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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111262828B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201911313911.9
申请日：2019-12-19
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种针对真假消息传播的恶意节点部署方法，包括以下步骤：S1：导入网络；S2：随机选取一定比例的智慧节点，计算距离指数；S3：根据距离指数选取恶意节点群；S4：分配各类节点信息过滤能力，网络信息级联传播；S5：计算信息传播的范围指标。本发明在传播模型中模拟恶意用户行为，我们在传播模型中加入恶意节点，用于刻画用户行为对真假消息的传播影响。并且提出了一种恶意节点的部署策略，研究了他们在网络中不同的分布情况对虚假消息的传播影响。
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公开(公告)号：CN108629671B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201810453562.X
申请日：2018-05-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种融合用户行为信息的餐馆推荐方法，包括以下步骤：1)根据用户历史就餐数据，构建用户就餐行为序列网络；2)使用DeepWalk算法，对用户就餐行为序列网络节点进行表征学习；3)结合用户历史就餐行为，重构用户就餐行为成本特征；4)将用户评分数据与行为成本特征，并行地用于构建餐馆推荐模型。本发明根据用户历史就餐行为数据，重构餐饮用户的就餐行为成本特征，更合理地反映用户餐饮消费行为的个性化风格，为进一步构建用户餐馆推荐系统提供了坚实的数据质量基础。
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公开(公告)号：CN111262828A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201911313911.9
申请日：2019-12-19
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种针对真假消息传播的恶意节点部署方法，包括以下步骤：S1：导入网络；S2：随机选取一定比例的智慧节点，计算距离指数；S3：根据距离指数选取恶意节点群；S4：分配各类节点信息过滤能力，网络信息级联传播；S5：计算信息传播的范围指标。本发明在传播模型中模拟恶意用户行为，我们在传播模型中加入恶意节点，用于刻画用户行为对真假消息的传播影响。并且提出了一种恶意节点的部署策略，研究了他们在网络中不同的分布情况对虚假消息的传播影响。
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公开(公告)号：CN108877946A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810419312.4
申请日：2018-05-04
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G16H50/70
Abstract: 一种基于网络特征的医生专家推荐方法，包括以下步骤：步骤1：获取上海市医院医生公开数据，包含所在医院和擅长疾病属性，并对其进行数据清洗；步骤2：提取医生擅长项属性构建特征网络；步骤3：利用node2vec将特征网络中的特征映射到高维空间向量化表示，并累加相关特征向量得到医生病人向量；步骤4：利用余弦相似度将病人向量与医生向量进行匹配进而推荐最匹配医生。本发明考虑特征之间关联性，通过属性特征结合网络特征来对医生，病人属性进行定位，对于相似属性具有较高的精度的定义。有利于更精确更可信的找到相似属性进而找到与病人所患疾病匹配的医生专家。
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公开(公告)号：CN108629671A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810453562.X
申请日：2018-05-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种融合用户行为信息的餐馆推荐方法，包括以下步骤：1)根据用户历史就餐数据，构建用户就餐行为序列网络；2)使用DeepWalk算法，对用户就餐行为序列网络节点进行表征学习；3)结合用户历史就餐行为，重构用户就餐行为成本特征；4)将用户评分数据与行为成本特征，并行地用于构建餐馆推荐模型。本发明根据用户历史就餐行为数据，重构餐饮用户的就餐行为成本特征，更合理地反映用户餐饮消费行为的个性化风格，为进一步构建用户餐馆推荐系统提供了坚实的数据质量基础。
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