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公开(公告)号：CN111262828A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201911313911.9
申请日：2019-12-19
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种针对真假消息传播的恶意节点部署方法，包括以下步骤：S1：导入网络；S2：随机选取一定比例的智慧节点，计算距离指数；S3：根据距离指数选取恶意节点群；S4：分配各类节点信息过滤能力，网络信息级联传播；S5：计算信息传播的范围指标。本发明在传播模型中模拟恶意用户行为，我们在传播模型中加入恶意节点，用于刻画用户行为对真假消息的传播影响。并且提出了一种恶意节点的部署策略，研究了他们在网络中不同的分布情况对虚假消息的传播影响。
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公开(公告)号：CN108400883A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810017429.X
申请日：2018-01-09
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 一种基于网络信息流的社会分层模型实现方法，包括以下步骤：S1：导入网络；S2：选取智慧节点，假设整个网络有且仅有1个智慧节点；S3：初始化权重，在网络中每条有向连边权重都分配一个固定常数；S4：通过基于级联信息传播真假消息，遍历网络中每个普通节点，循环多次，最终统计每个普通节点作为源节点时整个网络转发真假消息的平均数量；S5：计算网络社会分层模型指标，包括真消息信息扩散能力差异值和假消息信息扩散能力差异值。当社会网络存在智慧节点时，真假消息传播数量在整个网络中会出现社会分层现象。本发明提供一种基于网络信息流的社会分层模型实现方法。该模型能帮助研究人员更好地了解网络中社会分层现象出现的机制，以及智慧节点的作用。
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公开(公告)号：CN117057080B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311144923.X
申请日：2023-09-06
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/02 , G06F111/08
Abstract: 一种引入模仿者节点的网络传播仿真方法和装置，其中模仿者节点在自身对应的邻居节点中的指定节点变为活跃节点后，自身变为活跃节点，其方法包括：首先构建随机网络图；其次确定随机网络中节点类型和状态；第三确定模仿者节点与普通节点的各自的状态更新规则；第四，网络信息级联传播；第五随机网络中的活跃节点的数量稳定之后，统计活跃节点的数量。本发明扩展了原始阈值模型，考虑了模仿者节点在社交网络中的作用，便于研究节点在行为上的异质性表现是如何让信息在网络中传播的。
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公开(公告)号：CN116313137A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310012219.2
申请日：2023-01-05
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于自适应隔离的流行病传播防控模型的建模方法，包含:首先，构建随机网络；其次，在网络中随机选取一定比例的感染节点和易感节点；第三，易感节点遵循特定的自我隔离策略；第四，网络流行病传播；最后，计算流行病传播最终规模。本发明在传播模型中模拟个人在流行病传播中自我隔离的行为。在模型中引入感染成本和自我隔离成本，用于观察个人意识和隔离成本对于流行病传播的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115391987A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210882573.6
申请日：2022-07-26
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法，包括：(S1)：构造随机网络；(S2)：给网络中所有节点分配初始阈值，设置网络所有节点初始状态为S态并随机选取一个节点作为一类一代信息传播源；(S3)：按照阈值模型机制传播信息，从一个节点进行一类一、二代关联性信息的传播；(S4)：按照阈值模型机制传播信息，从一个节点开始进行一类和二类的非关联性信息传播；(S5)：计算传播结束后网络中非S态节点数量在节点总数中的占做为最终级联范围；本发明提供一种基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法，结合阈值变化提出两种情况下：关联性信息的和非关联性信息传播的策略实现，能够使得一二代关联性信息传播时，二代信息几乎完全占据网络；一类二类非关联性信息传播时，二类信息占据大部分网络，且这种占有率随着用户对一类信息的满意度越高而越小。
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公开(公告)号：CN113807976A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111009821.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 基于阈值自适应变化的网络信息传播实现方法，包括：构造随机网络；给网络中所有节点分配初始阈值，设置网络所有节点初始状态为S态并随机选取一个节点作为传播源；从三种阈值自适应变化策略中随机选定一种策略；按照阈值模型机制传播信息，从一个节点开始进行“有时差”和“无时差”两种传播方式的信息级联传播；计算传播结束后网络中非S态节点数量在节点总数中的占做为最终级联范围。本发明的系统包括：随机网络构造模块、初始化模块、阈值自适应变化模块、信息级联传播模块和级联范围计算模块。本发明提出结合了网络信息阈值自适应变化传播模型和三种阈值自适应变化策略，能够使得网络中的信息传播受到阻碍。
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公开(公告)号：CN108334953B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810017427.0
申请日：2018-01-09
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于权重更新的社交网络信任度学习方法，包括以下步骤：S1：导入网络；S2：选取智慧节点，假设整个网络有且仅有1个智慧节点；S3：初始化权重，在网络中每条有向连边权重都分配一个固定常数；S4：通过基于级联信息传播的学习方法，不断更新权重，使权重达到平稳状态；S5计算网络信息过滤能力指标。本发明提供一种基于权重更新的社交网络信任度学习方法，能够模拟人与人之间的信任度随着时间的推移而发生的变化。通过特定的学习方法使得已具有信息过滤能力的原始网络权重达到平稳状态，变得更加智能。
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公开(公告)号：CN108400883B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810017429.X
申请日：2018-01-09
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 一种基于网络信息流的社会分层模型实现方法，包括以下步骤：S1：导入网络；S2：选取智慧节点，假设整个网络有且仅有1个智慧节点；S3：初始化权重，在网络中每条有向连边权重都分配一个固定常数；S4：通过基于级联信息传播真假消息，遍历网络中每个普通节点，循环多次，最终统计每个普通节点作为源节点时整个网络转发真假消息的平均数量；S5：计算网络社会分层模型指标，包括真消息信息扩散能力差异值和假消息信息扩散能力差异值。当社会网络存在智慧节点时，真假消息传播数量在整个网络中会出现社会分层现象。本发明提供一种基于网络信息流的社会分层模型实现方法。该模型能帮助研究人员更好地了解网络中社会分层现象出现的机制，以及智慧节点的作用。
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公开(公告)号：CN109063836A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810683667.4
申请日：2018-06-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于进化扰动的隐私链路保护方法，包括以下步骤：S1：将网络连边划分为训练集和测试集，其中训练集是扰动对象，测试集用来评价算法有效性；S2：遗传算法包括染色体、适应度函数、选择算子、交叉算子和变异算子，具体设计如下：染色体由删除和增加的连边组成；适应度函数综合考虑了精度和AUC；选择算子为轮盘赌算法；使用单点交叉并处理了交叉冲突；变异算子为基于概率的逐点变异并处理了变异冲突；S3：将交叉和变异产生的子代以及父代的精英个体组成新的子代种群，迭代至遗传算法收敛。本发明利用遗传算法寻找最优连边扰动，在扰动量相同的情况下，达到比随机扰动或者启发式扰动更优的效果，同时也具备较好的迁移效果。
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