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公开(公告)号：CN111007475B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201911267625.3
申请日：2019-12-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域，具体涉及一种LTE外辐射源雷达频域模糊副峰抑制方法，获取回波信号和参考信号；利用参考信号通过扩展相消算法对回波信号进行抑制得到目标反射回波信号；对参考信号进行解调操作得到标准参考信号；根据参考信号和标准参考信号得到正则化最小二乘模型，并对正则化最小二乘模型进行求解得到参考信号的模糊修正因子；根据模糊修正因子对原始参考信号进行修正得到修正后参考信号；对修正后参考信号与目标反射回波信号进行相参处理，得到不存在虚假峰的目标检测结果。具有提高雷达性能、模糊副峰抑制性好以及较强的自适应性和鲁棒性的有益效果。
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公开(公告)号：CN113794199B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202110988161.6
申请日：2021-08-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑电力市场波动惩罚的风电储能系统最大收益优化方法，基于风电运行能源系统的出力模型和约束条件及目标收益函数，利用长短期记忆(LSTM)算法预测风电出力，然后根据预测结果，采用深度策略性梯度算法DDPG对风电储能系统的目标收益函数进行迭代优化，从而获取风电储能系统的最大收益；在优化的同时又考虑将电池储能装置纳入风电场，并考虑波动惩罚、电池充电/放电等因素，保证优化过程的全面性、完整性和准确性，从而实现收益最大化的技术方案。
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公开(公告)号：CN106296897A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610617839.9
申请日：2016-08-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: G07C9/00
CPC classification number: G07C9/00563
Abstract: 本发明涉及智能电子钥匙技术领域，具体涉及指纹认证的智能有源电子钥匙和无源智能锁及其实现方法，用以克服现有指纹识别锁匙系统易掉电、安全性低及用途局限的问题。本发明有源电子钥匙和无源智能锁相互匹配，均包括信息加密模块和信息储存模块；有源电子钥匙还包括内置电源、指纹识别模块、USB传输模块以及电子钥匙微处理器模块，无源智能锁还包括USB接口模块、电机锁芯以及智能锁微处理器模块。本发明指纹识别锁匙系统的系统电源设置于电子钥匙中，将智能锁设计为无源结构，用户将电子钥匙随身携带，能够随时进行充电，避免锁匙系统掉电导致无法开锁的情况，且无源智能锁适用于各种场景，同时本发明采用两次验证实现开锁，系统安全性更高。
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公开(公告)号：CN106199547A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610504925.9
申请日：2016-06-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/411
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了基于外辐射源雷达的慢速弱目标检测方法。该方法包括如下步骤：将接收天线划分为m个等距重叠的子阵，获取m个等距重叠的子阵接收的子信号以及参考天线接收的参考信号，计算得到第一协方差矩阵，对其进行特征分解得到特征值及对应的特征向量，对特征向量进行正交化，利用较大的M个特征值对应的正交化后的特征向量构造干扰子空间，将子信号的求和信号投影到干扰子空间的正交子空间中以获得目标回波信号，对参考信号与目标回波信号作距离-多普勒二维相关得到相关矩阵，对相关矩阵进行恒虚警检测得到慢速弱目标的目标信息。本发明能够提高目标的检测信噪比，实现对慢速弱目标的有效检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105068056A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510415575.4
申请日：2015-07-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
CPC classification number: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种基于CPU和GPU的外辐射源雷达分段失配滤波方法，包括以下步骤：(1)在主机端CPU分配内存，在设备端GPU分配显存；在主机端CPU对接收到的模拟电视信号数据进行模/数采样后存储为数组ref1；将数组ref1的数据扩大100倍，存储为数组ref2；将数组ref2按顺序均匀划分为L个数据段；(2)对数组ref2的L个数据段进行并行失配滤波，求得数组ref2的L个数据段的失配滤波因子；(3)根据数组ref2的L个数据段的失配滤波因子，求得最优失配滤波因子；(4)在主机端CPU调用cudaFree()函数释放设备端GPU分配的显存，调用free()函数释放主机端CPU分配的内存。
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公开(公告)号：CN104296697A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201310296898.7
申请日：2013-07-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01B11/30
Abstract: 本发明公开了一种基于指端表面粗糙度的测量方法研究，本发明采用的是光纤探针阵列顺序扫描的非接触式测量方法对指端表面进行扫描，是一种新型的粗糙度测量技术，本发明通过光纤探针阵列的顺序垂直扫描，可得到指端表面的微观凹凸曲线，使用相应不同算法，能准确实时的捕获特征点位置的凹凸变化，并计算得到其粗糙度，本发用光学扫描的方法代替触针在被测物体表面移动，具有准确，稳定，简单易行，操作灵活等优点。
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公开(公告)号：CN113188946B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110392901.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 山东省农业机械科学研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种具有谷物密度测量功能的谷物质量监测装置及监测方法。谷物质量监测装置，包括刮板式升运器、谷物密度测量装置和谷物收集区；刮板式升运器位于收获机上，刮板式升运器上设置到位检测装置、光电式传感器和刮板计数传感器；谷物密度测量装置位于收获机上并与刮板式升运器连接；谷物收集区位于谷物密度测量装置下方。谷物质量监测方法包括谷物密度测量和刮板上谷物的体积测量。本发明能实时在线测量谷物的体积并计算出作业地块谷物的实时产量，为精准农业后续田间肥力分析，进而为变量播种、施肥和喷药提供理论依据。
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公开(公告)号：CN113794199A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110988161.6
申请日：2021-08-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑电力市场波动惩罚的风电储能系统最大收益优化方法，基于风电运行能源系统的出力模型和约束条件及目标收益函数，利用长短期记忆(LSTM)算法预测风电出力，然后根据预测结果，采用深度策略性梯度算法DDPG对风电储能系统的目标收益函数进行迭代优化，从而获取风电储能系统的最大收益；在优化的同时又考虑将电池储能装置纳入风电场，并考虑波动惩罚、电池充电/放电等因素，保证优化过程的全面性、完整性和准确性，从而实现收益最大化的技术方案。
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公开(公告)号：CN113783186A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110967817.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 电子科技大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑配电网拓扑结构变化的电压预测方法，提出了一个元学习算法，据此设置一个深度神经网络模型，通过少量的数据反复训练模型的初始化参数，使得模型能够拟合配电网系统的潮流计算，再使用少量待测拓扑结构的数据进行一次或多次的梯度更新，使得参数能够快速适应待测拓扑结构从而获得待测拓扑结构准确的电压输出。
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