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公开(公告)号：CN118621676A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410722774.9
申请日：2024-06-05
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种大跨连续刚构桥的UHPC装饰挂板，包括UHPC装饰挂板主体、摩擦耗能节点以及角钢，所述角钢固定于桥梁主梁上，所述UHPC装饰挂板主体通过所述摩擦耗能节点与所述角钢连接；所述UHPC装饰挂板主体包括一体成型的挂板面层、弯折部位加厚面层、锚固码件、钢丝网以及加劲肋；所述摩擦耗能节点包括T型螺栓、长条孔圆垫片、圆孔圆垫片、钢垫片以及橡胶垫高垫片。本发明还提供了一种大跨连续刚构桥的UHPC装饰挂板的施工方法。本发明提供的UHPC装饰挂板美观精致，结构轻盈，性能优异，施工周期短且使用寿命长。
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公开(公告)号：CN114372494B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210036221.9
申请日：2022-01-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/241 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制的航空涡桨发动机气路故障诊断方法，通过建立权重矩阵wo、Wi，将权重矩阵wo与初始数据X0点乘后再加上偏移矩阵#imgabs0#拟合出序列数据的非周期部分，表示为：#imgabs1#将权重矩阵Wi与数据矩阵X点乘后采用sin函数激活，然后再加上偏移矩阵#imgabs2#拟合出序列数据的周期部分，表示为：#imgabs3#然后将序列数据的非周期部分和周期部分进行concat操作后得到输入矩阵，重点考虑了发动机初始状态对后续运行时各气路部件参数的影响，对数据进行了周期性和非周期性的拟合，对故障数据诊断的精度提高了1％‑2％。
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公开(公告)号：CN112766303B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202011535827.4
申请日：2020-12-23
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的航空发动机故障诊断方法，本防使用的数据集为航空发动机传感器收集到的气路参数，其中包含发生各种故障时的气路参数以及正常情况下的气路参数，并且是按照时间序列采集的数据，使用了卷积神经网络可以充分的挖掘气路参数之间前后变化的特征，相比于传统方法对离散数据进行建模(针对具体某个时刻的数据进行分析)来说，不仅考虑到了不同时刻气路参数具体数值的变化，进一步考虑了连续时刻参数变化的趋势特征和前后的联系，由于使用了CNN具有一定的平移不变性，所以泛化能力更好，可以取得更加全面更加高级更加复杂的特征，紧接着提出了一种新型的损失函数，用于评价模型的分类结果，从而实现故障的诊断。
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公开(公告)号：CN114372494A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210036221.9
申请日：2022-01-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制的航空涡桨发动机气路故障诊断方法，通过建立权重矩阵wo、Wi，将权重矩阵wo与初始数据X0点乘后再加上偏移矩阵拟合出序列数据的非周期部分，表示为：将权重矩阵Wi与数据矩阵X点乘后采用sin函数激活，然后再加上偏移矩阵拟合出序列数据的周期部分，表示为：然后将序列数据的非周期部分和周期部分进行concat操作后得到输入矩阵，重点考虑了发动机初始状态对后续运行时各气路部件参数的影响，对数据进行了周期性和非周期性的拟合，对故障数据诊断的精度提高了1％‑2％。
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公开(公告)号：CN114358383A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111474380.9
申请日：2021-12-03
Applicant: 湖南大学 , 长沙新奥湘江新能源发展有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种复杂不确定场景下多能源微网鲁棒优化方法和系统，首先构建了基于能源集线器的IEM模型。然后针对IEM中多能负荷的不确定性，并考虑负荷误差来自晴天、阴天和雨天三种典型类别及其概率不确定性的情形，提出了一种综合考虑负荷及所属类别概率不确定性的4层min1‑max1‑max2‑min2两阶段鲁棒优化模型。最后针对该模型两种不确定性耦合造成非线性求解难题。本发明实施例所提出的4层min‑max‑max‑min鲁棒优化模型能有效处理负荷及其所属类别概率的不确定性，保证了调度结果的鲁棒性。同时，构建的C&CG‑AIS算法实现了非线性的解耦从而大大减少计算时间并找到了最差的场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111206792A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010028564.1
申请日：2020-01-11
Applicant: 中交一公局桥隧工程有限公司 , 中交一公局集团有限公司 , 湖南大学
IPC: E04G23/02 , E04B1/682 , C04B24/10 , C04B103/22
Abstract: 本发明涉及一种防止混凝土长墙早期开裂的结构、施工方法和应用，包括既有混凝土墙体、新浇筑混凝土墙体，以及设置在既有混凝土墙体和新浇筑混凝土墙体之间的混凝土缓凝层，所述混凝土缓凝层的凝结时间至少为5天，混凝土缓凝层在浇筑后28天内达到设计强度，收缩率为0％，混凝土缓凝层包括重量百分数为0.5-1％的缓凝剂，所述缓凝剂包括如下重量组分，葡萄糖酸100-200g/L，柠檬酸200-300g/L，三聚磷酸钠10-50g/L，焦磷酸钠10-50g/L，本发明防开裂效果好，施工简单。
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公开(公告)号：CN119490342A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411644826.1
申请日：2024-11-18
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 湖南大学 , 中化学交通建设集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于固废的复合土壤固化剂及其路用方法，该复合土壤固化剂由粉料组分、液体组分以及纤维增强体组成，其中，所述粉料组分由钢渣、脱硫灰、稻壳灰以及石膏配制而成；所述液体组分由水、硫酸钠、氢氧化钠以及水玻璃配制而成；所述纤维增强体为聚丙烯塑料。本申请将由钢渣、脱硫灰以及稻壳灰为主要原料的复合土壤固化剂用作道路建设中，利用各组分之间的协同效应来固化土壤。此外，在此基础上添加了聚丙烯塑料废料，以提高固化效果，从而可以达到以废治废，变废为宝的目的，能够有效固化工程性能差的特殊土，具有显著的经济、社会和环境效应。
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公开(公告)号：CN114548509B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210054342.6
申请日：2022-01-18
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种多能源系统多类型负荷联合预测方法及系统。该方案包括获得历史气象数据和负荷测量数据，在剔除异常时间序列数据和补全缺失数据后，对数据单独归一化处理，生成时间序列样本集；获取季节的时间划分节点，将所述时间序列样本集按照四季划分，计算每个季节的耦合相关性，生成多能预测模型的输入数据；搭建每个季节的双向长短期记忆神经网络负荷预测模型，输入训练样本进行预测模型学习训练并调整优化模型参数；将测试样本输入所述双向长短期记忆神经网络负荷预测模型，生成冷、热、电负荷预测结果。该方案通过考虑不同季节的负荷耦合关联，充分挖掘负荷变化规律，提高多能源系统负荷预测性能。
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公开(公告)号：CN113605246A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110977851.1
申请日：2021-08-24
Applicant: 湖南大学
IPC: E01D21/00 , E01D19/00 , E01D101/28 , E01D101/32
Abstract: 本发明公开了一种预应力UHPC外壳‑混凝土内芯组合盖梁结构，包括盖梁壳体，所述盖梁壳体包括腹板和底板，多个所述腹板连接于底板上并与底板围成具有开口向上的内腔，所述盖梁壳体为预制UHPC外壳，所述内腔内竖直设有多个强化框架，多个所述强化框架沿盖梁壳体的长度方向间隔设置，所述内腔内浇筑充满有普通混凝土内芯，本发明具有自重低、耐久性好、承载能力高的优点。
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公开(公告)号：CN113570516A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110778551.0
申请日：2021-07-09
Applicant: 湖南大学 , 浦湘生物能源股份有限公司
Abstract: 基于CNN‑Transformer混合自编码器的图像盲运动去模糊方法，所述方法包括两个阶段，分别为模型训练阶段和预测阶段，模型训练阶段包括以下步骤：步骤一：准备图像去模糊标准数据集；步骤二：实验数据预处理；步骤三：将图像去模糊标准数据集的训练集中的模糊图片输入混合自编码器部分进行恢复；步骤四：将混合自编码器生成的潜在清晰图像与其标准数据集中相对应的目标清晰图片一起输入判别器，判别器计算损失后返回梯度；步骤五：混合自编码器接收来自判别器的梯度进行参数更新；模型预测阶段包括一个步骤：将模糊图片输入训练好的混合自编码器，输出即是去模糊后的清晰图片。利用本发明，能得到更好的图像去模糊效果，对图像细节产生更清晰的恢复。
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