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公开(公告)号：CN114912423B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210302985.8
申请日：2022-03-24
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F40/169 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开一种基于迁移学习的方面级别情感分析方法及装置，属于自然语言处理技术领域，该方法包括获取方面级别的情感分析数据集并进行预处理，得到包含方面级别评价实体和上下文的样本序列，作为无标签数据；构建RoBERTa模型，使用无标签数据做掩码预测任务训练RoBERTa模型，得到完成此阶段训练任务的RoBERTa模型；获取文档级别情感数据集；对完成掩码预测预训练任务的RoBERTa模型，做文档级别情感分析任务训练此模型；构建融合评论文本信息、方面信息的句子对作为第二样本序列；将第二样本序列输入已完成文档级别情感分析任务的RoBERTa模型，输出情感类别标签，使其可以获得准确率更高的精度表现。
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公开(公告)号：CN115346676A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210905321.0
申请日：2022-07-29
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于皮层肌肉网络的运动功能重建动态模型构建方法。基于多节点互联和同步触发技术，利用高密度脑电‑肌电采集设备，实现高密度脑电和肌电信息采集，并对其进行分级预处理；基于超图学习构建多维广义复杂网络模型，从而获取高阶网络指标；构建数据关联映射模型，基于自动编码器获取皮层‑肌肉功能网络特征编码向量，基于特征转换器和线性掩码单元将其转换为生理状态特征；通过皮层‑肌肉网络显著结构生成器生成稀疏皮层‑肌肉功能网络显著结构，实现皮层‑肌肉功能网络动态模拟模型构建及可视化呈现。本发明从大脑和皮层肌肉网络的关联性出发，研究皮层‑肌肉功能网络演变规律，对理解皮层‑肌肉功能耦合及协同机制具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113514006B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110745602.X
申请日：2021-07-01
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的直齿圆柱齿轮参数快速精准测量方法，属于图像处理、精密测量等领域，本发明包括以下步骤：利用背光源，采用平行光照法对齿轮进行拍摄；对图像进行灰度化、反二值化以及孔洞填充预处理；对标准量块进行拍摄，得到标准量块对边距离与像素点的关系；利用像素间距最值法得到齿轮参数以及齿数；设计最适应精度调节法，加快计算机测量齿轮参数的速度。
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公开(公告)号：CN114818753A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210239010.5
申请日：2022-03-11
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了基于ECC的射频识别系统安全认证协议，其特征在于：协议认证过程如下：步骤S1、协议执行前，对射频识别系统进行初始化，生成对应参数保存于读写器和电子标签之中；步骤S2、协议开始执行，读写器向电子标签发送认证请求和认证信息；步骤S3、电子标签接收到请求并开始计算认证信息并返回读写器；步骤S4、读写器通过电子标签发送的认证信息完成对电子标签合法性的认证；步骤S5、读写器端更新电子标签标识符，并计算认证信息发送到电子标签；步骤S6、电子标签通过认证信息完成对读写器合法性认证，并在电子标签端更新标识符，至此，协议结束。
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公开(公告)号：CN113398422A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110814382.1
申请日：2021-07-19
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供了一种基于运动想象‑脑机接口和虚拟现实的康复训练系统及方法，利用脑电信号采集设备实时采集受试者康复过程中的脑电信号，并对所述脑电信号进行预处理；对经过预处理的脑电信号进行特征提取，基于提取的特征建立运动想象意图识别模型；开发以第一人称视角和第三人称视角的训练运动场景，经VR头盔渲染训练运动场景；受试者在VR环境下选择两种不同的视角进行训练，受试者根据提示进行运动想象，当识别到受试者想象时，场景中对应的肢体完成相应的动作；通过对受试者的脑电信号进行脑网络分析得到的受试者运动想象有关脑区激活程度的量化指标，对康复训练进行评分，并生成康复报表。本发明能够达到良好的康复训练效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113274033A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110506156.7
申请日：2021-05-10
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于脑肌电交叉频率耦合的运动功能监测管理方法，其包括步骤：同步采集脑电信号EEG和肌电信号EMG；对采集到的脑电信号EEG和肌电信号EMG分别去除基线漂移、溢出、眼动和工频干扰；研究脑电信号EEG和肌电信号EMG间的交叉频率耦合分析，获得不同运动状态下大脑皮层与肌肉之间关系，选用交叉频率耦合中的四种主要方法，即相位‑相位耦合PPC、相位‑幅度耦合PAC、频率‑幅度耦合FAC和频率‑频率耦合FFC，通过对四种不同类型的耦合方法分析，构建基于多模态特征指标间的神经肌肉系统运动功能监测模型，进行四种方法的关联性研究，从而得到较为精准的分析结果，进而研究运动功能产生的生理机制，实现神经肌肉系统运动功能监测的有效管理。
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公开(公告)号：CN113269745A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110560068.5
申请日：2021-05-21
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于OpenCv的航拍汽车计数法，涉及计算机视觉技术领域。本发明首先针对图像中的阴影，通过调整对比度的方法消除阴影对计数的影响；接着使用热成像模型，凸显汽车特征并进行灰度处理；然后调整自适应阈值的参数，对图像进行二值化处理；接着，利用形态学操作中的膨胀与闭操作，对图像进行膨胀、闭操作、再膨胀处理；最后通过轮廓提取与连通域计数，计算出图像中的连通域数量，进而得到汽车的数量。本发明高效快捷的对汽车进行数量的计算，从而节省了人力与物力。本发明在汽车密度较大的情况下，得到的结果仍然较准确，提高了计数的准确性。
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公开(公告)号：CN112312106A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011207709.0
申请日：2020-11-03
Applicant: 燕山大学
IPC: H04N9/31
Abstract: 本发明公开了一种基于色彩空间转换的投影图像颜色校正方法，属于虚拟现实投影图像处理领域，本发明针对亮度与色度在颜色校正中相互影响、多投影重叠区域亮度校正效果不理想的问题，提出基于Lab空间的亮度、色度分离校正和基于B样条的伽玛校正调节重叠区域亮度的方案，本发明保证了颜色校正的准确性，相对于RGB色彩空间，在Lab颜色空间通过B样条曲线进行颜色校正，本发明保证了颜色校正的准确性，相对于RGB色彩空间，在Lab颜色空间通过B样条曲线进行颜色校正。
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公开(公告)号：CN114818753B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210239010.5
申请日：2022-03-11
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了基于ECC的射频识别系统安全协议认证方法，其协议认证过程如下：步骤S1、协议执行前，对射频识别系统进行初始化，生成对应参数保存于读写器和电子标签之中；步骤S2、协议开始执行，读写器向电子标签发送认证请求和认证信息；步骤S3、电子标签接收到请求并开始计算认证信息并返回读写器；步骤S4、读写器通过电子标签发送的认证信息完成对电子标签合法性的认证；步骤S5、读写器端更新电子标签标识符，并计算认证信息发送到电子标签；步骤S6、电子标签通过认证信息完成对读写器合法性认证，并在电子标签端更新标识符，至此，协议结束。
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公开(公告)号：CN113398422B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110814382.1
申请日：2021-07-19
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供了一种基于运动想象‑脑机接口和虚拟现实的康复训练系统及方法，利用脑电信号采集设备实时采集受试者康复过程中的脑电信号，并对所述脑电信号进行预处理；对经过预处理的脑电信号进行特征提取，基于提取的特征建立运动想象意图识别模型；开发以第一人称视角和第三人称视角的训练运动场景，经VR头盔渲染训练运动场景；受试者在VR环境下选择两种不同的视角进行训练，受试者根据提示进行运动想象，当识别到受试者想象时，场景中对应的肢体完成相应的动作；通过对受试者的脑电信号进行脑网络分析得到的受试者运动想象有关脑区激活程度的量化指标，对康复训练进行评分，并生成康复报表。本发明能够达到良好的康复训练效果。
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