同面阵列电容传感器成像方法

    公开(公告)号:CN111413376A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010280246.4

    申请日:2020-04-10

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本申请适用于无损检测技术领域,提供了一种同面阵列电容传感器成像方法,上述同面阵列电容传感器成像方法包括:建立电容传感器和待测物体的三维模型,在三维模型中确定求解区域,并将求解区域划分成有限个求解单元;分别对电容传感器上的每组电极施加循环的点电压激励信号,并计算求解区域的原始敏感场;获取每个求解单元的中心坐标和所有电极对的相对点坐标,并根据求解单元的中心坐标和电极对的相对点坐标确定抗噪声算子;根据原始敏感场和抗噪声算子确定优化敏感场;根据优化敏感场确定介电常数分布矩阵,并以介电常数分布矩阵为灰度值进行成像。上述方法可以解决同面阵列电容传感器成像时噪声影响成像效果的问题。

    一种平面阵列电容成像方法及系统

    公开(公告)号:CN109283230A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201811449731.9

    申请日:2018-11-30

    Applicant: 燕山大学

    CPC classification number: G01N27/24

    Abstract: 本发明公开了一种平面阵列电容成像方法及系统,涉及图像重建技术领域。本发明中,平面电容成像系统包括电容传感器、数据测量及采集模块、计算机;电容传感器将被测物的物场介质的分布转化为电容值;数据测量及采集模块用于测量和采集任意两个电极片间的电容值,并将测得电容数据传输至计算机;计算机通过模糊C均值聚类算法对电容数据进行数据优化,将优化后的电容值作为图像重建值,并结合非迭代图像处理算法或迭代图像处理算法进行缺陷图像的重建,得到重建图像。与传统成像方法相比较,本发明能解决电容数据受电极片位置影响及检测环境的噪声干扰的问题,得到更加稳定、高质量的被测场图像。

    基于局部分形维的平面阵列电容成像缺陷检测定位方法

    公开(公告)号:CN107422002A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201710191853.1

    申请日:2017-03-28

    Applicant: 燕山大学

    CPC classification number: G01N27/24

    Abstract: 本发明涉及一种基于局部分形维的平面阵列电容成像缺陷检测定位方法,包括如下步骤:S1将被测样件平行正对置于平面电极阵列传感器上,测量此时的电容值,作为测量物场电容值;S2图像重建:利用LBP算法重建出介电常数分布图像;S3图像处理:提取伪色图像中缺陷颜色所对应的颜色矩阵;S4将重建图形分块,并计算每块的分形维维数,根据重建图像的分块分形维维数直方图确定阈值;S5标记出分形维维数大于阈值的方孔,得到最终标记结果。本申请针对航空用复合材料结构的粘接层缺陷,提出基于平面阵列电极电容成像检测方法,将分形理论应用到平面阵列电极电容成像重建图像的缺陷自动定位中,实现对重建图像进行缺陷的自动标记,提高了缺陷定位精度。

    一种同面电容阵列成像传感空/满场设定方法

    公开(公告)号:CN106814114A

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201710024565.7

    申请日:2017-01-11

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种同面电容阵列成像传感空/满场设定方法,其包括以下步骤:(1)、将被测物放置于传感器极板上,测量此时被测物的电容值作为物场电容值;(2)、以传感器极板的几何中心为轴心,将被测物逆时针旋转90度,测量此时被测物的电容值作为空场电容值;(3)、继续将被测物逆时针旋转90度,测量此时被测物的电容值作为满场电容值;(4)、将空场电容值与满场电容值分别与物场电容值做差,并分别对两组差值电容进行图像重建,观察所得差值重建图像;(5)、比较两幅差值重建图像中红蓝两区域是否符合相应的旋转角度关系,确定缺陷。该方法简易了空场、满场设定过程,提高了介电场图像重建质量。

    基于深度学习的刀具磨损预测方法

    公开(公告)号:CN114297912B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202111491303.4

    申请日:2021-12-08

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的刀具磨损预测方法,其包括以下步骤,步骤一:采集数控机床加工数据;步骤二:对步骤一得到的初始数据进行小波分解处理;步骤三:借助于深度学习网络训练刀具磨损预测模型;步骤四:判断步骤三得到的训练结果是否符合要求;步骤五:采集在线加工数据,完成刀具磨损的实时预测。本发明可对刀具磨损采集的数据实现自动降噪,准确高效地提取数据特征,具有预测准确率高,计算速度快,更新速度快等优点。本发明的应用进一步提升加工的安全性,不仅有利于保证加工质量,还有助于减少材料损失,减少加工废品的产生。

    一种运动想象脑电信号的分类方法

    公开(公告)号:CN117860271A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410054504.5

    申请日:2024-01-15

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种运动想象脑电信号的分类方法,属于运动想象技术领域,解决了现有技术中因在捕捉脑电信号的复杂特征方面存在局限性导致分类准确度低的技术问题。本发明的方法包括:采集的执行运动想象任务的脑电信号数据,并对脑电信号数据进行预处理,每隔预设时长截取一个时间窗的数据作为分类样本;基于分类样本构造时域‑空间三维数据和频域‑空间三维数据;将时域‑空间三维数据和频域‑空间三维数据通过注意力模块进行特征提取;将注意力模块处理后的两种三维数据分别输入三维卷积网络模型进行特征提取;将三维卷积网络处理后的两种三维数据同时输入融合层进行特征融合,获取运动想象分类结果。本发明提高了脑电信号的分类精度。

    一种同面电容传感器的传感深度的获取方法及获取系统

    公开(公告)号:CN116087284A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310042503.4

    申请日:2023-01-28

    Abstract: 本发明涉及一种同面电容传感器的传感深度的获取方法及获取系统,属于无损检测领域,解决了现有技术的获取方法因考虑不全面或结果不一致导致所获取的传感深度无法有效地衡量反应同面电容传感器的有效检测距离的问题。本发明的方法包括:根据目标传感器的测量域的灵敏度数据在深度方向上的变化确定所述目标传感器的传感深度;其中,所述深度方向为远离且垂直于所述目标传感器的表面的方向。通过本发明的方法所获取的传感深度的结果一致,实现了有效地衡量目标传感器的有效检测距离,准确地反应目标传感器的性能的效果。

    一种复杂点阵结构内部缺陷的三维分割方法及系统

    公开(公告)号:CN111340786B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202010127077.0

    申请日:2020-02-28

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种复杂点阵结构内部缺陷的三维分割方法及系统。该方法包括:获取构件的多张断层图像;构件为复杂点阵结构;对于第k张断层图像,采用集合灰度均值法对断层图像的缺陷进行识别,得到标记缺陷的缺陷图;缺陷图中采用标记矩形框标记缺陷;根据缺陷图中标记矩形框的位置坐标,对缺陷图中标记矩形框的图像进行二值化分割,得到第k张断层图像对应的二维序列图像;二维序列图像中包含分割后的缺陷;采用体绘制方法,按照所有断层图像的顺序对所有断层图像对应的二维序列图像进行三维重构,得到包括所有缺陷的三维分割图像。本发明可以实现对复杂点阵结构内部的未熔合缺陷进行三维分割,提高分割的准确度。

    一种基于多判别生成对抗网络的水声目标识别方法

    公开(公告)号:CN114372487A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111451606.3

    申请日:2021-12-01

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多判别生成对抗网络的水声目标识别方法,包括如下步骤:S1、根据水声目标辐射噪声产生的机理和特点,对数据预处理并提取出目标的特征图像;S2、设计基于多判别生成对抗网络的数据扩充模型架构,使用步骤S1中提取的目标特征进行训练,得到生成模型;S3、使用步骤S2中得到的生成模型进行样本数据的扩充,得到数据量充足且与原始目标特征分布相同的高质量目标特征数据集;S4、设计基于卷积的水声目标识别网络,并使用步骤S3中得到的扩充数据集训练该识别网络,得到高准确率的水声目标识别网络模型,本发明实现对小样本条件下的水声目标进行识别分类,提高识别的准确率。

    一种氧化铝陶瓷基复合材料涂层激光熔覆制造过程中应力场的预测方法

    公开(公告)号:CN111627503B

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202010459606.7

    申请日:2020-05-27

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供了一种氧化铝陶瓷基复合材料涂层激光熔覆制造过程中应力场的预测方法,属于激光熔覆技术领域。本发明针对氧化铝陶瓷基复合材料涂层激光熔覆制造过程,首先建立复合材料模型,在进行应力场预测的数值模拟过程之前使用代表体积元模型方法计算得到氧化铝陶瓷基复合材料涂层的热学物理参数。其次,在进行温度场分析时,因为造成基板和复合材料涂层产生应力的最根本的原因就是热量输入造成的温度变化,本发明建立了与实际情况更贴近的双热源耦合热源模型,使温度场计算过程中的热源输入更加准确。最后,本发明通过热力耦合方法实现氧化铝陶瓷基复合材料涂层激光熔覆制造过程中的应力场的分布和演变,实现应力场的预测。

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