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公开(公告)号：CN113499084B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202110778890.9
申请日：2021-07-09
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供了脑卒中运动功能评价模型建立方法、评价方法及系统，通过对体现脑电和肌电信号的神经肌肉系统功能状态进行采集，将采集的脑电信号和肌电信号进行多层次脑肌电耦合特征提取，并对多个神经肌肉耦合指标筛选，构建可视化运动功能评价模型；利用该可视化运动功能评价模型，进而得出可视化运动功能评估结果。本发明与现有技术相比，从多个方面进行了生理信号的采集，从病理机制和多信息融合角度对脑卒中患者运动功能状态进行客观全面的数字评估，使得到的数据更科学准确。
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公开(公告)号：CN113274033A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110506156.7
申请日：2021-05-10
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于脑肌电交叉频率耦合的运动功能监测管理方法，其包括步骤：同步采集脑电信号EEG和肌电信号EMG；对采集到的脑电信号EEG和肌电信号EMG分别去除基线漂移、溢出、眼动和工频干扰；研究脑电信号EEG和肌电信号EMG间的交叉频率耦合分析，获得不同运动状态下大脑皮层与肌肉之间关系，选用交叉频率耦合中的四种主要方法，即相位‑相位耦合PPC、相位‑幅度耦合PAC、频率‑幅度耦合FAC和频率‑频率耦合FFC，通过对四种不同类型的耦合方法分析，构建基于多模态特征指标间的神经肌肉系统运动功能监测模型，进行四种方法的关联性研究，从而得到较为精准的分析结果，进而研究运动功能产生的生理机制，实现神经肌肉系统运动功能监测的有效管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113952614A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111255955.8
申请日：2021-10-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种融合机械手和功能性电刺激的手功能康复双闭环调控系统，属于康复医疗技术领域，包括肌电‑惯性信号同步采集及数据预处理模块、手部精细动作特征提取及意图解析模块、手运动功能监测及智能评估模块、可穿戴机械手自适应控制模块、功能性电刺激动态调控模块、信息传输及数据库模块以及可穿戴康复手硬件。本发明充分考虑患者的主观意图和运动能力，融合康复机器人的被动康复及神经调控的主动康复优势，解决现有手部康复策略及系统的训练模式简单、人机交互和个体适应性差、康复训练效果不理想等问题，有助于加速神经可塑性功能恢复及康复进程。
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公开(公告)号：CN103584855B
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201310506558.2
申请日：2013-10-24
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0488
Abstract: 本发明涉及康复工程领域、神经工程及运动障碍机制研究领域，具体涉及一种脑肌电同步采集及信息传递特性分析方法，所述方法包括脑肌电信号同步采集部分和信号处理部分，脑肌电信号同步采集部分包括脑电信号采集和肌电信号采集；信号处理部分包括信号预处理和脑肌电信息传递特性分析方法。本发明具有可应用性、可采纳性，在康复医学领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN103584855A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310506558.2
申请日：2013-10-24
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0488
Abstract: 本发明涉及康复工程领域、神经工程及运动障碍机制研究领域，具体涉及一种脑肌电同步采集及信息传递特性分析方法，所述方法包括脑肌电信号同步采集部分和信号处理部分，脑肌电信号同步采集部分包括脑电信号采集和肌电信号采集；信号处理部分包括信号预处理和脑肌电信息传递特性分析方法。本发明具有可应用性、可采纳性，在康复医学领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN113952614B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202111255955.8
申请日：2021-10-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种融合机械手和功能性电刺激的手功能康复双闭环调控系统，属于康复医疗技术领域，包括肌电‑惯性信号同步采集及数据预处理模块、手部精细动作特征提取及意图解析模块、手运动功能监测及智能评估模块、可穿戴机械手自适应控制模块、功能性电刺激动态调控模块、信息传输及数据库模块以及可穿戴康复手硬件。本发明充分考虑患者的主观意图和运动能力，融合康复机器人的被动康复及神经调控的主动康复优势，解决现有手部康复策略及系统的训练模式简单、人机交互和个体适应性差、康复训练效果不理想等问题，有助于加速神经可塑性功能恢复及康复进程。
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公开(公告)号：CN113499084A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110778890.9
申请日：2021-07-09
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供了脑卒中运动功能评价模型建立方法、评价方法及系统，通过对体现脑电和肌电信号的神经肌肉系统功能状态进行采集，将采集的脑电信号和肌电信号进行多层次脑肌电耦合特征提取，并对多个神经肌肉耦合指标筛选，构建可视化运动功能评价模型；利用该可视化运动功能评价模型，进而得出可视化运动功能评估结果。本发明与现有技术相比，从多个方面进行了生理信号的采集，从病理机制和多信息融合角度对脑卒中患者运动功能状态进行客观全面的数字评估，使得到的数据更科学准确。
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