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公开(公告)号：CN107422002A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710191853.1
申请日：2017-03-28
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N27/24
CPC classification number: G01N27/24
Abstract: 本发明涉及一种基于局部分形维的平面阵列电容成像缺陷检测定位方法，包括如下步骤：S1将被测样件平行正对置于平面电极阵列传感器上，测量此时的电容值，作为测量物场电容值；S2图像重建：利用LBP算法重建出介电常数分布图像；S3图像处理：提取伪色图像中缺陷颜色所对应的颜色矩阵；S4将重建图形分块，并计算每块的分形维维数，根据重建图像的分块分形维维数直方图确定阈值；S5标记出分形维维数大于阈值的方孔，得到最终标记结果。本申请针对航空用复合材料结构的粘接层缺陷，提出基于平面阵列电极电容成像检测方法，将分形理论应用到平面阵列电极电容成像重建图像的缺陷自动定位中，实现对重建图像进行缺陷的自动标记，提高了缺陷定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106814114A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710024565.7
申请日：2017-01-11
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N27/24
Abstract: 本发明涉及一种同面电容阵列成像传感空/满场设定方法，其包括以下步骤：(1)、将被测物放置于传感器极板上，测量此时被测物的电容值作为物场电容值；(2)、以传感器极板的几何中心为轴心，将被测物逆时针旋转90度，测量此时被测物的电容值作为空场电容值；(3)、继续将被测物逆时针旋转90度，测量此时被测物的电容值作为满场电容值；(4)、将空场电容值与满场电容值分别与物场电容值做差，并分别对两组差值电容进行图像重建，观察所得差值重建图像；(5)、比较两幅差值重建图像中红蓝两区域是否符合相应的旋转角度关系，确定缺陷。该方法简易了空场、满场设定过程，提高了介电场图像重建质量。
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公开(公告)号：CN106814114B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201710024565.7
申请日：2017-01-11
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N27/24
Abstract: 本发明涉及一种同面电容阵列成像传感空/满场设定方法，其包括以下步骤：(1)、将被测物放置于传感器极板上，测量此时被测物的电容值作为物场电容值；(2)、以传感器极板的几何中心为轴心，将被测物逆时针旋转90度，测量此时被测物的电容值作为空场电容值；(3)、继续将被测物逆时针旋转90度，测量此时被测物的电容值作为满场电容值；(4)、将空场电容值与满场电容值分别与物场电容值做差，并分别对两组差值电容进行图像重建，观察所得差值重建图像；(5)、比较两幅差值重建图像中红蓝两区域是否符合相应的旋转角度关系，确定缺陷。该方法简易了空场、满场设定过程，提高了介电场图像重建质量。
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公开(公告)号：CN106959325A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710243046.X
申请日：2017-04-07
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N27/22
CPC classification number: G01N27/226
Abstract: 本发明公开了一种平面阵列电极电容传感器，通过设置底部屏蔽板、边缘屏蔽框和极间屏蔽条，大大降低了环境噪音对测量结果的影响，有利于提高测量精度。本发明还公开了基于上述平面阵列电极电容传感器的平面阵列电极电容成像系统以及成像方法，通过将数据融合技术应用到重建图像的图像处理当中，针对3×4平面阵列电容传感器，利用ANSYS有限元仿真软件将被测材料分为8层，计算出各层的灵敏度矩阵，采用Landwerb迭代算法进行图像重建，为融合重建出的分层图像，采用主成分分析法计算重建分层图像的主成分向量，将主成分按其贡献率的百分比进行融合，最终得到融合后的图像，数据融合得到的图像在图像误差和相关系数上较原图像均有改善。
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公开(公告)号：CN106959325B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710243046.X
申请日：2017-04-07
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N27/22
Abstract: 本发明公开了一种平面阵列电极电容传感器，通过设置底部屏蔽板、边缘屏蔽框和极间屏蔽条，大大降低了环境噪音对测量结果的影响，有利于提高测量精度。本发明还公开了基于上述平面阵列电极电容传感器的平面阵列电极电容成像系统以及成像方法，通过将数据融合技术应用到重建图像的图像处理当中，针对3×4平面阵列电容传感器，利用ANSYS有限元仿真软件将被测材料分为8层，计算出各层的灵敏度矩阵，采用Landwerb迭代算法进行图像重建，为融合重建出的分层图像，采用主成分分析法计算重建分层图像的主成分向量，将主成分按其贡献率的百分比进行融合，最终得到融合后的图像，数据融合得到的图像在图像误差和相关系数上较原图像均有改善。
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公开(公告)号：CN109658502A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811587047.7
申请日：2018-12-25
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种同面阵列电容传感器的敏感场建模方法，包括：对电容传感器以及被测物体按照传感器的实际尺寸建立三维模型；根据电磁场理论，以传感器电极阵列的中心为中心建立两个半径不同的球体，将整个三维模型分为四部分；对被测物体进行单元类型定义，采用三角自由划分对电容传感器进行单元划分，根据单元类型采用映射划分方式对被测物体进行单元划分，完成同面阵列电容传感器以及被测物体敏感场建模，能够根据对同面阵列电容成像系统的近场和远场进行三维建模来求解灵敏度矩阵，通过深度方向上对敏感场的分层划分和在水平方向上对敏感场的分单元划分，能够获取质量好的灵敏度矩阵，帮助图像重建以及进一步的图像检测和图像分析。
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