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公开(公告)号：CN118993999B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411481581.5
申请日：2024-10-23
Applicant: 湖南大学
IPC: C07D213/68 , C07C37/07 , C07C37/62 , C07C39/38 , C07C39/40 , C07C46/00 , C07C50/24 , C09K11/06 , G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种检测水中高氯酸盐的荧光探针、制备方法及应用，本发明通过在苝分子上进行修饰，增加带长烷基的吡啶，合成了一种分子水平亲疏水性可调的苝核衍生物作为高氯酸盐的荧光探针，通过优化碳链长度，实现了对高氯酸盐的强选择性识别，检出限可达6.37nM(0.63ug/L)，远低于限值70ug/L。实验证明，该荧光探针对高氯酸盐具有高选择性、高灵敏度的识别。本发明检测方法具有检测线性范围宽、检出限低、抗干扰能力强、操作简单、高效快捷、成本低廉等特点。
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公开(公告)号：CN113559571B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111118568.X
申请日：2021-09-24
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种旋流式高效沉淀装置，属于饮用水净水技术领域。一种旋流式高效沉淀装置，包括旋流式沉淀器，所述旋流式沉淀器的内部设置有旋流装置，所述旋流式沉淀器的出口设置有流量测量装置，所述流量测量装置的外侧安装有控制装置，所述流量测量装置的末端连接有水泵。本发明有效的解决了传统的沉淀工艺排泥阀门多，易堵塞，管理维护工作量大的问题。
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公开(公告)号：CN112766384A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110092792.X
申请日：2021-01-24
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的藻类絮体去除率评估方法，本发明先获取混凝过程中藻絮体图像，将藻絮体图像和对应去除率建立数据标签，对藻类絮体图像进行预处理，将预处理后的图像制作成数据包，将数据集中的絮体图像根据数据标签分成不同的去除率类别。同时将数据包内的数据分为训练集，验证集和测试集；建立DenseNet卷积神经网络模型，将数据集输入至卷积神经网络中进行迁移学习，得到训练好的卷积神经网络模型，并用验证集进行验证，保证模型的准确性；使用训练好的模型对测试集藻絮体进行识别。本发明将深度学习算法应用于絮体图像识别中，能够优化传统自动混凝流程，同时对高藻水的去除率进行预测。
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公开(公告)号：CN119000827B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411465221.6
申请日：2024-10-21
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N27/333
Abstract: 本发明公开了一种用于检测高氯酸盐的离子选择电极及其制备方法。本发明首先以四苯基卟啉的吡啶溶液、POCl3、PCl5为原料合成了高氯酸盐离子载体具体为氯化二氯磷四苯基卟啉；然后以氯化二氯磷四苯基卟啉、离子交换剂具体为四辛基氯化铵、聚氯乙烯、聚四氟乙烯、增塑剂具体为邻苯二甲酸二丁酯为原料，经混合反应后，将所得反应产物涂敷在Mxene修饰电极表面，得到Mxene/ISE膜电极；最后制备了Mxene/ISE膜/Mxene‑py电极。结果表明以该电极为离子选择电极组装的复合电极对高氯酸盐具有极强的选择性，同时响应时间极快，能够实现复杂水体条件下高氯酸盐的灵敏快速检测。利用本发明制得的离子选择电极检测高氯酸盐具有检出限低、抗干扰能力强、成本低廉等特点。
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公开(公告)号：CN118988254B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411475691.0
申请日：2024-10-22
Applicant: 湖南大学
IPC: B01J20/22 , B01J20/28 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/12
Abstract: 本发明公开了一种用于去除水中高氯酸盐的吸附剂及其制备方法、应用，属于水质检测处理技术领域。本发明所提出的制备方法主要包括如下步骤：S1、制备TAm；S2、制备（4‑溴壬基）三乙基溴化铵；S3、制备COF1；S4、高氯酸盐去除COF。基于上述制备方法，本发明进一步保护利用上述方法所制得的吸附剂材料以及该材料在水中高氯酸盐去除工作中的应用。本发明相较于现有技术，制备工艺更为简单，高效；本发明创造性的利用所制得的吸附剂进行季铵基团的有序排列和疏水性的优良调整，使材料对高氯酸盐具有极高的吸附容量、吸附速度和极高的选择性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118993999A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411481581.5
申请日：2024-10-23
Applicant: 湖南大学
IPC: C07D213/68 , C07C37/07 , C07C37/62 , C07C39/38 , C07C39/40 , C07C46/00 , C07C50/24 , C09K11/06 , G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种检测水中高氯酸盐的荧光探针、制备方法及应用，本发明通过在苝分子上进行修饰，增加带长烷基的吡啶，合成了一种分子水平亲疏水性可调的苝核衍生物作为高氯酸盐的荧光探针，通过优化碳链长度，实现了对高氯酸盐的强选择性识别，检出限可达6.37nM(0.63ug/L)，远低于限值70ug/L。实验证明，该荧光探针对高氯酸盐具有高选择性、高灵敏度的识别。本发明检测方法具有检测线性范围宽、检出限低、抗干扰能力强、操作简单、高效快捷、成本低廉等特点。
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公开(公告)号：CN113559571A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111118568.X
申请日：2021-09-24
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种旋流式高效沉淀装置，属于饮用水净水技术领域。一种旋流式高效沉淀装置，包括旋流式沉淀器，所述旋流式沉淀器的内部设置有旋流装置，所述旋流式沉淀器的出口设置有流量测量装置，所述流量测量装置的外侧安装有控制装置，所述流量测量装置的末端连接有水泵。本发明有效的解决了传统的沉淀工艺排泥阀门多，易堵塞，管理维护工作量大的问题。
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公开(公告)号：CN119001031B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411469292.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N33/00 , G06F18/10 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/096 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于电子鼻拓扑指纹的水中嗅味特征识别方法及系统，涉及水中嗅味特征识别技术领域；该方法包括以下步骤：数据采集：利用电子鼻传感器阵列与嗅味物质发生反应产生相应的电信号响应，采集电信号数据；数据预处理；拓扑指纹构建：将预处理后的电信号数据转换为拓扑指纹，拓扑指纹中节点代表传感器，边表示传感器之间的相互关系和互动模式；图神经网络模型处理：将拓扑指纹数据输入到图神经网络模型中，图神经网络模型通过多层图卷积操作，逐层提取和融合节点及其邻居节点的特征，生成高层次的特征表示；基于图神经网络模型中特征表示进行嗅味物质的嗅味类别识别和嗅味阈值预测。本发明提高了对复杂气味和低浓度嗅味物质的检测能力。
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公开(公告)号：CN119001031A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411469292.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N33/00 , G06F18/10 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/096 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于电子鼻拓扑指纹的水中嗅味特征识别方法及系统，涉及水中嗅味特征识别技术领域；该方法包括以下步骤：数据采集：利用电子鼻传感器阵列与嗅味物质发生反应产生相应的电信号响应，采集电信号数据；数据预处理；拓扑指纹构建：将预处理后的电信号数据转换为拓扑指纹，拓扑指纹中节点代表传感器，边表示传感器之间的相互关系和互动模式；图神经网络模型处理：将拓扑指纹数据输入到图神经网络模型中，图神经网络模型通过多层图卷积操作，逐层提取和融合节点及其邻居节点的特征，生成高层次的特征表示；基于图神经网络模型中特征表示进行嗅味物质的嗅味类别识别和嗅味阈值预测。本发明提高了对复杂气味和低浓度嗅味物质的检测能力。
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公开(公告)号：CN113248001A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110755570.1
申请日：2021-07-05
Applicant: 湖南大学
IPC: C02F1/52
Abstract: 本发明公开了一种微分絮凝沉淀一体化净水装置，涉及饮用水净化领域，包括微分渐变絮凝器、排泥阀、泥斗、径向斜板沉淀器、进水管、出水管和连接管；径向斜板沉淀器置于泥斗上方，内部布置径向排列的斜板；微分渐变絮凝器置于沉淀器上方，其内部布置螺旋板；连接管同时连接微分渐变絮凝器出水部分及径向斜板沉淀器的进水部分；需净化的饮用水通过进水管进入絮凝区内的微分渐变絮凝器，后进入沉淀区，净化后的饮用水通过上方斜板沉淀器从出水管排出，沉淀物由装置底部排泥阀排出；该发明充分利用了絮凝器和斜板沉淀器的有效区域，提升了絮凝和沉淀效果，使净化后的水质得到了提升。
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