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公开(公告)号:CN116707152A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310519483.5
申请日:2023-05-09
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及电磁能量技术领域,公开了一种收集电磁能量的方法和装置及电磁能量收集系统,该方法包括:在交流电的一周期内,从该周期的开始时刻到该周期的结束时刻依次执行以下操作:控制整流模块以使得交流能量产生模块短路并持续第一预设持续时间;控制所述整流模块以使得所述交流能量产生模块第一次向负载充电并持续第二预设持续时间;控制所述整流模块以控制交流能量产生模块短路并持续第三预设持续时间;控制所述整流模块以使得所述交流能量产生模块第二次向所述负载充电并持续第四预设持续时间;以及控制所述整流模块以使得所述交流能量产生模块短路并持续第五预设持续时间。藉此,实现了提升电磁能量收集能力。
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公开(公告)号:CN113794199B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202110988161.6
申请日:2021-08-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑电力市场波动惩罚的风电储能系统最大收益优化方法,基于风电运行能源系统的出力模型和约束条件及目标收益函数,利用长短期记忆(LSTM)算法预测风电出力,然后根据预测结果,采用深度策略性梯度算法DDPG对风电储能系统的目标收益函数进行迭代优化,从而获取风电储能系统的最大收益;在优化的同时又考虑将电池储能装置纳入风电场,并考虑波动惩罚、电池充电/放电等因素,保证优化过程的全面性、完整性和准确性,从而实现收益最大化的技术方案。
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公开(公告)号:CN111969591B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202010710777.2
申请日:2020-07-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种光蓄能水电站互补的离网式混合能源系统优化方法,先构建离网式混合能源系统的出力模型、经济性目标函数和约束条件,再基于离网式混合能源系统的出力模型和约束条件,采用分布式鲁棒优化算法优化经济性目标函数,得到最大经济效益maxR以及对应的抽水蓄能装置每时刻的最优充放电功率P(t),光伏电站传输给电力市场的功率光伏电站输出功率超过线路约束的最优削减功率
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公开(公告)号:CN111600492B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202010534487.7
申请日:2020-06-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02M3/335
Abstract: 本发明公开了一种双有源全桥直流变换器的效率优化控制方法,先设置双有源全桥直流变换器的工作状态,然后在工作状态下通过多组输入侧电压V1、输出侧电压V2和期望的传输功率P进行线下训练,以获得双有源全桥直流变换器在最低损耗下的多组三重移相控制变量,并整合成强化学习模型,最后,在实际使用中,通过对双有源全桥直流变换器的V1,V2,P进行采样,根据采样值的实际大小调用强化学习模型,或完善强化学习模型,并根据最终的三重移相控制变量实现双有源全桥直流变换器的效率优化控制。
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公开(公告)号:CN115333152A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211005037.4
申请日:2022-08-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/12 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网电压分布式实时控制方法,首先将每一个光伏逆变器建模为一个智能体,配电网作为和智能体进行交互的环境,然后建立多智能体深度强化学习型交互机制,通过预测代理模型提供的电压值计算即时奖励,从历史数据中学习电压调节策略,训练过程采用中心式方法,训练完成后将每个智能体分布式部署从而根据最新观测的信息进行实时电压控制策略。该方法可以在不了解系统参数和拓扑的情况下实时提供电压控制。
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公开(公告)号:CN115293257A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210922804.1
申请日:2022-08-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种针对异常用电用户的检测方法及系统,属于异常用电检测技术领域,本发明将大数据和神经网络技术结合应用在异常用电的检测中,利用大量的历史用电数据和对应的异常率训练神经网络模型,通过训练好的神经网络模型实现了对各用电用户异常率的精准预测,能够精准定位存在异常用电的用户;而且根据异常用电用户的用电数据进行异常用电分析,清楚地了解异常用电用户的异常用电描述,可以检测出异常用电用户是否存在欠压法窃电、欠流法窃电、移相法窃电等其他高科技窃电方法。
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公开(公告)号:CN115234332A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210691691.9
申请日:2022-06-17
IPC: F01K25/10 , F01K7/16 , F01K7/22 , F01K7/32 , F01K11/02 , F01K13/00 , F24S20/20 , F25B7/00 , C25B9/65 , C25B9/19 , C25B1/04
Abstract: 本发明涉及一种基于二氧化碳的综合能源系统,属于综合能源系统领域,系统包括:太阳能PTC子系统、基于超临界二氧化碳的电力循环子系统、临界二氧化碳电力循环子系统、串级制冷子系统和PEM电解槽。基于超临界二氧化碳的电力循环子系统与太阳能PTC子系统连接,临界二氧化碳电力循环子系统与基于超临界二氧化碳的电力循环子系统连接,串级制冷子系统分别与基于超临界二氧化碳的电力循环子系统以及临界二氧化碳电力循环子系统连接,PEM电解槽分别与基于超临界二氧化碳的电力循环子系统以及临界二氧化碳电力循环子系统连接。本发明提高了综合能源系统的能量效率和火用效率。
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公开(公告)号:CN113346482B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202110545737.1
申请日:2021-05-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶SFR模型预测广域电力系统的频率时空动态分布方法,通过对传统的简化SFR模型进行拓展,建立高阶SFR模型并预测广域电力系统的惯性中心频率;再构建广域电力系统节点间的距离矩阵与路径矩阵并为其赋初值,通过迭代更新距离矩阵和路径矩阵,计算出广域电力系统任意两节点间的最短电气距离及其所在路径,以及每条线路上的惯性时间常数;然后再标记故障节点,计算标幺化故障节点到每个测试节点间的最短电气距离及其惯性;最后计算频率时空分布因子,构建广域电力系统高阶频率时空分布模型并实时预测广域电力系统的频率时空动态分布。
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公开(公告)号:CN112510700B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202011347411.X
申请日:2020-11-26
Applicant: 电子科技大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及风速变化的控制器自适应鲁棒优化方法,首先结合最小二乘法与指数函数构造具有抗噪声能力辨识目标函数,然后引入神经网络进行系统等效传递函数的辨识;最后基于辨识的函数结合小增益理论建立控制器参数鲁棒优化模型,并通过深度强化学习算法迭代优化,从而实现了附加控制器的自适应鲁棒调整,这样也确保了在不同风速情形下均可有效抑制系统振荡,增强了不同风速情形下的稳定性。
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公开(公告)号:CN109873419B
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN201910129233.4
申请日:2019-02-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑相似度和经济收益的水光蓄系统运行优化方法,通过在一天24个维度下实现发电曲线和负荷最大程度匹配,并且通过余弦相似度来刻画发电曲线与负荷曲线的匹配度,同时在抽水蓄能电站参与调节匹配度时,考虑其自身收益最大化,从而建立相似度与经济收益的双目标优化函数。系统调度员可根据不同的风险水平,在相似度与经济收益所构成的帕累托曲线中选择恰当的运行点,这样既能满足了相似度要求也能保证抽水蓄能电站的经济收益,因而,系统具有较高的稳定性和经济性。
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