出一种多频近场毫米波超分辨率成像方法，该方法基于压缩感知模型，其中多频近场毫米波的选取用于提高成像质量的稳定性，而压缩感知模型用于构建混合稀疏函数，以小波变换域范数和TV(Total variation)算子作为优化目标，实现高分辨率图像的重建。该发明针对二维近场毫米波成像系统的后续图像处理过程，在缩短数据采样时间的条件下，从低分辨率采样数据中重建高分辨率图像，且无需多余硬件、大量图像数据集以及字典学习过程。
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公开(公告)号：CN119721128A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411550494.0
申请日：2024-11-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N5/045 , H04N5/14 , H04N5/262 , H04N5/265 , H04N7/14 , G06T3/4038 , G06T5/60 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/62 , G06V10/77 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种用于资源受限设备的可解释轻量级深度神经网络，涉及人工智能和机器学习领域。针对现有深度神经网络在处理复杂数据任务时，面临着可解释性差、计算复杂度高和资源消耗大的问题，本发明将核最小均方误差算法(KLMS)中的迭代计算转化为深度神经网络中的前向传播。KLMS‑Net中的每一层网络对应原始KLMS的一个迭代步骤，通过深度神经网络模块数据驱动地学习了一个类似核的隐式映射，替代了原始KLMS中难以解析的核技巧。本发明保持良好可解释性，能在维持较低计算复杂度的同时，提供优于传统深度神经网络的性能，且其决策过程具有较高的透明度和可信度。相较于传统方法，本发明的网络模型具有优越的性能、良好的可解释性和更高的资源利用效率。
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