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公开(公告)号:CN108346430A
公开(公告)日:2018-07-31
申请号:CN201711454988.9
申请日:2017-12-27
CPC classification number: G10L15/22 , G10L15/1815 , G10L15/30 , G10L2015/223 , G10L2015/228 , B60R16/02 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及一种对话系统、具有对话系统的车辆以及对话处理方法。该对话系统包括:输入处理器,提取对应于用户的话语的动作;存储装置,存储语境信息的信息值,语境信息包括与车辆状态相关的车辆状态信息和与车辆的驾驶环境相关的驾驶环境信息中的至少一个;对话管理处理器,从存储装置获取用于确定对应于用户的话语的动作是否可执行的条件确定参数的参数值,对话管理处理器基于条件确定参数的参数值确定要执行的动作,对话管理处理器从存储装置获取用于执行所确定的动作的动作参数的参数值;以及结果处理器,通过使用所获取的动作参数的参数值,生成对执行所确定的动作的响应。
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公开(公告)号:CN106484276A
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201610247531.X
申请日:2016-04-19
Applicant: 现代自动车株式会社
IPC: G06F3/0488 , G06F3/0484 , G06F3/041 , B60R1/00 , B60R11/02
CPC classification number: G06F3/0412 , B60K37/06 , B60K2350/1024 , B60K2350/1052 , G06F3/03547 , G06F3/0488 , G06F3/04883 , B60R1/00 , B60R11/02 , G06F3/04842
Abstract: 本发明提供了一种触摸输入设备和包括该触摸输入设备的车辆,该触摸输入设备包括:外部部分,该外部部分设置有多个区域,其中,每个区域的表面形成为从安装表面向下倾斜;以及中心部分,该中心部分在外部部分的中心具有凹入形状,其中,外部部分和中心部分被配置为允许触摸输入。
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公开(公告)号:CN104750242A
公开(公告)日:2015-07-01
申请号:CN201410572899.4
申请日:2014-10-23
Applicant: 现代自动车株式会社
Inventor: 朱时鋧
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06K9/00389
Abstract: 本发明公开了用于识别用户的手势以执行车辆的操作的设备和方法。该设备可包括:图像生成器,通过拍摄用户的手生成目标图像;特征点候选检测器,通过消除目标图像的背景生成包含手区域的手图像;手掌检测器,通过在手区域上执行形态学运算检测手掌区域;手指检测器,通过从手区域中消除手掌区域检测手指区域;特征点检测器,将位于手掌区域内的手指谷以及位于手指区域内的手指尖检测为特征点;以及手势识别器,基于手模型识别展开手指的数目,并且通过在多个种类之中选取与展开手指的数目对应的种类来识别用户的手势。
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公开(公告)号:CN106314151B
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN201510897116.4
申请日:2015-12-08
Applicant: 现代自动车株式会社
IPC: B60K35/00 , G06F3/0488
Abstract: 一种车辆及控制车辆的方法,所述车辆包括:显示单元,用于显示第一字符输入用户界面(UI),在该第一字符输入用户界面中,多个字符布置成围绕预定参考点;触摸输入设备,具有用于检测选择这多个字符中的一个字符的触摸手势的凹入区域;以及控制器,其中,如果与输入字符组合对应的预存的全部字符组合的数量小于或等于阈值,那么该控制器用于控制显示单元显示第二字符输入UI,在该第二字符输入UI中,与输入字符组合对应的全部字符组合布置成围绕该参考点,该输入字符组合利用根据由触摸输入设备检测到的触摸手势相继选择的至少一个字符来配置。
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公开(公告)号:CN103914684A
公开(公告)日:2014-07-09
申请号:CN201310757103.8
申请日:2013-12-25
Applicant: 现代自动车株式会社
CPC classification number: G06K9/00355 , G06K9/2027 , G06T5/002 , G06T7/194 , G06T2207/10016 , G06T2207/10048
Abstract: 本发明提供利用选择性照明来识别手势的方法和系统,其能够通过有效地移除包括静态干扰光和动态干扰光的不必要图像和噪声来可靠地执行手势识别。识别手势的方法包括,通过控制器,从成像设备获取作为识别目标的手部的图像。静态背景图像和动态背景图像通过控制器从手部图像中移除。方法还包括:通过控制器,通过从已移除动态背景图像的手部图像中提取特征点,从而识别手势。
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公开(公告)号:CN103869974A
公开(公告)日:2014-06-18
申请号:CN201310757065.6
申请日:2013-12-18
Applicant: 现代自动车株式会社
CPC classification number: G06K9/34 , G06K9/00335
Abstract: 提供了一种用于检测手势的有效部分的系统和方法,包括:获取包括手势和背景的图像;提取包括在手势中的姿势信息和动作信息作为特征;基于姿势信息来确定是否已识别出姿势;当已识别出姿势时,基于姿势的起点和终点来检测有效部分;以及当检测到姿势的有效部分时,基于动作信息来识别手势。
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