基于神经网络的可扩展至多桥的动态称重方法及系统

    公开(公告)号:CN112765881A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110045447.0

    申请日:2021-01-14

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的可扩展至多桥的动态称重方法和系统,该方法包括步骤:连续测量获取车辆过桥时桥梁的梁底应变响应曲线,输入第一卷积神经网络模型,输出过桥车辆的车轴分类;将所述梁底响应曲线作为第二卷积神经网络模型的输入,输出车辆通过桥梁的时间;根据所述车辆通过桥梁的时间,以及桥梁长度和车辆轴距计算得到车辆过桥速度;将梁底响应曲线与影响线函数一起输入第三卷积神经网络模型,输出车辆各轴轴重;或将所述车辆行驶的速度、轴距与预先标定的影响线函数组合成轴加载矩阵与梁底响应曲线一起输入第四卷积神经网络模型,输出静止状态下车辆各轴轴重。本发明利用应变传感器测得梁底响应曲线和影响线得出车辆静态轴重,且可以无需重新训练适用于其他桥梁。

    一种基于测距激光传感器的桥梁动态称重系统及其方法

    公开(公告)号:CN110530480B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201910809885.2

    申请日:2019-08-29

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 一种基于测距激光传感器的桥梁动态称重系统及其方法,包括第一测距激光传感器组、第二测距激光传感器组、反光板、数据采集与处理系统;所述第一测距激光传感器组设置在桥梁的主梁底部,且第一测距激光传感器组对准反光板,用于采集桥梁的下挠数据,所述第二测距激光传感器组设置在桥梁的表面,用于采集车轴数据。本发明的系统和方法采取测距激光传感器来采集桥梁的下挠数据和车轴数据,进而计算出待测车辆的车轴,其精度不会受到光照不足等环境因素的影响,能够有效克服现有的动态称重系统由于环境因素导致采样精度不高的问题,整套系统无需除测距激光传感器之外的其他传感器,无需开挖路面与中断交通,降低了安装难度及信号采集与处理的复杂度。

    基于多源监测数据融合共享的桥梁监管、预警方法及系统

    公开(公告)号:CN111710165A

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010827320.X

    申请日:2020-08-17

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源监测数据融合共享的桥梁监管、预警方法及系统。该方法包括:实时监测桥上信息,所述桥上信息包括车辆载荷信息和桥梁结构信息;利用预设超载预警模型以及所述桥上信息进行判断,如果车辆超载,进行超载车辆预警并判断是否允许超载车辆上桥,且对允许上桥的超载车辆进行车辆通行线路的优化,其中,所述车辆通行线路包括车道。该方法将桥梁安全健康监测与车辆超载情况相结合,在确保车辆在桥梁上安全行驶的情况下才允许车辆进入桥梁主体,有利于保证车辆行驶的安全性,对于严重影响桥梁结构的超载车辆可不允许上桥,能够降低对桥梁结构的损伤,提高对桥梁监管的安全性。

    利用支反力动态识别车辆轴重、轴距和速度的方法及系统

    公开(公告)号:CN107063159B

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201710030594.4

    申请日:2017-01-16

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用支反力动态识别车辆轴重、速度和轴距的方法及系统,该方法包括,在主体结构上部署动态识别模块,当车辆经过主体结构时动态识别模块采集作用力数据;对动态识别模块采集的作用力数据进行计算得到支反力及支反力时程;通过支反力时程所对应的时程曲线识别车轴对应的突变,获取车辆轴数和车辆各轴驶上和离开主体结构的时间点;通过驶上和离开主体结构的时间点和支反力时程计算支反力名义值及车辆速度;通过支反力名义值及车辆速度分别计算车辆轴重和轴距。本发明利用一套系统实现车辆轴重、轴距和速度的识别功能,既可对慢速行驶的车辆称重,也可对快速行驶的车辆进行称重,结构简单,安装方便且有较高的识别精度和稳定性。

    基于图像识别检测结构应力的方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN109858551A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910099745.0

    申请日:2019-01-31

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于图像识别检测结构应力的方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中,方法包括将待测结构的图像输入至预先构建的结构应力检测模型,得到待测结构的应力值;结构应力检测模型为利用训练样本集训练神经网络模型所得,训练样本集包括多张处于不同应力状态、且与待测结构材料相同的试验构件的样本图像,每个样本图像预先标注相应应力状态下的应力值。本申请适用于检测各种材料结构的应力状态,操作简单且不会对结构造成任何损伤,检测成本低,检测精度高,解决了电学检测法难以获取结构真实应力状态的、磁学检测法仅适用于铁磁性材料应力检测、X射线衍射法代价高问题。

    一种基于轮迹影响线的移动车辆轮重识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116010757A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211610411.3

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于轮迹影响线的移动车辆轮重识别方法及系统,涉及桥梁健康监测技术领域,包括利用预先设置在桥梁处的采集系统,获取移动车辆在桥梁上行驶时的车辆轴数、车辆轴距、以及桥梁响应;根据桥梁响应,得到车辆左轮迹处的左轮迹影响线、车辆右轮迹处的右轮迹影响线、左轴重向量、以及右轴重向量;根据车辆轴数、车辆轴距、左轮迹影响线、右轮迹影响线、左轴重向量、以及右轴重向量,构建桥梁响应方程;根据桥梁响应方程,得到轮重计算方程;根据轮重计算方程,得到移动车辆的每个左轮轮重和每个右轮轮重。本申请通过采用左、右轮迹处的桥梁影响线对车辆轮重进行计算,从而提高现有的桥梁动态称重精度。

    基于车辆实时空间位置的桥梁动态称重方法及系统

    公开(公告)号:CN112710371B

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202011406180.5

    申请日:2020-12-03

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于车辆实时空间位置的桥梁动态称重方法及系统,该方法包括:采集桥面各车道的多车变速过桥的实时视频;通过设置于桥梁每根主梁梁底的应变传感器采集多车变速过桥时的桥梁应变响应,或者通过设置于桥梁下方的高分辨率工业相机采集多车变速过桥时的桥梁挠度响应;根据多车变速过桥的实时视频识别多车在桥面上的实时空间位置、车速和轴距;并根据车辆的实时空间位置查询获取相应位置的影响线数据和荷载横向分布因子;根据采集到的桥梁应变响应或桥梁挠度响应和相应位置的影响线数据和荷载横向分布因子计算出多车的轴重和总重。本发明适用于多车变速过桥的实时称重,能一次计算出桥面上所有车辆的轴重、总重。

    基于多源监测数据融合共享的桥梁监管、预警方法及系统

    公开(公告)号:CN111710165B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010827320.X

    申请日:2020-08-17

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源监测数据融合共享的桥梁监管、预警方法及系统。该方法包括:实时监测桥上信息,所述桥上信息包括车辆载荷信息和桥梁结构信息;利用预设超载预警模型以及所述桥上信息进行判断,如果车辆超载,进行超载车辆预警并判断是否允许超载车辆上桥,且对允许上桥的超载车辆进行车辆通行线路的优化,其中,所述车辆通行线路包括车道。该方法将桥梁安全健康监测与车辆超载情况相结合,在确保车辆在桥梁上安全行驶的情况下才允许车辆进入桥梁主体,有利于保证车辆行驶的安全性,对于严重影响桥梁结构的超载车辆可不允许上桥,能够降低对桥梁结构的损伤,提高对桥梁监管的安全性。

    一种识别桥上行驶车辆车轴和速度的方法和系统

    公开(公告)号:CN107393312A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710721431.0

    申请日:2017-08-22

    Applicant: 湖南大学

    CPC classification number: G08G1/052 G08G1/017

    Abstract: 本发明公开了一种识别桥上行驶车辆车轴和速度的方法和系统,该方法包括步骤:沿桥梁纵长方向标记共包含3~4个截面的两个截面组;采集测量两个截面组处的桥梁弯曲正应变,根据弯曲正应变计算得到两组名义等效剪力,将两组名义等效剪力分别构建两条名义等效剪力曲线;对名义等效剪力曲线上的局部峰值数量进行统计,得到车辆轴或者轴组的数量N。该系统包括应变传感器,用于将桥梁弯曲正应变转换为电信号输出;信号处理系统,数据处理系统,监控系统,数据库服务器,多用户终端。本发明在识别桥上行驶车辆车轴和速度的过程中使用较少传感器和设备便取得了更为可靠和准确的结果。

Patent Agency Ranking