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公开(公告)号：CN116882211A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311144749.9
申请日：2023-09-06
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 广东华南水电高新技术开发有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及水利信息化及防洪减灾技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的水库水情预报仿真方法和系统。该方法包括以下步骤：获取具体水库工程研究区域的地理、遥感、地形、工程特征、工程结构系列数据，结合三维建模技术构建水库三维孪生场景；获取水库特征数据，并利用预设的水文模型构建方式对水库特征数据进行建模，构建水库入库预报模型；获取水库历史洪水数据，并利用水库历史洪水数据对水库入库预报模型进行数据率定，获取精准水库入库预报模型；根据水库历史洪水数据进行大数据模型构建，构建大数据入库流量预报模型；基于两个模型的耦合预报成果，研发交互接口，实现预报流量水位成果在水库孪生场景的动态模拟仿真。
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公开(公告)号：CN115062564A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210992174.5
申请日：2022-08-18
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06T11/20 , G06T11/40 , G06T11/00 , G06T13/80 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及水利数值模拟、水利信息化领域，揭露一种基于云平台的地表二维水动力模拟实现方法、装置及设备，方法包括：将建模资料导入至二维建模平台，识别二维网格要素；构建拓扑数据类，对二维网格要素进行渲染，得到网格渲染要素，配置网格属性表；对网格渲染要素进行更新，得到更新网格要素，对更新网格要素进行高程渲染，得到高程渲染要素，识别高程修正类别，对高程渲染要素进行高程修正；识别雨量站与涵洞并编辑，配置雨量站图层与涵洞图层；配置排水分区拓扑关系，配置排水分区图层与溃口图层；在云端创建地表二维水动力模型并计算模拟成果；将洪水演进动画与洪水风险图加载至网页端中。本发明提高地表二维水动力模拟实现交互性。
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公开(公告)号：CN116738874A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310534464.X
申请日：2023-05-12
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06N3/044 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Multi‑Agent PPO强化学习的闸泵群联合优化调度方法，该方法的步骤包括：构建基于排水分区的产汇流模型；构建一维河道非恒定流水动力模型；构造水网闸泵群实时调控指标系数，作为Multi‑Agent PPO强化学习的奖励反馈；构建面向水网闸泵群实时调控的Multi‑Agent PPO强化学习模型，对模型进行训练，基于调控指标系数更新强化学习模型的网络参数，输出最优调度规则，将水力状态与闸泵群调度方案决策对应匹配，输出当前状态的价值及当前状态所对应的闸泵群调度策略。本发明有效提升调控效果，大幅减少调度策略优化时间，可满足闸泵群联合优化调度对于模拟调控精度与计算时长的要求。
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公开(公告)号：CN115952958B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310238977.6
申请日：2023-03-14
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于水库群联合调度技术领域，尤其是涉及一种基于MADDPG强化学习的水库群联合优化调度方法。所述方法包括以下步骤：获取区域水库集雨范围信息数据，根据区域水库集雨范围信息数据构建水库群调度控制模型；获取水库群联合调控信息数据，通过对水库群联合调控信息数据进行水库群设备联动调控目标处理，生成水库群联合调控目标数据，利用水库群联合调控奖励函数对水库群联合调控目标数据进行水库群联合调控奖励计算，生成水库群联合调控奖励数据。本发明能够解决现有水库群调度方法无法兼顾调度效果和计算效率的难题。
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公开(公告)号：CN115952958A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310238977.6
申请日：2023-03-14
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于水库群联合调度技术领域，尤其是涉及一种基于MADDPG强化学习的水库群联合优化调度方法。所述方法包括以下步骤：获取区域水库集雨范围信息数据，根据区域水库集雨范围信息数据构建水库群调度控制模型；获取水库群联合调控信息数据，通过对水库群联合调控信息数据进行水库群设备联动调控目标处理，生成水库群联合调控目标数据，利用水库群联合调控奖励函数对水库群联合调控目标数据进行水库群联合调控奖励计算，生成水库群联合调控奖励数据。本发明能够解决现有水库群调度方法无法兼顾调度效果和计算效率的难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115358650A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211303256.0
申请日：2022-10-24
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/06 , G06F30/18 , G06F30/28 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及智能决策技术领域，尤其涉及一种洪涝灾害应急避险与物资实时调配方法。所述方法包括以下步骤：获取原始采样数据；构建洪涝模拟模型；根据洪涝模拟模型生成洪涝动态模拟过程数据；根据洪涝动态模拟过程数据生成最大洪涝淹没水深栅格图；根据最大洪涝淹没水深栅格图构建洪涝淹没快速智能预测模型，并生成洪涝淹没模拟过程数据；根据洪涝淹没模拟过程数据生成受灾数据；根据受灾数据生成避险转移实时数据与调度决策数据；根据避险转移实时分析与调度决策分析构建物资调配模型，并根据物资调配模型生成物资调配实时数据与调度决策数据；本发明以洪涝模拟‑洪涝实时预测‑避险转移分析‑物资调配分析为核心技术流程，支撑洪涝应急防汛决策。
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公开(公告)号：CN115062564B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210992174.5
申请日：2022-08-18
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06T11/20 , G06T11/40 , G06T11/00 , G06T13/80 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及水利数值模拟、水利信息化领域，揭露一种基于云平台的地表二维水动力模拟实现方法、装置及设备，方法包括：将建模资料导入至二维建模平台，识别二维网格要素；构建拓扑数据类，对二维网格要素进行渲染，得到网格渲染要素，配置网格属性表；对网格渲染要素进行更新，得到更新网格要素，对更新网格要素进行高程渲染，得到高程渲染要素，识别高程修正类别，对高程渲染要素进行高程修正；识别雨量站与涵洞并编辑，配置雨量站图层与涵洞图层；配置排水分区拓扑关系，配置排水分区图层与溃口图层；在云端创建地表二维水动力模型并计算模拟成果；将洪水演进动画与洪水风险图加载至网页端中。本发明提高地表二维水动力模拟实现交互性。
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公开(公告)号：CN119671290A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510185457.2
申请日：2025-02-20
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及城市内涝技术领域，尤其是涉及一种城市内涝风险预警分析方法及系统。该方法包括：获取降水数据及城市数据；根据降水数据及城市数据，模拟降水变化，得到降水变化情况；根据城市数据，确定市政设备布局；根据降水变化情况及市政设备布局，确定内涝区域及内涝区域的水流变化数据；根据水流变化数据，确定是否存在风险区域；若确定存在风险区域，则基于蜂窝网络，获取行进人员位置，并根据行进人员位置，确定被警示人员，向被警示人员发送预警信号。预测未来降水情况，为预警系统提供前瞻性信息，提前做好应对措施。确定市政设备布局有助于评估城市排水能力，识别可能发生内涝的区域，为预警系统的精确预测提供依据。
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公开(公告)号：CN119445808A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510040722.8
申请日：2025-01-10
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G08B31/00 , G08B21/10 , H04L67/55 , G06F30/28 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及灾害预警技术领域，尤其是涉及一种基于城市内涝模拟定位的积水预警方法及系统。该方法包括：获取区域管网参数集，分析区域管网参数集，构建排水管网模型；获取地形参数集和关键设施参数集，分析地形参数集和关键设施参数集，构建区域基础模型；获取气象参数集，基于气象参数集和排水管网模型，根据区域基础模型，模拟积水发展态势，并以此确定多维风险信息集；基于区域基础模型，根据多维风险信息集，确定目标推送用户和对应的预警推送信息，并将预警推送信息推送至目标推送用户。本申请能够精准反映积水在城市内多维复杂因素下所产生的实时综合影响，有效提高积水预警过程的准确性、实时性和针对性。
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公开(公告)号：CN116562537A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310283301.9
申请日：2023-03-22
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种闸泵群防洪排涝实时优化调度方法、系统和存储介质。所述方法构建了基于LSTM的闸泵调度模型，利用LSTM的闸泵调度模型优化调度方案。本发明中LSTM模型是一种特殊的RNN(RecurrentNeuralNetwork)模型，其特殊的结构设计使得它可以考虑历史时刻信息对当前调度方案的影响。通过采用基于水动力计算的调度模型生成的优化调度方案对LSTM模型进行训练，可使LSTM模型学习得到优化调度方案与各决策变量间的关系。以训练好的LSTM模型进行优化调度方案的生成，可避免大量方案迭代模拟计算耗时，以实现闸泵群防洪排涝实时优化调度。
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