公开(公告)号：CN109063836A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810683667.4

申请日：2018-06-28

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 宣琦 ,  赵明浩 ,  俞山青 ,  傅晨波 ,  黄慧敏 ,  殳欣成

IPC: G06N3/12 ,  G06Q50/00

CPC classification number: G06N3/126 ,  G06Q50/01

Abstract: 一种基于进化扰动的隐私链路保护方法，包括以下步骤：S1：将网络连边划分为训练集和测试集，其中训练集是扰动对象，测试集用来评价算法有效性；S2：遗传算法包括染色体、适应度函数、选择算子、交叉算子和变异算子，具体设计如下：染色体由删除和增加的连边组成；适应度函数综合考虑了精度和AUC；选择算子为轮盘赌算法；使用单点交叉并处理了交叉冲突；变异算子为基于概率的逐点变异并处理了变异冲突；S3：将交叉和变异产生的子代以及父代的精英个体组成新的子代种群，迭代至遗传算法收敛。本发明利用遗传算法寻找最优连边扰动，在扰动量相同的情况下，达到比随机扰动或者启发式扰动更优的效果，同时也具备较好的迁移效果。

公开(公告)号：CN107480692A

公开(公告)日：2017-12-15

申请号：CN201710545528.0

申请日：2017-07-06

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 朱力航 ,  黄慧敏 ,  朱珂权 ,  林淳

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/02

CPC classification number: G06K9/6223 ,  G06K9/6267 ,  G06N3/02

Abstract: 一种基于主成份分析的人体行为识别方法，包括人体行为建模处理和人体行为识别处理，人体行为建模处理包括以下步骤：获取训练的数据集；基于过滤式特征选择方法对基础特征信息进行提取；对提取所得的基础特征信息数据集进行K-means算法聚类处理，并生成人体行为分类器；人体行为识别处理包括以下步骤：构建BP神经网络模型；将人体行为分类数据导入神经网络，使用拟牛顿倒传递法进行训练；通过BP神经网络算法对所述的人体分类器进行持续完善与优化；对输出结果进行离散化处理，得到人体行为识别处理结果。本发明简单高效、识别准确率较高、具有较好的扩展性、工作性能稳定可靠且应用较为广泛。

公开(公告)号：CN107506781A

公开(公告)日：2017-12-22

申请号：CN201710545531.2

申请日：2017-07-06

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 朱力航 ,  黄慧敏 ,  朱珂权 ,  林淳

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06K9/6247 ,  G06K9/00335 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于BP神经网络的人体行为识别方法，包括人体行为建模处理和人体行为识别处理，人体行为建模处理包括以下步骤：获取训练的数据集；基于过滤式特征选择方法对基础特征信息进行提取；对提取所得的基础特征信息数据集进行层次聚类分析处理，并生成人体行为分类器；人体行为识别处理包括以下步骤：构建BP神经网络模型；将人体行为分类数据导入神经网络，使用拟牛顿倒传递法进行训练；通过BP神经网络算法对所述的人体分类器进行持续完善与优化；对输出结果进行离散化处理，得到人体行为识别处理结果。本发明简单高效、识别准确率较高、具有较好的扩展性、工作性能稳定可靠且应用较为广泛。