公开(公告)号：CN109658502A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201811587047.7

申请日：2018-12-25

Applicant: 燕山大学

Inventor： 温银堂 ,  任萍 ,  孙东涛 ,  张玉燕 ,  王震宇 ,  曹鹏鹏 ,  张振达 ,  任腾飞 ,  李鹏程 ,  潘钊

IPC: G06T17/00 ,  G06F17/50 ,  G01N27/61

Abstract: 本发明公开了一种同面阵列电容传感器的敏感场建模方法，包括：对电容传感器以及被测物体按照传感器的实际尺寸建立三维模型；根据电磁场理论，以传感器电极阵列的中心为中心建立两个半径不同的球体，将整个三维模型分为四部分；对被测物体进行单元类型定义，采用三角自由划分对电容传感器进行单元划分，根据单元类型采用映射划分方式对被测物体进行单元划分，完成同面阵列电容传感器以及被测物体敏感场建模，能够根据对同面阵列电容成像系统的近场和远场进行三维建模来求解灵敏度矩阵，通过深度方向上对敏感场的分层划分和在水平方向上对敏感场的分单元划分，能够获取质量好的灵敏度矩阵，帮助图像重建以及进一步的图像检测和图像分析。

公开(公告)号：CN111369508A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN202010127070.9

申请日：2020-02-28

Applicant: 燕山大学

Inventor： 张玉燕 ,  任腾飞 ,  温银堂 ,  张芝威

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种金属三维点阵结构的缺陷检测方法及系统。该方法包括：获取金属三维点阵结构的断层图像；采用darknet-53网络模型中的特征提取网络对断层图像进行特征提取，得到断层图像对应的多尺度预测信息；根据所述预测信息确定每个预测框对应的缺陷类别；根据darknet-53网络模型中的聚类中心，利用yolo层对每个预测框的位置信息进行修正，得到每个预测框的实际位置；根据预测框的实际位置，采用NMS算法确定最终预测框；根据最终预测框确定金属三维点阵结构中缺陷的位置和缺陷类别。本发明可以适用于金属三维点阵结构，进而提高缺陷检测的准确度。