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公开(公告)号：CN110823136A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911170476.9
申请日：2019-11-26
Applicant: 湖南农业大学
IPC: G01B11/28
Abstract: 本发明公开了一种快速估算油菜角果表面积的新方法，涉及测量方法、图像处理、数值计算等技术领域。包括图像获取、图像处理、表面积估算等步骤。本发明通过拍照的方式批量获取油菜角果图像，基于图像分割算法提取油菜角果单果图像，基于斜圆柱表面积计算方法计算油菜角果表面积，并利用三维扫描获取的油菜角果表面积对本发明估算的油菜角果表面积进行修正。比较分析表明本发明估算和修正后油菜角果表面积与三维扫描的油菜角果表面积有非常显著线性相关性。本发明估算油菜角果表面积通量高、精度高、成本低，可用于油菜角果性状的比较分析。
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公开(公告)号：CN106056665B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201610354350.7
申请日：2016-05-25
Applicant: 湖南农业大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种水稻群体三维形态结构数字化与可视化重构方法，涉及植株三维数字化和可视化构建技术领域。包括步骤：S1.采用“定位—分离—测量”方法，参照不同坐标系，定位稻株、茎糵、叶片的位置和方向，测量茎秆、叶片等器官几何形态；S2.按不同层次水平，结构化S1获得的数据，构建数字化水稻群体二维形态结构；S3.利用解释几何原理，变换不同参照坐标系下稻株、茎糵、叶片的位置和方向，茎秆、叶片等器官的几何形态到相同的大田坐标系，重构数字化与可视化的水稻群体三维形态结构。利用本发明的方法能有效减低三维数据采集的复杂性，可视化重构的水稻群体形态结构与实际图像相似程度高。
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公开(公告)号：CN104776800A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510192635.0
申请日：2015-04-22
Applicant: 湖南农业大学
Abstract: 本发明涉及水稻单蘖图像采集装置及水稻叶脉曲线和叶角提取方法。一种水稻单孽图像采集装置，其主体包括摄像头、支架、背景板、计算机、摄像头固定装置、调节板、茎秆固定装置、校验纸组成；摄像头通过摄像头固定装置固定在支架上，并通过选择固定的位置调节摄像头的高度；背景板是为黑色的木板，茎秆固定装置是一块带有铁簪的木块，拍摄图像时茎秆插在铁簪上；调节板可调节摄像头与背景板的距离；摄像头为高清网络摄像头直接连接在计算机上，通过摄像头自带的软件拍摄水稻分蘖图像；校验纸是一张描有黑色等距网格点的白纸。利用本发明的装置及方法采集水稻单蘖图像、提取水稻叶脉曲线和叶角方便、快捷、精确，为水稻叶形及参数的提取提供了硬件和方法，能为水稻株形的模拟和优化设计提供基础参数。
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公开(公告)号：CN103791846A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410059725.8
申请日：2014-02-21
Applicant: 湖南农业大学
Abstract: 本发明涉及水稻株型测量仪及其测定水稻株型参数的方法，一种水稻株型测量仪，包括设于底座上的一中心角略大于180度的圆弧形滑道；一底部结合滑条的高度标尺，该滑条嵌入滑道内，且滑道上设有角度刻度规；一滑动座嵌设于高度标尺上；一茎秆指针垂直穿过滑动座和高度标尺，并能相对高度标尺前后、上下移动，且该茎秆指针始终指向底座的中心轴线；一叶方位指针的一端经第一连接关节连接于茎秆指针一端，且该叶方位指针能绕第一连接关节在与底座平行的平面旋转，该第一连接关节处设有一叶方位角度盘；该叶方位指针的另一端经第二连接关节连接一叶曲线指针，该叶曲线指针能绕着第二连接关节在与底座垂直的平面旋转，且该叶曲线指针上设有刻度规，该第二连接关节处设有一叶曲线角度盘。
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公开(公告)号：CN106056665A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610354350.7
申请日：2016-05-25
Applicant: 湖南农业大学
IPC: G06T17/00
CPC classification number: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种水稻群体三维形态结构数字化与可视化重构方法，涉及植株三维数字化和可视化构建技术领域。包括步骤：S1.采用“定位—分离—测量”方法，参照不同坐标系，定位稻株、茎糵、叶片的位置和方向，测量茎秆、叶片等器官几何形态；S2.按不同层次水平，结构化S1获得的数据，构建数字化水稻群体二维形态结构；S3.利用解释几何原理，变换不同参照坐标系下稻株、茎糵、叶片的位置和方向，茎秆、叶片等器官的几何形态到相同的大田坐标系，重构数字化与可视化的水稻群体三维形态结构。利用本发明的方法能有效减低三维数据采集的复杂性，可视化重构的水稻群体形态结构与实际图像相似程度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105975805A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610376759.9
申请日：2016-05-31
Applicant: 湖南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种稻株形态结构指标提取方法及其应用，涉及植株形态结构指标提取及应用领域。包括步骤：S1.构建数字化水稻形态结构，按照不同层次水平组织群体、稻株、茎糵、叶片的空间位置信息和几何形态信息；S2.基于数字化水稻形态结构，利用虚拟刀片技术提取水稻形态结构特征分布；S3.基于水稻形态结构特征分布，计算水稻形态结构指标；S4.以形态结构指标的组合为决策变量，以干物质积累或产量为目标，评价形态结构干物质积累能力或生产潜力。本发明可为精确株型选种，农艺调控形态结构，功能‑‑结构模型研究提供数量化指标和方法支撑。
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公开(公告)号：CN119005479A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410503678.5
申请日：2024-04-25
Applicant: 湖南农业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F17/10 , G06F17/18 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/10 , G06T7/70 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种基于非直角双曲函数稻株产量的分析方法。本发明涉及作物学基础、水稻产量分析等技术领域。本发明以稻株营养面积和稻株产量为数据基础，使用非直角双曲函数构建稻株产量模型描述稻株产量响应营养面积的规律；基于稻株产量模型，推导出营养面积利用效率模型，以及刻画稻株利用营养区域策略的四个生物学指标：必需营养面积、最佳营养面积、适宜营养面积区间、有效营养面积；基于最小二乘法确定模型参数，使用Levenberg‑Marquardt算法计算模型参数。本发明基于非直角双曲函数建立的稻穴产量模型能很好地描述稻穴产量响应营养面积的规律，基于模型定义的必需营养面积、有效营养面积、最佳营养面积和营养面积的适宜区间等变量对应水稻栽培密切关注的生理生态参数，因此，本发明公开的一种基于非直角双曲函数分析稻株产量的方法对水稻高产栽培具有重要的理论价值和指导意义。
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公开(公告)号：CN110866947B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911170465.0
申请日：2019-11-26
Applicant: 湖南农业大学
IPC: G06T7/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种利用三维扫描仪获得谷粒点云测度谷粒形态参数的新方法。本发明测度谷粒形态参数包括：测度谷粒的表面积、谷粒投影面积和投影周长。本发明涉及测量方法、激光点云处理、图像几何变换和数值计算等技术领域。包括点包括点云图像获取、激光点云处理、图像几何变换、数值计算等步骤。本发明通过三维扫描的方式批量获取水稻谷粒激光点云，基于图像几何变换和点云聚类提取单个水稻谷粒激光点云，通过对水稻谷粒激光点云的数值分析提取水稻谷粒的谷粒表面积、谷粒投影面积和投影周长。本发明可用于不同品种谷粒形态量化分析，秕谷和实粒的分类。
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公开(公告)号：CN112542212B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202011233567.5
申请日：2020-11-06
Applicant: 湖南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双Logistic模型分析水稻分蘖动态的方法。本发明涉及作物生长动态、作物模型、参数拟合和数值计算等技术领域。本发明使用双Logistic模型模拟水稻分蘖动态；基于水稻分蘖动态特征，设置双Logistic模型的参数初值；基于最小二乘法确定模型参数，使用Levenberg‑Marquardt算法计算模型参数；基于水稻分蘖动态过程定义精确量化水稻分蘖动态的指标；基于模型参数计算水稻分蘖动态的指标；基于回归方法分析模型参数响应试验处理的规律；基于模型参数响应试验处理的回归模型计算既定条件下水稻分蘖动态的模型参数，并使用图形化方式描述水稻分蘖数量的动态变化。本发明是水稻分蘖动态的量化分析方法，能为水稻表型组学研究提供精确的分蘖动态特征。
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公开(公告)号：CN110823311B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201911170464.6
申请日：2019-11-26
Applicant: 湖南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种快速估算油菜角果体积的方法，涉及测量方法、图像处理、数值计算等技术领域。包括图像获取、图像处理、体积估算等步骤。本发明通过拍照的方式批量获取油菜角果图像，基于图像分割算法提取油菜角果单果图像，基于斜圆柱体积计算方法计算油菜角果体积，并利用三维扫描获取的油菜角果体积对本发明估算的油菜角果体积进行修正。比较分析表明本发明估算和修正后油菜角果体积与三维扫描的油菜角果体积有非常显著线性相关性。本发明估算油菜角果体积通量高、精度高、成本低，可用于油菜角果性状的比较分析。
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