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公开(公告)号：CN117534267A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410026055.3
申请日：2024-01-09
Applicant: 湖南大学
IPC: C02F9/00 , C02F1/00 , C02F1/28 , C02F1/52 , C02F1/66 , C02F101/12 , C02F103/02
Abstract: 本发明公开了一种饮用水中高氯酸盐强化去除方法，包括以下步骤：S1、对含有高氯酸盐的原水使用离子色谱确定其浓度，调节pH；S2、向原水中加入一定浓度的新生态二氧化锰溶液和活性炭溶液，搅拌；S3、停止搅拌后静置30～60min，絮凝沉淀或沉淀过程完成，取上清液测其高氯酸盐含量，计算高氯酸盐的去除率。本发明创造性的使用了新生态二氧化锰与活性炭结合使用，通过新生态二氧化锰改变活性炭的性质，大大提升对于高氯酸盐的吸附去除效果。且本发明工艺技术简单，在原本净水工艺中直接投加使用，无需大规模改动，具有成本低廉、简便快速、可节省大量人力、物力和财力等特点。
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公开(公告)号：CN115791736A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211630618.7
申请日：2022-12-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种便携式铜绿微囊藻快速检测装置，该检测装置包括检测装置盒体，检测装置盒体内部通过固定板将盒体内部空间分为信号处理区和信号接收区；信号处理区内设有信号处理模块；信号接收区设有用于放置比色皿的吸收池，吸收池靠近固定板的一侧设有用于放置光电传感器的光电传感器放置池，且吸收池与光电传感器放置池之间开有通光孔；吸收池远离固定板的一侧开有固定孔，所述固定孔内设有橡胶固定片，橡胶固定片内端面设有发光二极管；发光二极管发出的激发光通过固定孔、吸收池、通光孔被光电传感器接收；所述光电传感器与信号处理模块连接。本发明检测装置结构简单，便于携带，能够快速检测中溶液中的铜绿微囊藻的浓度。
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公开(公告)号：CN115691691A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211540751.3
申请日：2022-12-03
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的新污染物反应活性预测方法，属于机器学习算法技术领域。本发明着重关注建模过程中输入特征和机器学习算法（ML）的选择，基于现有数据，构建了基于多阶段特征增强分析（MFEA）的简单机器学习（ML）模型，以预测硫酸根基（SO4•−）和碳酸根基（CO3•−）对具有结构多样性的新兴污染物（CECs）的反应性。所构建的模型分为分类分析和回归分析两个阶段，以分子指纹为输入特征，使用对比分析不同的算法来训练模型，以提高反应速率常数（k值）预测的准确性。同时，本发明还设计UV254光解实验以验证本模型。
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公开(公告)号：CN113559571B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111118568.X
申请日：2021-09-24
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种旋流式高效沉淀装置，属于饮用水净水技术领域。一种旋流式高效沉淀装置，包括旋流式沉淀器，所述旋流式沉淀器的内部设置有旋流装置，所述旋流式沉淀器的出口设置有流量测量装置，所述流量测量装置的外侧安装有控制装置，所述流量测量装置的末端连接有水泵。本发明有效的解决了传统的沉淀工艺排泥阀门多，易堵塞，管理维护工作量大的问题。
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公开(公告)号：CN117886432B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410290029.1
申请日：2024-03-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了基于云计算平台的开放式臭氧在线监测及智能投放系统，涉及水处理技术领域。本发明相较于市面上现有的臭氧投加方法，能够更加准确的确定臭氧投加浓度，提高了水质净化效率，节约了投加成本，解决了臭氧投加依赖人工经验的问题；本发明充分利用进水端信息结合机器学习模型进行提前预测，并根据出水端信息进行预测数据调整，能够大幅缩短臭氧投加量的调节时间；同时结合出水端数据结合机器学习模型进行臭氧投加量的调整预测，从而提供更高精度的臭氧投加控制，最大程度地提高水质净化效率。同时基于远程控制的方式实现臭氧投加量的自动化投加，无需操作员手动干预。可以提高系统的稳定性和一致性，减少人为误差和操作员技能水平的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117113735B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311384443.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了基于多层次生态模型的藻华智能预警方法与系统，涉及藻华智能预警技术领域；该方法包括如下步骤：水域分区，水域构建水文模型，分区域构建多层次生态模型，获取各区域藻类生物量的分布特征，获取水域藻类生物量的分布特征，获取水域藻类发展结果，水域预警结果生成；本发明通过在每个水域区域内构建代理模型，并在每个模拟步长中构建细胞层次的代理模型，能够更准确地模拟藻类的生长速度和藻华的发展情况。这种多层次的建模方法，使得预警结果的精度大大提高，能够更准确地反映水域的实际情况。
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公开(公告)号：CN116502130B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310752287.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/24 , G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种藻源嗅味特征识别方法，包括以下步骤：获取藻源致嗅有机物数据及质谱图数据；获取藻源致嗅有机物数据对应的MACCS有机物分子指纹和质谱图数据对应的MACCS分子指纹；采用藻源致嗅有机物嗅味类别数据中训练集对应的MACCS有机物分子指纹分别对不同机器学习模型进行训练，获得最优嗅味分类模型；采用嗅味阈值数据中训练集对应的MACCS有机物分子指纹分别对不同机器学习模型进行训练，获得最优嗅味阈值预测模型；将待测藻源致嗅有机物数据输入模型中，即可输出藻源致嗅有机物嗅味识别结果。本发明具有成本低廉、简便而快速、节省大量人力、物力和财力等特点。
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公开(公告)号：CN116297753B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310544468.6
申请日：2023-05-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于核壳型Pd/PDA@MXene复合材料的电化学传感器、制备方法及应用，本发明利用电沉积方法将贵金属Pd纳米颗粒与核壳型PDA@MXene材料进行复合，制备了基于核壳型Pd/PDA@MXene复合材料的电化学传感器。利用核壳材料的协同作用以及贵金属纳米粒子优良的催化性能实现了对三氯乙酸选择性测定。实验结果得到，三氯乙酸的检测浓度线性范围为0.1~40μmol/L，最低检测限为17nmol/L。本发明电化学传感方法具有抗干扰能力强、操作简单、高效快捷、成本低廉、携带性强等特点，将其与监测平台结合可以实现对三氯乙酸的实时监测，具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN116502130A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310752287.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/24 , G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种藻源嗅味特征识别方法，包括以下步骤：获取藻源致嗅有机物数据及质谱图数据；获取藻源致嗅有机物数据对应的MACCS有机物分子指纹和质谱图数据对应的MACCS分子指纹；采用藻源致嗅有机物嗅味类别数据中训练集对应的MACCS有机物分子指纹分别对不同机器学习模型进行训练，获得最优嗅味分类模型；采用嗅味阈值数据中训练集对应的MACCS有机物分子指纹分别对不同机器学习模型进行训练，获得最优嗅味阈值预测模型；将待测藻源致嗅有机物数据输入模型中，即可输出藻源致嗅有机物嗅味识别结果。本发明具有成本低廉、简便而快速、节省大量人力、物力和财力等特点。
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公开(公告)号：CN116297753A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310544468.6
申请日：2023-05-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于核壳型Pd/PDA@MXene复合材料的电化学传感器、制备方法及应用，本发明利用电沉积方法将贵金属Pd纳米颗粒与核壳型PDA@MXene材料进行复合，制备了基于核壳型Pd/PDA@MXene复合材料的电化学传感器。利用核壳材料的协同作用以及贵金属纳米粒子优良的催化性能实现了对三氯乙酸选择性测定。实验结果得到，三氯乙酸的检测浓度线性范围为0.1~40μmol/L，最低检测限为17nmol/L。本发明电化学传感方法具有抗干扰能力强、操作简单、高效快捷、成本低廉、携带性强等特点，将其与监测平台结合可以实现对三氯乙酸的实时监测，具有较强的实用价值。
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