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公开(公告)号：CN112710371B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202011406180.5
申请日：2020-12-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G01G19/03
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆实时空间位置的桥梁动态称重方法及系统，该方法包括：采集桥面各车道的多车变速过桥的实时视频；通过设置于桥梁每根主梁梁底的应变传感器采集多车变速过桥时的桥梁应变响应，或者通过设置于桥梁下方的高分辨率工业相机采集多车变速过桥时的桥梁挠度响应；根据多车变速过桥的实时视频识别多车在桥面上的实时空间位置、车速和轴距；并根据车辆的实时空间位置查询获取相应位置的影响线数据和荷载横向分布因子；根据采集到的桥梁应变响应或桥梁挠度响应和相应位置的影响线数据和荷载横向分布因子计算出多车的轴重和总重。本发明适用于多车变速过桥的实时称重，能一次计算出桥面上所有车辆的轴重、总重。
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公开(公告)号：CN112765881B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110045447.0
申请日：2021-01-14
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的可扩展至多桥的动态称重方法和系统，该方法包括：连续测量获取车辆过桥时桥梁的梁底应变响应曲线，输入第一卷积神经网络模型，输出过桥车辆的车轴分类；将梁底响应曲线作为第二卷积神经网络模型的输入，输出车辆通过桥梁的时间；根据车辆通过桥梁的时间，以及桥梁长度和车辆轴距计算得到车辆过桥速度；将梁底响应曲线与影响线函数一起输入第三卷积神经网络模型，输出车辆各轴轴重；或将速度、轴距与影响线函数组合成轴加载矩阵与梁底响应曲线一起输入第四卷积神经网络模型，输出静止状态下车辆各轴轴重。本发明利用应变传感器测得梁底响应曲线和影响线得出车辆静态轴重，且可以无需重新训练适用于其他桥梁。
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公开(公告)号：CN112710371A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011406180.5
申请日：2020-12-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G01G19/03
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆实时空间位置的桥梁动态称重方法及系统，该方法包括：采集桥面各车道的多车变速过桥的实时视频；通过设置于桥梁每根主梁梁底的应变传感器采集多车变速过桥时的桥梁应变响应，或者通过设置于桥梁下方的高分辨率工业相机采集多车变速过桥时的桥梁挠度响应；根据多车变速过桥的实时视频识别多车在桥面上的实时空间位置、车速和轴距；并根据车辆的实时空间位置查询获取相应位置的影响线数据和荷载横向分布因子；根据采集到的桥梁应变响应或桥梁挠度响应和相应位置的影响线数据和荷载横向分布因子计算出多车的轴重和总重。本发明适用于多车变速过桥的实时称重，能一次计算出桥面上所有车辆的轴重、总重。
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公开(公告)号：CN112765881A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110045447.0
申请日：2021-01-14
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的可扩展至多桥的动态称重方法和系统，该方法包括步骤：连续测量获取车辆过桥时桥梁的梁底应变响应曲线，输入第一卷积神经网络模型，输出过桥车辆的车轴分类；将所述梁底响应曲线作为第二卷积神经网络模型的输入，输出车辆通过桥梁的时间；根据所述车辆通过桥梁的时间，以及桥梁长度和车辆轴距计算得到车辆过桥速度；将梁底响应曲线与影响线函数一起输入第三卷积神经网络模型，输出车辆各轴轴重；或将所述车辆行驶的速度、轴距与预先标定的影响线函数组合成轴加载矩阵与梁底响应曲线一起输入第四卷积神经网络模型，输出静止状态下车辆各轴轴重。本发明利用应变传感器测得梁底响应曲线和影响线得出车辆静态轴重，且可以无需重新训练适用于其他桥梁。
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